scholarly journals Sika deer response to spotlight counts: implications for distance sampling of population density

Mammal Study ◽  
2002 ◽  
Vol 27 (2) ◽  
pp. 95-99 ◽  
Author(s):  
Masaaki Koganezawa ◽  
Yuchun Li
Keyword(s):  
Population Density ◽  
Sika Deer ◽  
Distance Sampling

Estimation of Population Density for Sika Deer (Cervus nippon) Using Distance Sampling in the Forested Habitats of Hokkaido, Japan

Mammal Study ◽  
2017 ◽  
Vol 42 (1) ◽  
pp. 57-64
Author(s):  
Hiroyuki Uno ◽  
Mayumi Ueno ◽  
Yoshihiro Inatomi ◽  
Yuichi Osa ◽  
Nobuhiro Akashi ◽  
...  
Keyword(s):  
Population Density ◽  
Sika Deer ◽  
Distance Sampling ◽  
Cervus Nippon

Population Density and Range Use of Sika Deer, Cervus nippon, on Mt. Ohdaigahara, Central Japan

1999 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
pp. 235-239 ◽  
Author(s):  
Ikuyo Maeji ◽  
Shotaro Yokoyama ◽  
Ei'ichi Shibata
Keyword(s):  
Population Density ◽  
Sika Deer ◽  
Cervus Nippon ◽  
Central Japan ◽  
Range Use

scholarly journals Spatial Estimation of Sika Deer Population Density Distribution

2007 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 1-14 ◽  
Author(s):  
Hiroshi Kondoh ◽  
Koichi Ikeda ◽  
Toru Koizumi
Keyword(s):  
Population Density ◽  
Density Distribution ◽  
Sika Deer ◽  
Spatial Estimation ◽  
Deer Population

scholarly journals The consideration of the sika deer (Cervus nippon) population density distribution applied the kriging interpolator

FORMATH ◽  
2005 ◽  
Vol 4 (0) ◽  
pp. 135-146
Author(s):  
H. Kondoh ◽  
K. Ikeda ◽  
T. Koizumi ◽  
T. Murakami ◽  
S. Yoshida
Keyword(s):  
Population Density ◽  
Density Distribution ◽  
Sika Deer ◽  
Cervus Nippon

scholarly journals Multinomial-Poisson mixture models reveal unexpected higher density estimates of an Andean threatened bird

2018 ◽  
Author(s):  
D. A. Gómez-Hoyos ◽  
O. H. Marín-Gómez ◽  
Y. L. Caicedo Ortiz
Keyword(s):  
Population Density ◽  
Mixture Models ◽  
Secondary Forest ◽  
Riparian Forest ◽  
Distance Sampling ◽  
Sampling Effort ◽  
Density Estimates ◽  
Poisson Mixture ◽  
Point Counts ◽  
Model Based

AbstractMultinomial-Poisson mixture models reveal unexpected higher density estimates of an Andean threatened bird.Distance sampling and repeated counts are important tools to estimate population density of birds with low detectability. Here we use model based approach to assess the population density of a threatened bird, the Multicolored Tanager (Chlorochrysa nitidissima). We conducted 144 fixed point counts samplings to record all the individuals of the Multicolored Tanager detected by visual and aural observations from different habitats (forest edge, mature, secondary, and riparian forest), during four months in an Important Bird Area of Central Andes of Colombia. We used spatially replicated counts, distance sampling, and multinomial- Poisson mixture models to estimate the population density of the Multicolored Tanager. Accumulated sampling effort was of 576 repetitions in 144 point counts with 96 h of observation. The Multinomial-Poisson mixture model showed the best fit due low variance of density estimations in comparison to the conventional distance sampling and the spatially replicated counts. Results of this model evidenced a remarkable higher density estimates (1.3 – 2.05 individuals/ha) of the Multicolored Tanager, particularly in mature and secondary forest, as a result of detection correction, instead of sampling effort, by our model based analysis in contrast to index density used in previous studies. We discuss the advantages of model based methods over density indexes in designs monitoring programs of endangered species as the Multicolored Tanager, in order to obtain better and comparable assessment of density estimations along multiple localities.ResumenLa combinación de modelos multi-nominales y Poisson revelan estimaciones de densidad altas inesperadas en un ave amenazada Andina. Los muestreos por distancias y los conteos repetidos son herramientas importantes para estimar la densidad de población de aves con baja detección. Aquí utilizamos un enfoque basado en modelos para evaluar la densidad de población de un ave amenazada, la tangara multicolor (Chlorochrysa nitidissima). Realizamos 144 muestreos de conteos de puntos fijos para registrar todos los individuos de la tangara multicolor detectados por observaciones visuales y auditivas en diferentes hábitats (borde del bosque, bosque maduro, bosque secundario y bosque ribereño), durante cuatro meses en un Área Importante para la Conservación de las Aves en los Andes centrales de Colombia. Utilizamos conteos replicados espacialmente, muestreos de distancia y la combinación de modelos multi-nominales y Poisson para estimar la densidad de población de la tangara multicolor. El esfuerzo de muestreo acumulado fue de 576 repeticiones en 144 puntos de conteo con 96 h de observación. La combinación de modelos multi-nominales y Poisson mostró el mejor ajuste debido a la baja varianza de las estimaciones de densidad en comparación con el muestreo de distancias y los conteos replicados espacialmente. Los resultados de este modelo evidenciaron una notable estimación de mayor densidad (1.3 – 2.05 individuos / ha) de la tangara multicolor, principalmente en bosques maduros y secundarios, como resultado de la corrección de la detección por nuestro análisis basado en modelos, en lugar del esfuerzo de muestreo, en contraste con los índices de densidad utilizados en estudios previos. Discutimos las ventajas de los métodos basados en modelos sobre los índices de densidad en los diseños de programas de monitoreo de especies en peligro como la tangara multicolor, con el fin de obtener una evaluación mejor y comparable de las estimaciones de densidad a lo largo de múltiples localidades.

scholarly journals Estimation of Population Density of Bearded Vultures Using Line-Transect Distance Sampling and Identification of Perceived Threats In the Annapurna Himalaya Range of Nepal

2018 ◽  
Vol 52 (4) ◽  
pp. 443-453 ◽  
Author(s):  
Tulsi R. Subedi ◽  
Munir Z. Virani ◽  
Sandesh Gurung ◽  
Ralph Buij ◽  
Hem S. Baral ◽  
...  
Keyword(s):  
Population Density ◽  
Distance Sampling ◽  
Line Transect
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