scholarly journals PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE DKI JAKARTA PADA MASA COVID-19 MENGGUNAKAN METODE DES HOLT

2021 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 81-90
Author(s):  
Wanda Listathea Putri ◽  
Fatihatun Naja ◽  
Takayuki Pratama ◽  
Edy Widodo
Keyword(s):  
Emergency Response ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Creative Economy ◽  
Tourist Attractions ◽  
Metropolitan City ◽  
Response Recovery ◽  
Double Exponential ◽  
Number Of Visits ◽  
Double Exponential Smoothing ◽  
High Level

DKI Jakarta is a province with a high level of tourist mobility because it is a metropolitan city which is certainly the entry point for future foreign tourists. Since the Covid-19 virus outbreak entered Indonesia, the central and regional governments have cooperated in enacting several policies to overcome the spread of the virus in Indonesia, one of which is by closing tourist attractions. This study aims to predict the number of visits/arrivals of foreign tourists to DKI Jakarta during the Covid-19 period using the Double Exponential Smoothing (DES) Holt method. Holt's DES method with level smoothing parameter α = 0.7 and trend smoothing β = 0 produces MAPE values ​​of 3.474% and RMSE of 0.449 in predicting/forecasting the number of visits. Forecasting results for the next 5 periods show that the number of foreign tourist visits to DKI Jakarta Province for the months of August to December 2021 will continue to decline with the number of visits in August 2021 as many as 6,898 visits, in September as many as 6,735 visits, in October as many as 6,576 visits, and in November and December 2021 as many as 6,421 and 6,270 visits respectively. The strategy carried out by the Ministry of Tourism and Creative Economy to save tourism in Indonesia is divided into 3 phases, namely Emergency Response, Recovery, and Normalization. In addition, 3 strategies are also applied in accelerating tourism recovery, namely Innovation, Adaptation, and Collaboration. Abstrak DKI Jakarta menjadi provinsi dengan tingkat mobilitas wisatawan yang tinggi karena merupakan kota metropolitan yang tentunya menjadi pintu masuk dari wisatawan mancanegara (wisman) yang akan datang. Sejak pandemi Covid-19 masuk ke Indonesia, pemerintah pusat dan daerah bekerja sama dalam mengatasi penyebaran virus di Indonesia melalui beberapa kebijakan yang dibuat, salah satunya adalah dengan menutup tempat wisata. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan/kedatangan wisman ke Provinsi DKI Jakarta pada masa Covid-19 menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt. Metode DES Holt dengan parameter pemulusan level yaitu α = 0,7 dan pemulusan trend yaitu β = 0 menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,474% dan RMSE sebesar 0,449 dalam memprediksi/meramalkan jumlah kunjungan. Hasil peramalan untuk 5 periode ke depan menunjukkan bahwa jumlah kunjungan wisman ke Provinsi DKI Jakarta untuk bulan Agustus hingga Desember 2021 akan terus mengalami penurunan dengan jumlah kunjungan pada bulan Agustus 2021 sebanyak 6.898 kunjungan, September sebanyak 6.735 kunjungan, Oktober sebanyak 6.576 kunjungan, serta bulan November dan Desember 2021 adalah sebanyak 6.421 dan 6.270 kunjungan. Strategi yang dilakukan oleh Kemenparekraf untuk menyelamatkan pariwisata di Indonesia terbagi menjadi 3 fase yaitu Tanggap Darurat, Pemulihan, dan Normalisasi. Selain itu, juga diterapkan 3 strategi untuk mempercepat pemulihan pariwisata yaitu Inovasi, Adaptasi, dan Kolaborasi.

scholarly journals Pengendalian Persediaan Bahan Baku Nalco Water Treatment Dengan Menggunakan Metode Lot Sizing

2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 80
Author(s):  
Masad Hariyadi ◽  
Boy Isma Putra
Keyword(s):  
Water Treatment ◽  
Raw Materials ◽  
Unit Cost ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Raw Material ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing

The limited supply of Nalco raw materials from producers has become a problem for PT ABC, this has led to the control of raw material inventory at PT ABC not including good management, because in the management of raw materials the company still records inventory with manual systems and in ordering raw materials only based on estimates. From the results of the study, the forecasting method used is the Double Exponential Smoothing Holt's, Brown, and Holt Winters Additive Algorithm methods, from the three methods that are most suitable is the Double Exponential Smoothing Brown method with the smallest Mean Square Error of 256.2. Calculation of Sizing Lot by using Economic Order Quantity method, Least Unit Cost method, and Silver Meal method, of the three methods the most optimal is the Economic Order Quantity method because it has the lowest cost of Rp. 12,651,145. The calculation of Safety Stock gets 17 Pail results. and for Reorder Points for Nalco Water Treatment raw material, which is 29 Pail.

scholarly journals Peramalan Kurs IDR Terhadap USD Menggunakan Double Moving Averages Dan Double Exponential Smoothing

2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 48-55
Author(s):  
Padrul Jana ◽  
Rokhimi Rokhimi ◽  
Ismi Ratri Prihatiningsih
Keyword(s):  
Exponential Smoothing ◽  
Moving Averages ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing

Kurs IDR terhadap USD yang fluktuatif sangat mempengaruhi ekonomi Indonesia saat ini, dibutuhkan suatu metode untuk meramalkan Kurs IDR terhadap USD agar bisa diprediksi. Diharapkan  para pemangku kepentingan segera mengambil kebijakan strategis demi stabilitas ekonomi nasional. Metode peramalan dalam tulisan ini menggunakan Double Moving Averages dan Double Exponential Smoothing dengan . Hasil peramalan menggunakan metode Double Moving Averages diperoleh IDR/USD, IDR/USD, IDR/USD dan Double Exponential Smoothing diperoleh IDR/USD, IDR/USD, IDR/USD. 14"> Kata Kunci: IDR, USD, Double Moving Averages, Double Exponential Smoothing.

scholarly journals Sistem Informasi Produksi Pakan Ternak Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (TES) Pada PT. Charoen Pokhpand Medan

2021 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 169
Author(s):  
Umi Pratiwi ◽  
Fhery Agustin
Keyword(s):  
Exponential Smoothing ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing

<p><em>PT. Charoen Pokhpand Medan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan produk pakan ternak. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan yaitu sistem yang berjalan masih menggunakan microsoft excell dalam proses pencatatan dan pembuatan laporan produksi pakan ternak. Dan PT. Charoen Pokhpand Medan harus mendata satu persatu hasil produksi pakan ternak yang terjadi. Bagian produksi mengalami kendala dalam pembuatan laporan peramalan produksi pakan ternak dan untuk prediksi produksi pakan ternak pada periode berikutnya. Dan proses perhitungan peramalan produksi pakan ternak masih menggunakan perhitungan sederhana sehingga dalam penyampaian laporan produksi pakan ternak kepada pimpinan membutuhkan waktu yang lama tidak efektif dan efisien. Dalam proses perhitungan peramalan produksi pakan ternak sering terjadi kesalahan dan tidak sinkron dengan data penjualan sesungguhnya, dibutuhkan metode dalam perhitungan produksi pakan ternak ke periode berikutnya. Dengan menerapkan perbandingan metode triple exponential smoothing dan double exponential smoothing dapat membantu perusahaan dalam mengatasi masalah yang dihadapi oleh perusahaan. Karena triple exponential smoothing </em><em>digunakan ketika terdapat unsur trend dan perilaku musiman yang ditunjukkan pada data. Metode Exponential Smoothing yang dapat digunakan untuk hampir segala jenis data stasioner atau non –stasioner sepanjang data tersebut tidak mengandung faktor musiman.</em></p>

scholarly journals USULAN PERMINTAAN PRODUK SN 5 ML DI PT. XYZ DENGAN METODE TIME SERIES

2021 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 117-122
Author(s):  
Sambas Sundana ◽  
Destri Zahra Al Gufronny
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Moving Average ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing ◽  
Single Exponential ◽  
Weighted Moving Average

Permasalahan yang dihadapi PT. XYZ yaitu kesulitan dalam menentukan jumlah permintaan produk yang harus tersedia untuk periode berikutnya agar tetap dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan tidak menyebabkan penumpukan barang dalam jangka waktu yang lama terutama produk SN 5 ML yang memiliki permintaan jumlah paling besar dari produk lainnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan metode peramalan yang tepat untuk meramalkan jumlah permintaan produk SN 5 ml periode Januari sampai dengan Desember 2021 Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode peramalan Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), Single Exponential Smoothing (SES), dan Double Exponential Smoothing (DES). Adapun langkah langkah peramalan yang dilakukan yaitu menentukan tujuan peramalan,memilih unsur apa yang akan diramal, menentukan horizon waktu peramalan (pendek, menengah, atau panjang), memilih tipe model peramalan, mengumpulkan data yang di perlukan untuk melakukan peramalan, memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan Berdasarkan perhitungan didapat metode peramalan dengan persentase tingkat kesalahan terkecil dibandingkan dengan metode lainnya yaitu  metode Moving Average (MA) dengan hasil yang diperoleh permintaan produk SN 5 ML pada bulan Januari sampai dengan Desember 2021 yaitu sebanyak 22.844.583 unit

scholarly journals Forecasting Stock Market Price of Gold, Silver, Crude Oil and Platinum by Using Double Exponential Smoothing, Holt’s Linear Trend and Random Walk

2021 ◽  
Vol 1874 (1) ◽  
pp. 012087
Author(s):  
Shuhaidah Abdul Shukor ◽  
Suliadi Firdaus Sufahani ◽  
Kamil Khalid ◽  
Mohd Helmy Abd Wahab ◽  
Syed Zulkarnain Syed Idrus ◽  
...  
Keyword(s):  
Random Walk ◽  
Stock Market ◽  
Crude Oil ◽  
Linear Trend ◽  
Market Price ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Double Exponential ◽  
Gold Silver ◽  
Double Exponential Smoothing

scholarly journals Modeling and Short-Term Forecasts of Indicators for COVID-19 Outbreak in 25 Countries at the end of March

2020 ◽  
pp. 6-20
Author(s):  
Handan Ankaralı ◽  
Nadire Erarslan ◽  
Özge Pasin ◽  
Abu Kholdun Al Mahmood
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Medical Science ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Seasonal Effects ◽  
Time Series Models ◽  
Double Exponential ◽  
Wide Range ◽  
Simple Exponential Smoothing ◽  
Double Exponential Smoothing ◽  
Prediction And Forecasting

Objective: The coronavirus, which originated in Wuhan, causing the disease called COVID-19, spread more than 200 countries and continents end of the March. In this study, it was aimed to model the outbreak with different time series models and also predict the indicators. Materials and Methods: The data was collected from 25 countries which have different process at least 20 days. ARIMA(p,d,q), Simple Exponential Smoothing, Holt’s Two Parameter, Brown’s Double Exponential Smoothing Models were used. The prediction and forecasting values were obtained for the countries. Trends and seasonal effects were also evaluated. Results and Discussion: China has almost under control according to forecasting. The cumulative death prevalence in Italy and Spain will be the highest, followed by the Netherlands, France, England, China, Denmark, Belgium, Brazil and Sweden respectively as of the first week of April. The highest daily case prevalence was observed in Belgium, America, Canada, Poland, Ireland, Netherlands, France and Israel between 10% and 12%.The lowest rate was observed in China and South Korea. Turkey was one of the leading countries in terms of ranking these criteria. The prevalence of the new case and the recovered were higher in Spain than Italy. Conclusion: More accurate predictions for the future can be obtained using time series models with a wide range of data from different countries by modelling real time and retrospective data. Bangladesh Journal of Medical Science Vol.19(0) 2020 p.06-20

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document