scholarly journals A Vector Space Approach for Aspect Based Sentiment Analysis

Author(s):  
Abdulaziz Alghunaim ◽  
Mitra Mohtarami ◽  
Scott Cyphers ◽  
Jim Glass
JOUTICA ◽  
2021 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 506
Author(s):  
Mustain Mustain Mustain

Kesulitan untuk mengorganisir data kuesioner yang bersifat konvensional melatarbelakangi penelitian ini. Oleh karena itu dibuat sistem yang memudahkan pengelompokan data kuesioner secara otomatis yang lengkap dengan sentimen yang terkandung didalamnya. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuesioner rumah sakit Muhammadiyah lamongan. Penelitian ini hanya menangani kuesioner yang berbentuk teks. Data dengan fisik kertas direkap kemudian diinput ke database lengkap dengan kategori unit kerja dan sentiment. Selanjutnya dataset tersebut di dilakukan pre-prosesing yang meliputi penanganan negasi case folding, tokenizing, filtering dan stemming. Sebagai data uji komentar dari kuesioner akan dilakukan pre-prosesing selanjutnya dihitung tingkat kemiripan document dengan menggunakan metode K- Nearest Neighbor dan Vector Space Model. Jumlah data yang ditangani mempengaruhi performa system terutama dari akurasi dan kecepatan pada saat proses klasifikasi. Hasil dari sistem yang dibuat berupa ranking dokumen yang paling mirip dengan dataset berdasarkan urutan nilai cosine similarity. Ujicoba klasifikasi berdasarkan kelas kategori menghasilkan nilai akurasi 91 %. Ujicoba berdasarkan Kelas Sentimen sebesar 94 %.dari kombinasi keduanya system berhasil mendapat akurasi sebesar 86 %


1984 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 236 ◽  
Author(s):  
Thomas J. Page ◽  
Morris L. Eaton

2017 ◽  
Vol 23 (3) ◽  
pp. 1-15
Author(s):  
Moses Aregbesola ◽  
Rafiu Ganiyu ◽  
Stephen Olabiyisi ◽  
Elijah Omidiora ◽  
Oluwaseun Alo

2015 ◽  
Vol 23 (3) ◽  
pp. 461-471 ◽  
Author(s):  
Ruiji Fu ◽  
Jiang Guo ◽  
Bing Qin ◽  
Wanxiang Che ◽  
Haifeng Wang ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document