scholarly journals Automated Subpixel Surface Water Mapping from Heterogeneous Urban Environments Using Landsat 8 OLI Imagery

2016 ◽  
Vol 8 (7) ◽  
pp. 584 ◽  
Author(s):  
Huan Xie ◽  
Xin Luo ◽  
Xiong Xu ◽  
Haiyan Pan ◽  
Xiaohua Tong
Keyword(s):  
Surface Water ◽  
Urban Environments ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Water Mapping

Analysis of Landsat-8 OLI imagery for land surface water mapping

2014 ◽  
Vol 5 (7) ◽  
pp. 672-681 ◽  
Author(s):  
Zhiqiang Du ◽  
Wenbo Li ◽  
Dongbo Zhou ◽  
Liqiao Tian ◽  
Feng Ling ◽  
...  
Keyword(s):  
Surface Water ◽  
Land Surface ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Land Surface Water ◽  
Water Mapping

A robust Multi-Band Water Index (MBWI) for automated extraction of surface water from Landsat 8 OLI imagery

2018 ◽  
Vol 68 ◽  
pp. 73-91 ◽  
Author(s):  
Xiaobiao Wang ◽  
Shunping Xie ◽  
Xueliang Zhang ◽  
Cheng Chen ◽  
Hao Guo ◽  
...  
Keyword(s):  
Surface Water ◽  
Landsat 8 ◽  
Automated Extraction ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Water Index ◽  
Multi Band

scholarly journals Uso de sistema de informações geográficas para identificação da capacidade de susceptibilidade à movimentos de massa na bacia hidrográfica do Rio Caratinga, Minas Gerais

ForScience ◽  
2020 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. e00541
Author(s):  
Lucas Mageste Butters ◽  
Alex Cardoso Pereira ◽  
Leopoldo Concepcíon Loreto Charmelo ◽  
Alessandro Saraiva Loreto
Keyword(s):  
Multicriteria Analysis ◽  
Curve Number ◽  
Minas Gerais ◽  
Urban Environments ◽  
Surface Flow ◽  
Landsat 8 ◽  
Mass Movements ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Conditioning Factors ◽  
Rural And Urban

Este estudo teve como objetivo mapear a susceptibilidade a movimentos de massa na bacia hidrográfica do rio Caratinga. A metodologia adotada para a realização do estudo se baseou em uma análise multicritério, em ambiente de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), de cinco fatores condicionantes para a ocorrência de movimentos de massa, sendo eles: declividade do terreno, uso e ocupação do solo, tipo de solo, intensidade de precipitação e escoamento superficial. Todos os procedimentos de geoprocessamento foram realizados no QGIS 2.14.9. A declividade foi obtida por meio dos modelos de declividade do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As imagens utilizadas para a classificação da cobertura do solo foram do satélite Landsat-8 OLI e classificadas no QGIS. A precipitação foi determinada por meio de interpolação pelo método Inverse Distance Weighted (IDW). A metodologia para modelagem do escoamento superficial foi a do Curve Number. Foram gerados mapas de susceptibilidade para cada critério separadamente e, posteriormente, aplicado o processo analítico hierárquico para determinar o resultado final. Do total analisado cerca de 33,1% apresentaram susceptibilidade Alta ou Muito Alta, com mais de 50% possuindo risco Moderado. O estudo demonstrou a funcionalidade da metodologia utilizada para o mapeamento de áreas de risco. Destaca-se a possibilidade da utilização deste procedimento em órgãos públicos, visando mitigar os impactos negativos causados pelos movimentos de massa, no ambiente rural e urbano. Palavras-chave: Geoprocessamento. Mapeamento. Movimentos de Massa. Multicritério.   The use of geographic information system to identify the susceptibility capacity to mass movements in the Caratinga River casin, Minas Gerais Abstract This study aimed to map the susceptibility to mass movements in the Caratinga river basin. The adopted methodology was based on a multicriteria analysis, in GIS environment, of five conditioning factors for the occurrence of mass movements, being them: land slope, use and occupation of the land, soil type, precipitation intensity and surface runoff. All geoprocessing procedures were performed in QGIS 2.41.9. The slope was obtained through INPE slope models. The images used to classify the land covering were from the Landsat-8 OLI satellite and classified in the QGIS. Precipitation was determined through interpolation, using the IDW method. The methodology for surface flow modeling was that of the Curve Number. Susceptibility maps were generated separately for each criteria and, subsequently, the hierarchical analytical process was applied to determine the final result. From the analyzed total, about 33.1% showed high or very high susceptibility, with more than 50% having moderate risk. The study demonstrated the functionality of the used methodology for the risk areas mapping. We highlight the possibility of using this procedure in public agencies, in order to mitigate the negative impacts caused by mass movements, in the rural and urban environments. Keywords: Geoprocessing. Mapping. Mass Movements. Multicriteria.

scholarly journals Target Detection Method for Water Mapping Using Landsat 8 OLI/TIRS Imagery

Water ◽  
2015 ◽  
Vol 7 (12) ◽  
pp. 794-817 ◽  
Author(s):  
Luyan Ji ◽  
Xiurui Geng ◽  
Kang Sun ◽  
Yongchao Zhao ◽  
Peng Gong
Keyword(s):  
Target Detection ◽  
Detection Method ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Water Mapping

Surface Water Extraction From Landsat 8 OLI Imagery Using the LBV Transformation

2017 ◽  
Vol 10 (10) ◽  
pp. 4417-4429 ◽  
Author(s):  
Tianyuan Zhang ◽  
Huazhong Ren ◽  
Qiming Qin ◽  
Chengye Zhang ◽  
Yuanheng Sun
Keyword(s):  
Surface Water ◽  
Water Extraction ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli

scholarly journals Multilayer Perceptron Neural Network for Surface Water Extraction in Landsat 8 OLI Satellite Images

2018 ◽  
Vol 10 (5) ◽  
pp. 755 ◽  
Author(s):  
Wei Jiang ◽  
Guojin He ◽  
Tengfei Long ◽  
Yuan Ni ◽  
Huichan Liu ◽  
...  
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Surface Water ◽  
Multilayer Perceptron ◽  
Satellite Images ◽  
Water Extraction ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli
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