inVideo—a novel big data analytics tool for video data analytics and its use in enhancing interactions in cybersecurity online education

2014 ◽  
Author(s):  
P. Wang ◽  
A. Ali ◽  
W. Kelly ◽  
J. Zhang
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Online Education ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics ◽  
Video Data

An understanding of machine learning techniques in big data analytics: a survey

2018 ◽  
Vol 7 (3.3) ◽  
pp. 666
Author(s):  
S Josephine Isabella ◽  
Sujatha Srinivasan
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Big Data ◽  
Online Education ◽  
Public Management ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics ◽  
Machine Learning Techniques ◽  
Modern World ◽  
Learning Techniques ◽  
Tools And Techniques

Big data is a Firing Term in the recent era of the modern world, due to the information exploita-tion; there is an enormous amount of data produced. Big data is a powerful momentum of infor-mation and communication technology field due to the effect of growing data in healthcare, IOT, cloud computing, online education, online businesses, and public management. The produced data is not only large but also complex. Big data has a large amount of unstructured data so that there is a need to develop advanced tools and techniques for handling big data. Machine Learning is a prominent area of Artificial Intelligence. It makes the system to make intelligent resolutions by giving the knowledge to achieve the goals. This study reviews the various challenges and innovative ideas for big data analytics with machine learning in different fields over the past ten years. This paper mainly organized to identify the research projects based on the discussions over machine learning techniques for big data analytics and provide suggestions to develop the new projects.  

Big Data Analytics: The Next Big Thing

2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Strategy in Discovery Mode - Wie Big Data & Analytics strategisches Denken verdrängen kann

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.

A Review on Big Data Analytics Tools in Context with Scalability

2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 273-277
Author(s):  
Ajay Kumar Bharti ◽  
Neha Verma ◽  
Deepak Kumar Verma
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Big Data Analytics Solutions and Challenges

2017 ◽  
Vol 49 (004) ◽  
pp. 825--830
Author(s):  
A. AHMED ◽  
R.U. AMIN ◽  
M. R. ANJUM ◽  
I. ULLAH ◽  
I. S. BAJWA
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics
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