Comment on: the effect of soil electrical conductivity on moisture determination using time-domain reflectometry in sandy soil (Sun et al., Can. J. Soil Sci. 80: 13-22)

2002 ◽  
Vol 82 (3) ◽  
pp. 389-389 ◽  
Author(s):  
A. Nadler
Irriga ◽  
2005 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 174-183
Author(s):  
Tibério Santos Martins da Silva ◽  
Vital Pedro da Silva Paz ◽  
Eugênio Ferreira Coelho ◽  
Maurício Antônio Coelho Filho ◽  
Gessionei Da Silva Santana

CONDUTIVIDADE ELÉTRICA DA SOLUÇÃO DE SOLO EM FUNÇÃO DA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA APARENTE E DA UMIDADE DO SOLO SOB APLICAÇÃO DE CLORETO DE POTÁSSIO COM USO DA REFLECTOMETRIA NO DOMINIO DO TEMPO  Tibério Santos Martins da Silva1; Vital Pedro da Silva Paz2; Eugênio Ferreira Coelho3; Maurício Antônio Coelho Filho3; Gessionei da Silva Santana41Universidade Federal da Bahia,  Cruz das Almas, BA, tibé[email protected] de Engenharia Agrícola, Universidade Federal da Bahia, Cruz das Almas-BA, 3Embrapa Mandioca e Fruticultura, Cruz das Almas-BA4Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG,   1 RESUMO O trabalho teve como objetivo definir, em campo e em laboratório, modelos matemáticos que melhor relacionam a condutividade elétrica aparente (CEa), a umidade do solo (q) e a condutividade elétrica da solução do solo (CEw) sob aplicação de cloreto de potássio, via água de irrigação por gotejamento. O experimento consistiu de leituras de CEa e q com um analisador de umidade de reflectometria no domínio do tempo (TDR) em colunas de solo em laboratório e em várias posições de uma malha retangular de um perfil do solo, em condições de campo, seguido da extração de solução iônica nas respectivas posições. Foram ajustados modelos lineares e não lineares relacionando CEa, q e CEw. O resultados permitiram concluir que a CEw da solução do solo pode ser monitorada a partir de leituras de CEa pela TDR para fins de distribuição de solutos no solo sob fertirrigação, com uso dos modelos de Rhoades et al. (1976), Vogeler et al. (1996), Nadler et al. (1984) e empírico em condições de campo e laboratório. O modelo de Rhoades et al. (1989) e Rhoades et al. (1976) mostraram-se adequados apenas para os estudos em laboratório. UNITERMOS: fertirrigação, TDR  SILVA, T. S. M. DA; PAZ, V. P. DA S.; COELHO, E. F.; COELHO FILHO, M. A.; SANTANA, G. DA S. SOIL SOLUTION ELECTRICAL CONDUCTIVITY AS A FUNCTION OF BULK ELECTRICAL CONDUCTIVITY AND SOIL WATER CONTENT UNDER POTASSIUM CLORIDE APPLICATION USING TIME DOMAIN REFLECTOMETRY  2 ABSTRACT This study aimed to define mathematical models that suitably relate bulk electrical conductivity (CEa), soil water content (q) and soil solution electrical conductivity (CEw) under potassium chloride application by drip irrigation. The experiment consisted of readings of CEa and q using a Time Domain Reflectometry analyzer (TDR) in soil columns in laboratory and on several positions of rectangular soil profile grid under field conditions. Ionic solution was extracted in all positions of TDR readings. Linear and non-linear models relating CEa, q and CEw were adjusted to laboratory and field data. Results allowed to conclude that CEw may be monitored by readings of CEa from TDR for soil solute distribution under fertirrigation, using models of Rhoades et al. (1976), Vogeler et al. (1996), Nadler et al. (1984) and an empirical model in lab and in field. The models of de Rhoades et al. (1989) e Rhoades et al. (1976) were suitable only for laboratory studies. KEYWORDS: fertirrigation, soil electrical conductivity, TDR


Sensors ◽  
2018 ◽  
Vol 18 (12) ◽  
pp. 4403 ◽  
Author(s):  
Basem Aljoumani ◽  
Jose Sanchez-Espigares ◽  
Gerd Wessolek

Despite the importance of computing soil pore water electrical conductivity (σp) from soil bulk electrical conductivity (σb) in ecological and hydrological applications, a good method of doing so remains elusive. The Hilhorst concept offers a theoretical model describing a linear relationship between σb, and relative dielectric permittivity (εb) in moist soil. The reciprocal of pore water electrical conductivity (1/σp) appears as a slope of the Hilhorst model and the ordinary least squares (OLS) of this linear relationship yields a single estimate ( 1 / σ p ^ ) of the regression parameter vector (σp) for the entire data. This study was carried out on a sandy soil under laboratory conditions. We used a time-varying dynamic linear model (DLM) and the Kalman filter (Kf) to estimate the evolution of σp over time. A time series of the relative dielectric permittivity (εb) and σb of the soil were measured using time domain reflectometry (TDR) at different depths in a soil column to transform the deterministic Hilhorst model into a stochastic model and evaluate the linear relationship between εb and σb in order to capture deterministic changes to (1/σp). Applying the Hilhorst model, strong positive autocorrelations between the residuals could be found. By using and modifying them to DLM, the observed and modeled data of εb obtain a much better match and the estimated evolution of σp converged to its true value. Moreover, the offset of this linear relation varies for each soil depth.


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