scholarly journals Variance Stabilization Revisited: A Case for Analysis Based on Data Pooling

2009 ◽  
Vol 65 (2) ◽  
pp. 129-145 ◽  
Author(s):  
A. M. Fowler
Keyword(s):  
Data Pooling ◽  
Variance Stabilization

Proof of concept example for use of simulation to allow data pooling despite privacy restrictions

Epidemiology ◽  
2021 ◽  
Vol Publish Ahead of Print ◽  
Author(s):  
Teresa J. Filshtein ◽  
Xiang Li ◽  
Scott C. Zimmerman ◽  
Sarah F. Ackley ◽  
M. Maria Glymour ◽  
...  
Keyword(s):  
Proof Of Concept ◽  
Data Pooling

scholarly journals flowVS: channel-specific variance stabilization in flow cytometry

2016 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
Author(s):  
Ariful Azad ◽  
Bartek Rajwa ◽  
Alex Pothen
Keyword(s):  
Flow Cytometry ◽  
Variance Stabilization

Advantages of Variance Stabilization

2012 ◽  
Vol 39 (4) ◽  
pp. 714-728 ◽  
Author(s):  
STEPHAN MORGENTHALER ◽  
ROBERT G. STAUDTE
Keyword(s):  
Variance Stabilization

scholarly journals Pengaruh Analisis Faktor Fundamental Terhadap Return Saham

2011 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 85
Author(s):  
Perwito Perwito
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Cross Sectional ◽  
Dividend Payout ◽  
Data Pooling ◽  
Return On Equity ◽  
Book Value ◽  
Times Series ◽  
Ex Post ◽  
Ratio Size ◽  
Ex Post Facto

Krisis yang terjadi pada tahun 2008 sangat mempengaruhi kinerja perusahaan-perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, hal ini terlihat dengan menurunnya harga saham. Menurunnya harga saham tersebut tentunya akan berimplikasi pada return yang didapatkan oleh investor. Penelitian mengkaji dan menganalisis faktor-faktor fundamental terhadap return saham. Jenis dan sifat penelitian ini adalah ex post facto dan survey explanatory, adapun metode penelitian yang digunakan adalah metode yang bersifat deskriptif, komparatif, asosiatif, dan juga verifikatif. Variabel yang dianalisis terdiri dari; Variabel terikat (Y), dalam hal ini adalah return saham, sedangkan variabel bebas yang terdiri dari return on equity (ROE), earning per share (EPS), price earning ratio (PER), price book value (PBV), dan tingkat suku bunga. Populasi dalam penelitian ini terdiri dari perusahaan kelompok Industri Barang Konsumsi dan Keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2002 s.d 2009 yang terdiri dari 31 perusahaan untuk kelompok industri barang konsumsi, dan 44 perusahaan pada kelompok keuangan. Data yang dianalisis merupakan gabungan antara data time series dan cross sectional, atau biasa disebut data pooling atau pooled times series, dengan 429 data sampel penelitian. Hasil penelitian menunjukkan, pertama; terdapat perbedaan return saham antara kelompok Industri Barang Konsumsi dan Keuangan, rata-rata total return saham yang dihasilkan oleh kelompok Keuangan relatif lebih besar jika dibandingkan dengan rata-rata return saham dari kelompok Industri Barang Konsumsi, hal tersebut mengindikasikan bahwa masing-masing kelompok industri memiliki return dan pertumbuhan yang berbeda-beda. Kedua; hasil penelitian ini menjelaskan bahwa nilai r sebesar 0,387 dan R² sebesar 0,1498, hal ini berarti pengaruh faktor fundamental terhadap return saham sebesar 14,98%, dan sisanya sebesar 85,02% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini seperti return on asset, dividend dan dividend payout ratio, size, serta beta fundamental. Sehingga dapat disimpulkan secara simultan atau secara bersama-sama bahwa analisis faktor fundamental dapat digunakan untuk memprediksikan return saham pada perusahaan kelompok Industri Barang Konsumsi dan Keuangan. Sedangkan secara parsial hanya EPS berkontribusi paling kuat yakni 9,12%.

Iterative method to achieve noise variance stabilization in single raw digital breast tomosynthesis

2021 ◽  
Author(s):  
Renann F. Brandão ◽  
Lucas R. Borges ◽  
Bruno Barufaldi ◽  
Trevor L. Vent ◽  
Renato F. Caron ◽  
...  
Keyword(s):  
Iterative Method ◽  
Digital Breast Tomosynthesis ◽  
Noise Variance ◽  
Breast Tomosynthesis ◽  
Variance Stabilization

scholarly journals Variance stabilization applied to microarray data calibration and to the quantification of differential expression

2002 ◽  
Vol 18 (Suppl 1) ◽  
pp. S96-S104 ◽  
Author(s):  
W. Huber ◽  
A. von Heydebreck ◽  
H. Sultmann ◽  
A. Poustka ◽  
M. Vingron
Keyword(s):  
Differential Expression ◽  
Microarray Data ◽  
Variance Stabilization ◽  
Data Calibration
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document