scholarly journals Crop management in a district within the Ebro River Basin using remote sensing techniques to estimate and map irrigation volumes

2006 ◽  
Author(s):  
J. G. Ramos ◽  
J. A. Kay ◽  
C. R. Cratchley ◽  
M. A. Casterad ◽  
J. Herrero ◽  
...  
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
River Basin ◽  
Crop Management ◽  
Ebro River ◽  
Remote Sensing Techniques

scholarly journals Spatial distribution of biophysical parameters in the Ipanema River Basin using remote sensing techniques

2018 ◽  
Vol 7 (6) ◽  
pp. 324
Author(s):  
Jhon Lennon Bezerra da Silva ◽  
Diego Cézar Dos Santos Araújo ◽  
Daniella Pereira Dos Santos ◽  
Alan Cézar Bezerra ◽  
Geber Barbosa De Albuquerque Moura ◽  
...  
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
Spatial Distribution ◽  
River Basin ◽  
Biophysical Parameters ◽  
Remote Sensing Techniques

scholarly journals UAS-Remote Sensing Methods for Mapping, Monitoring and Modeling Crops

2020 ◽  
Vol 12 (23) ◽  
pp. 3873
Author(s):  
Francisco Javier Mesas-Carrascosa
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
Precision Agriculture ◽  
Crop Management ◽  
Small Sample ◽  
Special Issue ◽  
Sensor Applications ◽  
Aerial Vehicle ◽  
Continue Research ◽  
Remote Sensing Techniques ◽  
Remote Sensing Methods

The advances in Unmanned Aerial Vehicle (UAV) platforms and on-board sensors in the past few years have greatly increased our ability to monitor and map crops. The ability to register images at ultra-high spatial resolution at any moment has made remote sensing techniques increasingly useful in crop management. These technologies have revolutionized the way in which remote sensing is applied in precision agriculture, allowing for decision-making in a matter of days instead of weeks. However, it is still necessary to continue research to improve and maximize the potential of UAV remote sensing in agriculture. This Special Issue of Remote Sensing includes different applications of UAV remote sensing for crop management, covering RGB, multispectral, hyperspectral and LIght Detection and Ranging (LiDAR) sensor applications on-board (UAVs). The papers reveal innovative techniques involving image analysis and cloud points. It should, however, be emphasized that this Special Issue is a small sample of UAV applications in agriculture and that there is much more to investigate.

scholarly journals Determinação das Áreas Atingidas por Queimadas em Bacias Hidrográficas por meio do Índice De Queimada (NBR), Estudo de Caso da Bacia do Rio Piracicaba-MG

2020 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 087
Author(s):  
Fernanda Paula Bicalho Pio ◽  
Eliane Maria Vieira
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
River Basin ◽  
Forest Fires ◽  
Minas Gerais ◽  
Landsat 8 ◽  
Burned Areas ◽  
Remote Sensing Techniques ◽  
Burn Rate ◽  
Basin Region

O desenvolvimento da humanidade e consequente alteração no uso do solo vem tornando áreas cada vez mais susceptíveis à incêndios florestais, fato agravado pela prática de queimadas. Eventos de queima são considerados preocupantes devido a abrangência dos impactos que influenciam, inclusive nas mudanças climáticas. Assim, técnicas de sensoriamento remoto podem ser empregadas para identificação e espacialização de áreas queimadas. A gravidade dos impactos gerados torna visível a importância de estudos capazes de detectar cicatrizes de queimadas a fim contribuir com o desenvolvimento de técnicas de monitoramento, conscientização, prevenção e recuperação de áreas afetadas.  Assim, o presente estudo objetivou gerar o índice de queimada (NBR) bem como sua variação (NBR) e o Índice Normalizado de Diferença de Água (NDWI) para distinção entre áreas queimadas e áreas úmidas para a região da bacia hidrográfica do rio Piracicaba, Minas Gerais, utilizando cenas Landsat 8 órbita/ponto 217/074 e 218/074 dos meses de agosto e setembro de 2016. A eficiência do método para detecção de áreas queimadas foi analisada a partir da comparação com polígonos de queimadas do banco de dados do INPE e pontos de ocorrência de incêndio fornecidos pelo 4º Pelotão de Bombeiros Militar de Itabira. Os resultados da NBR foram classificados em níveis de severidade e mostraram-se eficientes para a detecção de áreas queimadas quando comparados com polígonos de registro de queimadas do INPE. Com o cálculo do índice para toda a bacia pôde-se perceber regiões com maior ocorrência das classes moderada e alta severidade nas porções noroeste e nordeste da bacia. Determination of Areas Affected by Burns in Watersheds by the Queimada Index (Nbr), Case Study of the Piracicaba-MG River Basin ABSTRACTThe development of mankind and consequent alteration in land use has made areas increasingly susceptible to forest fires, a fact aggravated by the practice of burning. Burning events are considered worrisome due to the extent of the impacts that influence, including climate change. Thus, remote sensing techniques can be used to identify and spatialize burned areas. The severity of the impacts generated makes visible the importance of studies capable of detecting burn scars in order to contribute to the development of monitoring techniques, awareness, prevention and recovery of affected areas. Thus, the present study aimed to generate the burn rate (NBR) as well as its variation (ΔNBR) and the Normalized Water Difference Index (NDWI) to distinguish between burned areas and wetlands for the Piracicaba river basin region, Minas Gerais, using Landsat 8 scenes orbit / point 217/074 and 218/074 from the months of August and September 2016. The efficiency of the method for the detection of burned areas was analyzed from the comparison with burned polygons of the INPE and fire occurrence points provided by the 4th Itabira Military Fire Squad. The results of ΔNBR were classified in severity levels and were efficient for the detection of burned areas when compared to INPE burn logs. With the calculation of the index for the whole basin it was possible to perceive regions with higher occurrence of the moderate and high severity classes in the northwest and northeast portions of the basin.Keywords: burned, sevirity of fire, remote sensing, burn rate

scholarly journals Uso de SIGS para geração de mapas com a localização média da goiaba (Psidium guajava) na margem noroeste do município de São Francisco, bacia hidrográfica do rio São Francisco, MG

ForScience ◽  
2021 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. e00846
Author(s):  
Pedro Luiz Teixeira Camargo ◽  
Paulo Pereira Martins Júnior ◽  
Marcílio Baltazar Teixeira ◽  
Fernando Antônio Madeira ◽  
Raphaella karla Portes Beserra ◽  
...  
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
River Basin ◽  
Psidium Guajava ◽  
Minas Gerais ◽  
Sao Francisco River ◽  
Population Average ◽  
São Francisco River ◽  
Remote Sensing Techniques ◽  
Aid Decision ◽  
Support Methods

A gestão dos recursos naturais embasada no modelo do desenvolvimento sustentável é, sem dúvida, um dos maiores desafios de gestão ambiental. Para isso, técnicas de sensoriamento remoto têm sido cada vez mais usadas objetivando um melhor e maior auxílio à decisão. Na margem Noroeste (B) do município de São Francisco, Norte de Minas Gerais, localizado na bacia alto-média do rio São Francisco e onde o Cerrado natural sofreu intensa degradação no intervalo de 41 anos (1975-2016), realizou-se o presente estudo, objetivando, por meio da metodologia de sobreposição de imagens cartográficas, utilizando-se a ferramenta IDW do software Arcgis 10.2 gerar um mapa capaz de apresentar a média populacional da Goiaba (Psidium guajava) por ponto de coleta. Pode-se concluir, após a exitosa experiência metodológica aqui presente, que os seus exemplares arbóreos se localizam prioritariamente no extremo Sul da margem B, sendo interessante pensar como esta espécie, mesmo oriunda do Cerrado não se adaptou tão bem na área estudada. Uma hipótese para explicar isso se dá pelo fato de a semente da goiaba sofrer quebra de dormência, em geral, quando se tem flutuações abruptas de temperatura, algo não observado no local, com exceção das margens do rio São Francisco, exatamente o local onde se observa a presença dessa frutífera em maior quantidade. Recomendam-se mais estudos na região para verificação se a hipótese apresentada é de fato correta. Palavras-chave: Bacia do Rio São Francisco. Sensoriamento remoto. Métodos e técnicas de auxílio à decisão.   Use of sigs for generation of maps with the goiaba (Psidium guajava) middle location in the northwest margin of the São Francisco Municipal, São Francisco water, MG Abstract Managing natural resources responsibly is undoubtedly one of the biggest environmental management challenges. Thus, remote sensing techniques have been increasingly used to better and better aid decision making. In the Northwest (B) portion of the municipality of São Francisco, North of Minas Gerais, located in the upper-middle São Francisco River basin and where the natural Cerrado suffered intense degradation in the 41year interval (1975-2016), we conducted the present study, aiming, through the methodology of overlapping cartographic images, using the IDW tool of Arcgis 10.2 software to generate a map capable of presenting the population average of Goiaba (Psidium guajava) by collection point. We can conclude, after the successful methodological experience present here, that its tree specimens are located primarily in the extreme south of margin B, it is interesting to think how this species, even coming from the Cerrado, did not adapt so well in the studied area. A good hypothesis to explain this is due to the fact that the guava seed suffers from dormancy, in general, when there are abrupt fluctuations in temperature, something not observed in the place, except for the banks of the São Francisco River, exactly the place where observes the presence of this fruit in greater quantity. Further studies in the region are recommended to verify whether the hypothesis presented is indeed correct. Keywords: São Francisco river basin. Remote sensing. Decision support methods and Ttechniques.

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