Aplicación de la técnica machine learning al desarrollo de catalizadores para procesos de producción de energía

Author(s):  
Christian Rodriguez ◽  
◽  
Xim Bokhimi ◽  
Angeles Mantilla ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  

En la actualidad, el desarrollo de catalizadores es de vital importancia en diversas áreas, siendo muy importante su aplicación en procesos de generación de energía. Al ser las propiedades buscadas para logar una alta eficiencia catalítica en estos materiales cada vez más específicas, el desarrollo experimental de éstos es una tarea muy complicada. Mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como Machine Learning (ML) se plantea la posibilidad de simplificación de estas actividades integrando, a un bajo costo computacional, algoritmos que permitan predecir, con un alto grado de certidumbre, las propiedades de un material diseñado y sintetizado de manera experimental en un laboratorio, reduciendo tiempo y costos en el desarrollo de los mismos.

2020 ◽  
Vol 43 ◽  
Author(s):  
Myrthe Faber

Abstract Gilead et al. state that abstraction supports mental travel, and that mental travel critically relies on abstraction. I propose an important addition to this theoretical framework, namely that mental travel might also support abstraction. Specifically, I argue that spontaneous mental travel (mind wandering), much like data augmentation in machine learning, provides variability in mental content and context necessary for abstraction.


2020 ◽  
Author(s):  
Mohammed J. Zaki ◽  
Wagner Meira, Jr
Keyword(s):  

2020 ◽  
Author(s):  
Marc Peter Deisenroth ◽  
A. Aldo Faisal ◽  
Cheng Soon Ong
Keyword(s):  

Author(s):  
Lorenza Saitta ◽  
Attilio Giordana ◽  
Antoine Cornuejols

Author(s):  
Shai Shalev-Shwartz ◽  
Shai Ben-David
Keyword(s):  

2006 ◽  
Author(s):  
Christopher Schreiner ◽  
Kari Torkkola ◽  
Mike Gardner ◽  
Keshu Zhang

2020 ◽  
Vol 44 (3) ◽  
pp. 223-237
Author(s):  
Heather L. Price ◽  
Kaila C. Bruer ◽  
Mark C. Adkins
Keyword(s):  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document