Optimal Filtering of Hotwire Anemometry Data Using Multi-Level Wavelet Decomposition

2016 ◽  
Author(s):  
Isaac Choutapalli ◽  
Tina Reynolds ◽  
Robert Guyton ◽  
Carl Tilmann
Keyword(s):  
Wavelet Decomposition ◽  
Optimal Filtering ◽  
Multi Level ◽  
Hotwire Anemometry

Single Image De-Hazing via Multiscale Wavelet Decomposition and Estimation with Fractional Gradient-Anisotropic Diffusion Fusion

2021 ◽  
pp. 2150032
Author(s):  
Uche A. Nnolim
Keyword(s):  
High Frequency ◽  
Anisotropic Diffusion ◽  
Wavelet Decomposition ◽  
Single Image ◽  
Nonlocal Means ◽  
Gradient Domain ◽  
Multi Level ◽  
Bilateral Filters ◽  
Approximation Coefficients ◽  
Experimental Comparisons

This paper presents algorithms based on fractional multiscale gradient fusion and multilevel wavelet decomposition for underwater and hazy image enhancement. The algorithms utilize partial differential equation (PDE)-generated low- and high-frequency images fused via gradient domain and anisotropic diffusion. Furthermore, wavelet multi-level decomposition, estimation and adjustment of detail and approximation coefficients are employed in improving local and global enhancement. Solutions to halo effect are also developed using compressive bilateral filters or other nonlinear/nonlocal means filter. Ultimately, experimental comparisons indicate that the proposed methods surpass or are comparable to several algorithms from the literature.

Intrusion signal recognition in OFPS under multi-level wavelet decomposition based on RVFL neural network

Optik ◽  
2017 ◽  
Vol 146 ◽  
pp. 38-50 ◽  
Author(s):  
Qing Tian ◽  
Chao Zhao ◽  
Yuan Zhang ◽  
Hongquan Qu
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Wavelet Decomposition ◽  
Signal Recognition ◽  
Multi Level

Algorithm of Digital Watermark Based on Wavelet

2013 ◽  
Vol 756-759 ◽  
pp. 3298-3302
Author(s):  
Si Yu Lai ◽  
Juan Wang
Keyword(s):  
Wavelet Decomposition ◽  
Digital Watermark ◽  
Source Image ◽  
Wavelet Domain ◽  
Visual Model ◽  
Multi Level ◽  
Embedded Image ◽  
Watermark Algorithm ◽  
Human Visual Model ◽  
Traditional Image

Analyze a human visual model based wavelet domain digital watermark algorithm and improved it. First conduct multi-level wavelet decomposition on original image and modify medium frequency coefficient, and then adapt the algorithm to embed the watermark into the source image. The experiment shows that the watermark embedded image enjoys better imperceptibility and robustness to JPEG compression, add gaussian noise, contrast enhancement e.t. traditional image processing operations.

scholarly journals RVFL-Based Optical Fiber Intrusion Signal Recognition With Multi-Level Wavelet Decomposition as Feature

2018 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 234-241 ◽  
Author(s):  
Yanping Wang ◽  
Dianjun Gong ◽  
Liping Pang ◽  
Dan Yang
Keyword(s):  
Optical Fiber ◽  
Wavelet Decomposition ◽  
Signal Recognition ◽  
Multi Level

Verlaufsanalyse wöchentlicher Selbst- und Fremdeinschätzungen in der Langzeittherapie suchtkranker Jugendlicher

2019 ◽  
Vol 47 (2) ◽  
pp. 126-137
Author(s):  
Ferdinand Keller ◽  
Tatjana Stadnitski ◽  
Jakob Nützel ◽  
Renate Schepker
Keyword(s):  
Allen Vier ◽  
Multi Level

Zusammenfassung. Fragestellung: Über Veränderungen in der emotionalen Befindlichkeit von Jugendlichen während einer Suchttherapie ist wenig bekannt. Methode: Die Jugendlichen füllten wöchentlich einen entsprechenden Fragebogen aus, analog ihre Bezugsbetreuer eine parallelisierte Kurzfassung. Von 42 Jugendlichen liegen insgesamt 853 Bogen und von den Bezugsbetreuern 708 Bogen vor. Die Fragebogen wurden zunächst faktorenanalytisch hinsichtlich ihrer Dimensionalität ausgewertet, anschließend wurden gruppenbezogene Verlaufsanalysen (Multi-Level-Modelle) und Abhängigkeitsanalysen auf Einzelfallebene (Zeitreihenanalysen) durchgeführt. Ergebnisse: Im Jugendlichenfragebogen ergaben sich vier Faktoren: negative Befindlichkeit, Wertschätzung von Therapie/Betreuung, Motivation und Suchtdynamik. Die Übereinstimmung zwischen den Jugendlichen- und der (einfaktoriellen) Betreuereinschätzung fiel insgesamt niedrig bis mäßig aus, brachte aber auf Einzelfallebene differenziertere Ergebnisse. Im Verlauf nahmen die Werte auf allen vier Jugendlichenskalen ab. Einzig der Verlauf der Wertschätzung in der Eingewöhnungsphase war prädiktiv für den späteren Abbruch der Maßnahme: Bei den Abbrechern nahm die Wertschätzung ab, während sie bei den Beendern initial stieg. Schlussfolgerungen: Der bedeutsamste Faktor in Bezug auf die Therapiebeendigung suchtkranker Jugendlicher scheint die Wertschätzung von Therapie/Betreuung zu sein, während die Motivation jugendtypische Schwankungen aufweist. Der Suchtdynamik kam eine deutlich weniger bedeutende Rolle zu als allgemein angenommen. Programme in der Langzeittherapie sollten die Wertschätzung von Therapie/Betreuung künftig mehr fokussieren als die Suchtdynamik.

A Multi-level Measure Of Safety Climate And Associations With Safety Behaviors In The Fire Service

2017 ◽  
Author(s):  
Todd D. Smith ◽  
Mari-Amanda Dyal ◽  
Yongjia Pu ◽  
Stephanie Dickinson ◽  
David M. DeJoy
Keyword(s):  
Safety Climate ◽  
Fire Service ◽  
Safety Behaviors ◽  
Multi Level
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