scholarly journals Intracranial Dural Arteriovenous Fistula with Retrograde Cortical Venous Drainage: Use of Susceptibility-Weighted Imaging in Combination with Dynamic Susceptibility Contrast Imaging

2010 ◽  
Vol 31 (10) ◽  
pp. 1903-1910 ◽  
Author(s):  
K. Noguchi ◽  
N. Kuwayama ◽  
M. Kubo ◽  
Y. Kamisaki ◽  
K. Kameda ◽  
...  
Keyword(s):  
Arteriovenous Fistula ◽  
Dural Arteriovenous Fistula ◽  
Venous Drainage ◽  
Susceptibility Weighted Imaging ◽  
Dynamic Susceptibility ◽  
Dynamic Susceptibility Contrast ◽  
Contrast Imaging ◽  
Dynamic Susceptibility Contrast Imaging ◽  
Susceptibility Contrast ◽  
Cortical Venous Drainage

Automatic vessel removal in gliomas from dynamic susceptibility contrast imaging

2009 ◽  
Vol 61 (5) ◽  
pp. 1210-1217 ◽  
Author(s):  
Kyrre E. Emblem ◽  
Paulina Due-Tonnessen ◽  
John K. Hald ◽  
Atle Bjornerud
Keyword(s):  
Dynamic Susceptibility ◽  
Dynamic Susceptibility Contrast ◽  
Contrast Imaging ◽  
Dynamic Susceptibility Contrast Imaging ◽  
Susceptibility Contrast

scholarly journals Συνδυασμός και βελτιστοποίηση εξελιγμένων τεχνικών διάχυσης και αιμάτωσης (DWI, DTI,DSCI) σε υψηλό μαγνητικό πεδίο 3Τ

2013 ◽  
Author(s):  
Πατρίτσια Σβώλου
Keyword(s):  
Phase Contrast ◽  
Diffusion Tensor ◽  
Machine Learning Algorithms ◽  
Dynamic Susceptibility ◽  
Dynamic Susceptibility Contrast ◽  
Contrast Imaging ◽  
Pattern Recognition Techniques ◽  
Dynamic Susceptibility Contrast Imaging ◽  
Susceptibility Contrast ◽  
Diffusion Tensor Imaging Dti

Οι εξελιγμένες τεχνικές απεικόνισης Πυρηνικού Μαγνητικού Συντονισμού, όπως είναι η απεικόνιση της Μοριακής Διάχυσης (Diffusion Weighted Imaging, DWI), η απεικόνιση του Τανυστού Διάχυσης (Diffusion Tensor Imaging, DTI), η δυναμική απεικόνιση της Αιμάτωσης (Dynamic- Susceptibility Contrast Imaging, DSCI) και η απεικόνιση Φάσης-Αντίθεσης (Phase-Contrast MRI) συμπληρώνουν την ανατομική απεικόνιση MRI με σκοπό να αυξήσουν την διαγνωστική ακρίβεια. Παρά την σημαντική τους διαγνωστική αξία στον χαρακτηρισμό εξεργασιών του εγκεφάλου και του μαστού, οι τεχνικές αυτές δεν έχουν ενσωματωθεί πλήρως στα απεικονιστικά πρωτόκολλα. Για να επιτευχθεί αυτό είναι αναγκαίο να κατανοηθούν οι παράμετροι που επιδρούν σημαντικά στην αξιοπιστία των εν λόγω τεχνικών, η σωστή ρύθμιση των οποίων οδηγεί στην εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων. Επιπροσθέτως, η ενσωμάτωση των εξελιγμένων τεχνικών απεικόνισης στην κλινική ρουτίνα προϋποθέτει την συσχέτιση των ευρημάτων διάχυσης και αιμάτωσης με συγκεκριμένους τύπους παθολογίας, καθώς και την αξιολόγηση της διαγνωστικής τους αξίας για την διαφοροποίηση βλαβών με υψηλό διαφοροδιαγνωστικό ενδιαφέρον. Τα αποτελέσματα της παρούσας διδακτορικής διατριβής αναδεικνύουν ότι οι δείκτες διάχυσης και αιμάτωσης παρέχουν πολύτιμες δομικές και λειτουργικές πληροφορίες σε κυτταρικό επίπεδο, οι οποίες σε συνδυασμό με την ανατομική πληροφορία αναδεικνύουν την υποκείμενη παθοφυσιολογία. Ειδικότερα, κατέστη σαφές ότι ο συνδυασμός και η συναξιολόγηση των παραμέτρων παρέχει το βέλτιστο διαγνωστικό αποτέλεσμα.Εντούτοις, η διαχείριση, η ανάλυση και η αξιολόγηση των παραμέτρων σε συνδυασμό με την αριθμητική τους φύση αποτελεί χρονοβόρα διαδικασία, με αποτέλεσμα συχνά να παραμένουν αναξιοποίητες. Συνεπώς, αυξάνεται συνεχώς η ανάγκη αυτόματης διαχείρισης των δεδομένων διάχυσης και αιμάτωσης με σκοπό την έγκαιρη υποβοήθηση της διαφορικής διάγνωσης σε πραγματικό κλινικό χρόνο. Για τον λόγο αυτό τα τελευταία χρόνια διερευνάται η χρήση εξελιγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, όπως είναι οι τεχνικές αναγνώρισης προτύπου (pattern recognition techniques) και συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης και ταξινόμησης (machine learning algorithms). Οι τεχνικές αυτές επιτρέπουν την διαχείριση και τον συνδυασμό πληθώρας αριθμητικών δεδομένων που σχετίζονται με πολύπλοκες γραμμικές ή μη γραμμικές σχέσεις. Το κυριότερο όμως πλεονέκτημα τους είναι η αυτόματη και ταχεία ανάλυση και συναξιολόγηση της ιατρικής πληροφορίας, γεγονός που επιτρέπει την εισαγωγή τέτοιων τεχνικών στην κλινική ρουτίνα με σκοπό την υποβοήθηση της διαφορικής διάγνωσης. Προς αυτή την κατεύθυνση, ολοκληρώνοντας την συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση και αξιολόγηση των πολύπλοκων παραμέτρων διάχυσης και αιμάτωσης για την διαφοροποίηση εξεργασιών του εγκεφάλου, πραγματοποιήθηκε εισαγωγή των δεδομένων σε ένα αυτοματοποιημένο λογισμικό, με σκοπό να αποτελέσουν μέρος της συνολικής διαγνωστικής πληροφορίας για την υποβοήθηση της διαφορικής διάγνωσης σε πραγματικό κλινικό χρόνο, προς όφελος του ασθενούς. Το εν λόγω λογισμικό στηρίζεται σε αλγορίθμους μηχανικής εκμάθησης και μεθόδους αναγνώρισης προτύπων. Τέλος, αναπτύχθηκε και ενσωματώθηκε ένα εργαλείο εκμάθησης των εξελιγμένων τεχνικών διάχυσης και αιμάτωσης, με σκοπό να συμβάλλει στην επιμόρφωση και εκπαίδευση κυρίως νέων επιστημόνων, παρέχοντας πληροφορία τόσο σε θεωρητικό όσο και σε κλινικό επίπεδο.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document