scholarly journals Stato di conservazione e valore di riferimento favorevole per le popolazioni di uccelli nidificanti in Italia

2016 ◽  
Vol 86 (2) ◽  
pp. 3 ◽  
Author(s):  
Marco Gustin ◽  
Mattia Brambilla ◽  
Claudio Celada

<p>Le linee guida comunitarie per monitorare lo stato di conservazione delle specie e degli habitat richiedono che gli Stati membri forniscano un’indicazione del “<em>Favourable</em> <em>Reference</em> <em>Value</em>” (FRV), o “Valore di Riferimento Favorevole”. Il FRV rappresenta un obiettivo di conservazione a lungo termine, tale da rappresentare una situazione indubbiamente favorevole per una data specie, in grado di garantirle ottime possibilità di persistenza nel lungo periodo. La disponibilità di FRV consente una valutazione più oggettiva e trasparente dello stato di conservazione di una specie. Il presente lavoro ha valutato lo stato di conservazione delle specie ornitiche nidificanti in Italia, sviluppando un metodo basato sui requisiti delle direttive comunitarie che integra al suo interno la definizione dei valori di riferimento. Attualmente, è stato proposto un metodo per la definizione dei FRV per popolazione, range e habitat per ciascuna specie, ma è stato possibile procedere ad una identificazione su base quantitativa del solo FRV relativo alla popolazione per le specie di uccelli regolarmente nidificanti in Italia e non attualmente in fase di espansione demografica in seguito a recente colonizzazione (ultimi 30 anni). L’approccio sviluppato per definire il FRV di popolazione ha previsto l’utilizzo di tecniche di <em>Population Viability Analysis</em> o, in alternativa, valutazioni basate sulla densità riproduttiva, secondo le caratteristiche di abbondanza e distribuzione delle specie nidificanti (popolazioni maggiori o minori di 2500 coppie, coloniali o non). Sono state prese in considerazione 250 specie nidificanti in Italia, di cui 88 (che comprendono due sottospecie) incluse nell’Allegato I della Direttiva Uccelli (147/2009CE). Complessivamente, per 46 popolazioni appartenenti a 20 specie inserite nell’Allegato I e per 10 popolazioni di 6 specie non incluse, è stato possibile calcolare un valore di FRV attraverso tecniche di PVA. Per 15 specie inserite nell’Allegato e per 92 specie non inserite è stato formulato un FRV in termini di densità riproduttiva a una o due scale spaziali; per le specie con popolazioni superiori a 2500 coppie esigenze spaziali elevate (territori o <em>home ranges</em> di decine di ettari o più) non è stato formulato il FRV a scala locale. Per valutare lo stato di conservazione è stato utilizzato un adattamento della classificazione a “semaforo” proposta dalla Commissione Europea per la Direttiva Habitat, attribuendo a ciascuna delle tre voci considerate (popolazione, range e habitat), un giudizio sintetico: <br />- favorevole: semaforo VERDE. Tutti favorevoli oppure due favorevoli ed uno sconosciuto;<br />- inadeguato: semaforo GIALLO. Uno o più inadeguato/i ma nessuno cattivo; <br />- cattivo: semaforo ROSSO. Uno o più cattivo/i; <br />- sconosciuto semaforo BIANCO. Tre sconosciuti oppure due sconosciuti ed un favorevole.</p><p>Prima di poter attribuire il giudizio a ciascuna voce, è necessario verificare se vi sono fattori che possono portare almeno uno dei tre valori di riferimento favorevole a non essere raggiunto, mantenuto o raggiungibile nel futuro prossimo (<em>warning</em> <em>lights</em>). Complessivamente, 42 specie incluse nell’Allegato I della Direttiva Uccelli hanno stato di conservazione cattivo, 39 inadeguato, 6 favorevole e 1 sconosciuto; tra le specie non inserite, 35 hanno stato di conservazione cattivo, 44 inadeguato, 67 favorevole e 16 sconosciuto Per alcune specie è stato possibile valutare lo stato di conservazione per singole bioregioni e sono state prodotte classificazioni “a semaforo” per ciascuna bioregione ospitante la specie in oggetto. Per essere in stato di conservazione favorevole, una specie non deve essere semplicemente al riparo dal rischio di estinzione, ma deve avere un ruolo “significativo” nel proprio habitat di riferimento, rinvenendosi con frequenze e densità soddisfacenti e ricoprendo le funzioni ecologiche che le sono proprie. Le forti pressioni cui molte specie e popolazioni sono sottoposte (cambiamenti climatici, continuo degrado ambientale, variazioni ad ampia scala nella dinamica di popolazione), rendono necessario valutare accuratamente le minacce e pressioni cui la specie/popolazione sono soggette o potranno esserlo nel prossimo futuro, anche in caso di popolazioni superiori al FRV. Risulta, infine, evidente come i FRV dovranno essere sottoposti a periodica rivalutazione e aggiornamento, sulla base soprattutto dei nuovi dati che ogni sei anni vengono forniti dal Reporting sull’applicazione della Direttiva Uccelli.</p>

2021 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
Author(s):  
Yashuai Zhang ◽  
Fang Wang ◽  
Zhenxia Cui ◽  
Min Li ◽  
Xia Li ◽  
...  

Abstract Background One of the most challenging tasks in wildlife conservation and management is clarifying which and how external and intrinsic factors influence wildlife demography and long-term viability. The wild population of the Crested Ibis (Nipponia nippon) has recovered to approximately 4400, and several reintroduction programs have been carried out in China, Japan and Korea. Population viability analysis on this endangered species has been limited to the wild population, showing that the long-term population growth is restricted by the carrying capacity and inbreeding. However, gaps in knowledge of the viability of the reintroduced population and its drivers in the release environment impede the identification of the most effective population-level priorities for aiding in species recovery. Methods The field monitoring data were collected from a reintroduced Crested Ibis population in Ningshan, China from 2007 to 2018. An individual-based VORTEX model (Version 10.3.5.0) was used to predict the future viability of the reintroduced population by incorporating adaptive patterns of ibis movement in relation to catastrophe frequency, mortality and sex ratio. Results The reintroduced population in Ningshan County is unlikely to go extinct in the next 50 years. The population size was estimated to be 367, and the population genetic diversity was estimated to be 0.97. Sensitivity analysis showed that population size and extinction probability were dependent on the carrying capacity and sex ratio. The carrying capacity is the main factor accounting for the population size and genetic diversity, while the sex ratio is the primary factor responsible for the population growth trend. Conclusions A viable population of the Crested Ibis can be established according to population viability analysis. Based on our results, conservation management should prioritize a balanced sex ratio, high-quality habitat and low mortality.


2004 ◽  
Vol 7 (4) ◽  
pp. 417-425 ◽  
Author(s):  
Robert Heinsohn ◽  
Robert C. Lacy ◽  
David B. Lindenmayer ◽  
Helene Marsh ◽  
Donna Kwan ◽  
...  

Polar Biology ◽  
2012 ◽  
Vol 35 (10) ◽  
pp. 1617-1618 ◽  
Author(s):  
Paul A. Breen ◽  
David J. Gilbert ◽  
Paul J. Starr

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