D'un modèle présentiel vers un modèle hybride. Etapes et stratégies à mettre en œuvre dans le cadre d une formation destinée à des fonctionnaires locaux

2004 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 39-52 ◽  
Author(s):  
Christian Depover ◽  
Jean-Jacques Quintin ◽  
Alain Brun ◽  
Sandrine Decamps
Keyword(s):  
Modèle Hybride

scholarly journals Transition d’un système de carrière à système d’emploi au travers d’un modèle hybride (Modernisation de la fonction publique en Hongrie)

2017 ◽  
Vol 14 (4) ◽  
Author(s):  
Zoltan Hazafi
Keyword(s):  
Ressources Humaines ◽  
Modèle Hybride ◽  
Fonction Publique ◽  
Système Hybride

La modernisation de la fonction publique hongroise, démarrée en 2010, se fonde sur une approche stratégique et complexe ainsi que sur un compromis entre les anciennes et les nouvelles valeurs. L’objectif stratégique est d’une part, le développement d’une carrière prévisible et attractive, et d’autre part, la mise en place d’une gestion des ressources humaines basée sur l’emploi. À première vue, les valeurs du modèle de carrière et celles de la gestion moderne des ressources humaines pourraient paraître contradictoires. Cependant, le système hybride caractérisant le régime juridique de la fonction publique hongroise peut combiner ces différentes valeurs en mettant l’emploi au centre de la gestion des ressources humaines. Par ailleurs, « l’hybridation » est non seulement l’une des spécificités de la fonction publique hongroise mais aussi celle de l‘évolution du contexte international.

Le cas d'un modèle hybride de centre d'appels

Réseaux ◽  
2010 ◽  
Vol n° 164 (6) ◽  
pp. 161 ◽  
Author(s):  
Jérôme Cihuelo
Keyword(s):  
Modèle Hybride

scholarly journals The Convergence of Ricoeur’s and Von Wright’s Complex Models of History

2014 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 95-114
Author(s):  
Linda L. Cox
Keyword(s):  
Hybrid Model ◽  
Historical Narrative ◽  
Explanatory Model ◽  
Complex Method ◽  
Narrative History ◽  
Truth Claim ◽  
Structural Identity ◽  
Modèle Hybride ◽  
Complex Models ◽  
The Relationship

The relationship between the structural identity of narrative and the truth claim of the historical narrative work is one of importance to Ricœur. He considers the attempts of two interwoven models of history emerging from analytic philosophy—explanatory and narrative—to articulate this relationship. This paper explores the trajectories of these models as well as the epistemological and ontological crises culminating from the “simple” theses of each model. The solution to these crises requires a more complex method to account for the nature of the connections underlying historical understanding. Georg Henrik von Wright’s provisional or “hybrid” model of explanation and understanding revises the simple explanatory model and is foundational for Ricœur’s own complex revision of narrativist models through his notion of questioning back. The present paper argues that the structure of this hybrid model was unsatisfactory for von Wright, and leads in the direction of Ricœur’s own narrative method. Keywords: Ricœur, von Wright, Narrative, History, Questioning back. Résumé La relation entre l’identité structurale du récit et la prétention à la vérité de l’œuvre de récit historique est fondamentale chez Ricœur. Il considère que les deux modèles historiographiques de provenance analytique – le modèle explicatif et le modèle narratif – peuvent s’articuler. Cet article explore les trajectoires de ces modèles autant que les crises épistémologiques et ontologiques qui culminent dans chacune des thèses prise dans un sens unilatéral. La solution pour remédier à ces crises requiert une méthode plus complexe pour tenir compte de la nature des liens qui sous-tendent la compréhension historique. Le modèle d’explication et de compréhension, provisoire et “hybride,” de Georg Henrik von Wright permet de réviser le simple modèle explicatif. Ceci est fondamental pour comprendre  la révision complexe que Ricœur apporte aux modèles narrativistes à travers la reprise de la notion de “questionnement à rebours.” La présente contribution fait valoir que la structure de ce modèle hybride n’est pas satisfaisante pour von Wright, et débouche dans le sens de la méthode narrative proposée par Ricœur.Mots-clés: Ricœur, von Wright, Narrative, Histoire, Questionnenement à rebours.

L’entrée de la grande distribution dans le marché des circuits courts : vers un modèle « hybride » ?

Pour ◽  
2014 ◽  
Vol 224 (4) ◽  
pp. 185 ◽  
Author(s):  
Nicolas Rouget ◽  
Jacques Heude ◽  
Thomas Pfirsch ◽  
Guillaume Schmitt ◽  
Frédéric Lescureux ◽  
...  
Keyword(s):  
Modèle Hybride

Des triplets sur des arbres. Un modèle hybride XML-RDF pour documents annotés

2012 ◽  
Vol 17 (5) ◽  
pp. 87-111
Author(s):  
François Goasdoué ◽  
Konstantinos Karanasos ◽  
Yannick Katsis ◽  
Julien Leblay ◽  
Ioana Manolescu ◽  
...  
Keyword(s):  
Modèle Hybride

scholarly journals A Texture-based Method for Document Segmentation and Classification

2007 ◽  
Vol Volume 6, april 2007, joint... ◽  
Author(s):  
Ming-Wei Lin ◽  
Jules-Raymond Tapamo ◽  
Baird Ndovie
Keyword(s):  
Hybrid Approach ◽  
Document Image ◽  
Document Images ◽  
Heuristic Rules ◽  
Base De Données ◽  
Document Database ◽  
Modèle Hybride ◽  
International Audience ◽  
Occurrence Matrix

International audience In this paper we present a hybrid approach to segment and classify contents of document images. A Document Image is segmented into three types of regions: Graphics, Text and Space. The image of a document is subdivided into blocks and for each block five GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) features are extracted. Based on these features, blocks are then clustered into three groups using K-Means algorithm; connected blocks that belong to the same group are merged. The classification of groups is done using pre-learned heuristic rules. Experiments were conducted on scanned newspapers and images from MediaTeam Document Database Dans cet article nous présentons un modèle hybride de segmentation et classification du contenu d'images de documents. Chaque image est segmentée en trois types de régions: graphiques, textes et espaces. L'image de chaque document est subdivisée en blocs; pour chacun de ces blocs, cinq caractéristiques sont extraites de leur Matrice de Co-occurrence de leur niveaux de gris. Les blocs sont ensuite regroupés en trois classes en utilisant l'algorithme du K-means. Les blocs connectés sont fusionnés pour former un ensemble de régions homogènes. Des règles heuristiques sont ensuite utilisées pour donner un label à chacune des trois classes. Des expérimentations ont été effectuées avec des images scannées de journaux et des images de la base de données documentaire MediaTeam

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