scholarly journals Finite impulse response models: A non-asymptotic analysis of the least squares estimator

Bernoulli ◽  
2021 ◽  
Vol 27 (2) ◽  
Author(s):  
Boualem Djehiche ◽  
Othmane Mazhar ◽  
Cristian R. Rojas
Keyword(s):  
Asymptotic Analysis ◽  
Least Squares ◽  
Impulse Response ◽  
Finite Impulse Response ◽  
Least Squares Estimator ◽  
Response Models

UFIR-Parameteridentifikation in Echtzeit bei fehlenden Messungen

2021 ◽  
Vol 69 (1) ◽  
pp. 14-40
Author(s):  
Steffen Siegl ◽  
Ferdinand Svaricek
Keyword(s):  
Least Squares ◽  
Impulse Response ◽  
Finite Impulse Response ◽  
Transmission Control Protocol ◽  
Transmission Control ◽  
Receding Horizon ◽  
Control Protocol

ZusammenfassungIn diesem Bericht wird ein erwartungstreues Filter mit endlicher Impulsantwort (Unbiased Finite Impulse Response/UFIR) zur Systemidentifikation mittels Parameterschätzung verwendet. Dieses entspricht einem Least-Squares-Verfahren auf bewegtem Horizont (Receding Horizon Least Squares/RHLS) ohne die Verwendung von Anfangsbedingungen und mit optimaler Horizontlänge für eine minimale Schätzfehlerkovarianz in Gegenwart von Parameter- und Messrauschen. Die Messwerte des Ausgangssignals werden von der Strecke über ein Netzwerk [basierend auf dem Transmission Control Protocol (TCP)] zum Parameterschätzer übertragen. Die dabei stochastisch auftretenden Paketverluste werden mit Hilfe multipler Imputationen kompensiert. Der Einfluss des Netzwerks auf die Schätzgüte wird untersucht und an einem numerischen Beispiel erläutert.

scholarly journals Least Squares Based and Two-Stage Least Squares Based Iterative Estimation Algorithms for H-FIR-MA Systems

2015 ◽  
Vol 2015 ◽  
pp. 1-8 ◽  
Author(s):  
Zhenwei Shi ◽  
Zhicheng Ji
Keyword(s):  
Least Squares ◽  
Iterative Algorithm ◽  
Impulse Response ◽  
Finite Impulse Response ◽  
Moving Average ◽  
Two Stage ◽  
Iterative Estimation ◽  
Estimation Algorithms ◽  
Two Stage Least Squares

This paper studies the identification of Hammerstein finite impulse response moving average (H-FIR-MA for short) systems. A new two-stage least squares iterative algorithm is developed to identify the parameters of the H-FIR-MA systems. The simulation cases indicate the efficiency of the proposed algorithms.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document