scholarly journals EL PODER DE LA VIRTUALIDAD. DEMOCRACIA, PARTIDOS POLÍTICOS Y PROXIMIDAD

2020 ◽  
Vol 9 (14) ◽  
Author(s):  
Agustín Zuccaro
Keyword(s):  
Big Data ◽  

En los últimos 20 años se expandió el consenso en la bibliografía especializada, al notar un conjunto de crisis y reconversiones en el mundo de la política y lo político en relación con los cambios económicos, sociales y culturales que se dieron en el siglo XXI. En este marco, el trabajo tiene como objetivo principal analizar teóricamente las dinámicas vinculadas al big data y las redes sociales, en vínculo con la democracia y los partidos políticos. Por ello, se indagarán las construcciones del lazo político actual en relación y correlato con el devenir vinculado a estas tecnologías, dado que son instrumentos que potencian las ficciones de la proximidad.

SaberEs ◽  
2019 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
Author(s):  
María Teresa Blaconá

Desde hace unos años, las grandes bases de datos se han convertido en una herramienta fundamental para investigaciones en varias áreas de la ciencia, entre las que se pueden distinguir: la biología y salud, las ciencias sociales (a partir de la información personal en redes sociales), negocios y finanzas. Esta irrupción ha venido acompañada de nuevas o adaptadas metodologías en disciplinas como la estadística y los sistemas de información entre otras. Esto ha llevado a que se revisen los conceptos éticos tradicionales de confidencialidad, privacidad y anonimato debido a las nuevas dimensiones que adquieren al manejar grandes bases de datos. En este trabajo se discuten algunos aportes realizados en los últimos años sobre el tema con la recomendación de que éstas se tengan en cuenta cuando se utilizan en investigación. Ante tantos avances tecnológicos y metodológicos es importante para la comunidad científica que se posibilite su discusión en foros estadísticos tanto sea desde un punto de vista académico, empírico y/o gubernamental. Además es imprescindible presentar esta problemática a estudiantes universitarios junto con una divulgación accesible y clara para la población general.


Tripodos ◽  
2021 ◽  
pp. 73-87
Author(s):  
Antonio Castillo-Esparcia ◽  
Alejandro Álvarez-Nobell ◽  
María Belén Barroso

El LCM 2016-2017 (Moreno et al., 2017) mostró el déficit en Latinoaméri­ca en el uso de big data para la toma de decisiones basada en issues; una de las grandes transformaciones actuales en relaciones públicas. El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de la implementación de estrategias de is­sues management y big data para el nuevo sistema de residuos de Córdoba (Argentina) —“Recuperando Valor”— durante diciembre 2018. Se analizaron más de 10.000 publicaciones en redes sociales mediante un sistema de aler­tas programadas (QSocial) por temas, actores, impactos y frecuencia a través de distintos modelos analíticos: Imagen de Gestión; Sentimientos; Preocupacio­nes Ciudadanas, Género, Humor Social y Valoraciones. Las organizaciones no solo comunican estratégicamente: son comunicación estratégica (Grandien y Johansson, 2016). Ello implica una función de dirección y asesoramiento (Zerfass y Franke, 2013) —o función política (Simões, 2001 inspirado en Matrat, 1971)—, atendiendo la opi­nión pública mediante la gestión de issues (Nothhaft, 2010). En la prácti­ca implica construir, administrar y mo­nitorear en tiempo real el desarrollo e impacto de un conjunto de temas que cobran relevancia en las distintas agen­das y por consecuencia en la producción de contenidos y la gestión de relaciones con los distintos públicos en función de sus intereses. Issues and Big Data in Public Relations Management. The Case of the Implementation of the New Garbage System Called “Recuperando Valor” in Córdoba, ArgentinaThe LCM 2016-2017 (Moreno et al., 2017) showed the deficit in the use of big data for making decisions based on issues in Latin America; this is one of the great transformations that we currently envision in public relations. The objec­tive of this research was to analyze the impact of the implementation of Issues Management and big data strategies for the new garbage system in Córdoba (Ar­gentina) —“Recuperando Valor”— du­ring December 2018. More than 10,000 publications on social networks were analyzed through a system of program­med alerts (QSocial) taking into accou­nt topics, actors, impact and frequency through different analytical models: measurement of Management Ima­ge; Feelings; Citizen Concerns, Gender, Social Humor and Evaluations. Orga­nizations not only communicate strate­gically: they are indeed strategic com­munication (Grandien and Johansson, 2016). This requires a management and advisory function (Zerfass and Franke, 2013) —or political function (Simões, 2001 as inspired by Matrat, 1971)—, considering public opinion through is­sues management (Nothhaft, 2010). In practice it involves building, managing and monitoring in real time the develo­pment and impact of a set of issues that become relevant in the different agendas and, consequently, in the production of contents and the management of rela­tions with the different stakeholders ba­sed on their interests.Palabras clave: issues, big data, rela­ciones públicas, ambiente, residuos en Argentina.Key words: issues; big data, public rela­tions, environment, garbage in Argen­tina.


2018 ◽  
pp. 25-53
Author(s):  
Juan Carlos Quiñones Gómez

La economía creativa refleja estilos de vida contemporáneos cada vez más asociados con las redes sociales, la innovación, la conectividad, el estatus, las marcas, las experiencias culturales y las co-creaciones. La creatividad implica un proceso generador de ideas y un acto selectivo para determinar cuáles son las mejores. El presente trabajo muestra cómo la combinación de fuentes del ámbito creativo, en conjunto con técnicas de análisis de grandes conjuntos de datos (big data), pueden contribuir a superar ciertas deficiencias metodológicas para la generación de productos, servicios o sistemas novedosos y de alta calidad.


Tempo Social ◽  
2019 ◽  
Vol 31 (3) ◽  
pp. 193-216
Author(s):  
José Manuel Robles ◽  
Julia Atienza ◽  
Daniel Gómez ◽  
Juan Antonio Guevara
Keyword(s):  
Big Data ◽  

Diversos autores han planteado en los últimos años que el nuevo escenario que genera la comunicación digital provoca que los ciudadanos tengan un papel con mayor protagonismo en el debate público. Sin embargo, al margen de las múltiples oportunidades políticas y comunicativas surgidas de tras la irrupción de las redes sociales digitales, encontramos algunos riesgos y limitaciones relevantes para la comunicación política como la falta de civismo (Incivility). El objetivo de esta investigación es analizar, a través del estudio del caso de “La manada” (de gran repercusión social y política en España) y haciendo uso de técnicas de Big data, la posible polarización de debate público en la red social Twitter y la existencia de este tipo de prácticas negativas, en especial, cuando afectan a las mujeres. Encontramos un escenario de una extrema polarización en el que ambas partes tienden a usar el tema de debate como pretexto para reforzar las posiciones que separan a la izquierda y la derecha en España.


2020 ◽  
pp. 211-239
Author(s):  
Sara González Gómez ◽  
Ángeles Rubio Gil

Las herramientas digitales constituyen un conjunto creciente de oportunidad para las organizaciones, y, en concreto, para el sector turístico, optimizando procesos con el objetivo de extraer y transformar los datos en información para la gestión y la decisión organizacional eficiente, así como a lo largo de la cadena de valor. Para abordar el tema, se realiza un análisis bibliométrico de las bases de datos Scopus, Web of Science y Science Direct, durante el período que va desde 2015 al primer trimestre de 2019, con el fin de conocer el estado de la cuestión, la aportación de valor y la generación de conocimiento para el sector turístico, llegando a la conclusión de que, en el ámbito académico, se distinguen cuatro temáticas bien diferenciadas — análisis del consumidor, destinos turísticos, analítica de redes sociales, aplicación de herramientas big data y análisis organizacionales—, pero con impacto muy distinto en el sector turístico, siendo la analítica de redes sociales y web de reservas las de mayor penetración, debido a la mera automatización y sustitución del subsector de la intermediación turística, y el resto de dimensiones excepcionales.


1970 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
Author(s):  
Vanessa Pérez

El objetivo de este artículo es presentar un resumen de las principales líneas de investigación psicológica en internet y las redes sociales. Dentro de las áreas de investigación más frecuentes se encuentran la construcción de la identidad online, las relaciones personales en internet, el apoyo social online y el bienestar psicológico. Las personas utilizan las redes sociales como una forma de autopresentación y autopromoción, en la que suelen destacar los rasgos narcisistas al desear ser percibidos de manera positiva por los demás. También, se han convertido en espacios de interrelación en los que se sostienen vínculos de amistad, familiares, de pareja y de relaciones grupales en general. Las investigaciones sostienen que las redes sociales aumentan la percepción de capital y apoyo social y contribuyen de manera positiva al bienestar psicológico. Actualmente, las oportunidades de investigación están en el big data y las aplicaciones informáticas para el análisis y la intervención en psicología.


2018 ◽  
Vol 01 (022) ◽  
pp. 5-26
Author(s):  
Cristina Aced Toledano ◽  
Ferrán Lalueza

Big data, Internet of Things, bots… Las relaciones públicas se enfrentan a los nuevos retos de la revolución 4.0 cuando todavía no han sido capaces de responder a los desafíos del 2.0, como la bidireccionalidad de los mensajes y la conversación que demandan los usuarios de los social media. La llegada de la Web 2.0 abrió la puerta a la comunicación totalmente interactiva, al permitir una comunicación bidireccional. Sin embargo, la mayoría de las empresas siguen usando los social media de forma unidireccional. Es necesario un cambio de mentalidad en las organizaciones para aprovechar al máximo las oportunidades de interacción que ofrecen los social media. Este artículo analiza el nivel dialógico y la actividad de las grandes empresas en social media con el objetivo de identificar buenas prácticas que permitan a los profesionales de las relaciones públicas usar los medios sociales de forma estratégica. Con este fin, se han analizado la presencia, el contenido y la interactividad de las empresas del Ibex 35 y de una selección de 20 empresas del Fortune 500 con sus públicos externos (principalmente clientes) en Facebook, Twitter y blogs. En total, se han analizado 8.340 entradas de Facebook, 2.243 tuits y 177 posts de blog. Se ha creado una herramienta ad hoc para hacer este análisis. Para la creación de dicha herramienta se ha realizado un análisis crítico del discurso, una observación no participante y entrevistas a expertos en social media y relaciones públicas. En línea con investigaciones anteriores, este estudio muestra las empresas del Ibex 35 y del Fortune 500 aún no están aprovechando al máximo las oportunidades de interacción que ofrecen los medios sociales. El nivel dialógico del uso de los medios sociales es más alto en las compañías del Ibex 35 que en las del Fortune 500. El 27% de las empresas Ibex 35 y el 20% de las compañías del Fortune 500 tienen un nivel alto o muy alto de comunicación dialógica en las redes sociales.


2020 ◽  
Vol 4 (4) ◽  
pp. 66-81
Author(s):  
Denises María Ahumada Muñoz ◽  
Andrés Fabricio Cesme Cesme ◽  
Washington Edy Santillán Marroquín
Keyword(s):  
Big Data ◽  

Cada día convivimos con un sin número de redes sociales, las cuales, en la mayoría de casos nos facilitan a realizar actividades productivas y a la vez, nos permite comunicarnos ágilmente con todo el planeta. Las redes sociales bien gestionadas, se han convertido en una gran herramienta de las organizaciones, ya que ayudan a comunicar ideas, posicionar una marca, crear tendencias o solamente para informar de manera rápida, de todos modos, la comunicación vía redes sociales de las organizaciones  establece una fuente importante de marketing, publicidad, administración y talento humano. En el presente, el posicionamiento  y el prestigio de las organizaciones en redes sociales es muy habitual, debido a que gran cantidad de clientes y la misma competencia te observa con detenimiento y compite por crear más y mejor contenido empresarial, el cual da la impresión que el cliente percibe mejor a la organización. La generación de big data vía redes sociales es un motivo notable que utilizan las organizaciones para poder crear una base  integral de datos de clientes y así en un futuro poder lograr su fidelidad a través de promociones, descuentos y otras estrategias comerciales. La innovación de las organizaciones a través de las redes sociales se ha convertido en una constante que no se detiene en el tiempo, el valor que la tecnología mediante las apps  ofrece a  las organizaciones  es fundamental y de gran impacto, ya que si se  maneja de manera adecuada y positiva la comunicación e información en estas plataformas, la organización podrá despuntar exitosamente en estos medios digitales.


2017 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 55-91
Author(s):  
Nicolas Martin Casariego Sarasquete
Keyword(s):  
Big Data ◽  

El comportamiento del cliente ha cambiado drásticamente en los últimos años. Ser capaz de anticipar el comportamiento de nuestros clientes es el santo grial de todo líder de negocio. Ahora somos capaces de trazar y almacenar parte de ese comportamiento observado del cliente, eso gracias a la transformación digital, la adopción de redes sociales, la infraestructura en la nube y la tecnología disponible de big data. Este comportamiento observado se compone de transacciones repetitivas y compras recurrentes, así como de interacciones y navegación a través de las propiedades digitales, canales, dispositivos y aplicaciones. El presente artículo establece las bases para un modelo de datos común para representar el comportamiento trazado del cliente. Con este modelo, las organizaciones serán capaces de representar cualquier modelo de negocio centrado en el cliente, y analizar los problemas de marketing más comunes: segmentación, venta cruzada y retención. También permitirá usar las herramientas analíticas y predictivas más populares para el análisis del comportamiento del cliente.


2015 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 1 ◽  
Author(s):  
Marsy Dayanna Ortiz Morales ◽  
Luis Joyanes Aguilar ◽  
Lillyana María Giraldo Marín

Este escrito plantea cuatro desafíos del marketing a los que se enfrentan las empresas en la era digital teniendo en cuenta el enfoque estratégico, tecnológico y táctico; su objetivo es ayudar a que las organizaciones, en especial los departamentos de marketing, puedan tomar mejores decisiones implementando la analítica de datos. En la primera parte del artículo se presenta la definición y evolución del marketing desde la revolución industrial, con su enfoque en el producto y la producción en masa, hasta el marketing actual, que está centrado en el consumidor y las necesidades del cliente buscando una diferenciación y personalización tanto de productos como de servicios basándose en los avances tecnológicos y los diversos accesos a la información. En la segunda parte se especifica qué es <em>Big Data</em>, los volúmenes de datos, los tipos de datos y sus fuentes; igualmente, se puntualiza qué es la analítica de datos (<em>data analytics</em>). El tercer aporte esboza la descripción del marketing en nuestros días y cómo los servicios de la Web 2.0 (redes sociales, RSS, tecnologías rápidas de mensajería, vídeos, mensajería instantánea, wikis, <em>blogs</em>, etc.) y sus bases teóricas ayudan a la captación, fidelización y posicionamiento de marca. Por último, se presentan los cuatro desafíos para las empresas en la actual era digital: el desafío de las 6V (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor y visualización); los retos estratégicos, tecnológicos y operativos en las organizaciones; las tendencias del marketing y la medición del ROMI (<em>return on marketing investment</em>). <h5 style="margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-indent: 0cm; mso-list: l0 level5 lfo1; tab-stops: list 0cm;"> </h5>


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