Inclusion as an Enabler to Sustainable Innovations in Smart Cities: A Multi-Level Framework

2019 ◽  
Author(s):  
Payyazhi Jayashree ◽  
Feras Hamza ◽  
May El Barachi ◽  
Ghazaleh Gholami
Keyword(s):  
Smart Cities ◽  
Multi Level

SmartClean: Smart City Street Cleanliness System Using Multi-Level Assessment Model — Research Notes

2018 ◽  
Vol 28 (11n12) ◽  
pp. 1755-1774
Author(s):  
Wenrui Li ◽  
Bharat Bhushan ◽  
Jerry Gao ◽  
Pengcheng Zhang
Keyword(s):  
Smart Cities ◽  
Assessment System ◽  
Assessment Model ◽  
City Street ◽  
Model Research ◽  
Mobile Stations ◽  
The Status ◽  
City Network ◽  
Multi Level ◽  
The City

Advancements in mobile, cloud computing and other techniques have made the world even smaller and connected like never before. It has become a challenge and an opportunity for cities to leverage these growing technologies to solve real city administration problems. Cities are in the transformation to become state-of-the-art smart cities using these technologies. This paper is about the automation of street cleanliness assessment in near real-time. It answers the question of how can we assess the status of streets in a more efficient and effective way. To address the problem, this paper proposes a multi-level assessment system on how the cleanliness status of streets is collected using mobile stations. They are connected via city network, analyzed in the cloud and presented to city administrators online or on mobile. The real case studies show the usability and feasibility of our system. This also gives opportunities for city residents to participate and contribute to making the city a better place.

scholarly journals Mobile information system for monitoring the spread of viruses in smart cities

2020 ◽  
Vol 8 ◽  
pp. 65-70
Author(s):  
Oleksii Duda ◽  
◽  
Liliana Dzhydzhora ◽  
Oleksandr Matsiuk ◽  
Andrii Stanko ◽  
...  
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analysis ◽  
Smart City ◽  
Smart Cities ◽  
Viral Disease ◽  
Viral Diseases ◽  
Treatment Protocols ◽  
Emergency Situations ◽  
Treatment And Prevention ◽  
Multi Level

The concept of creating a multi-level mobile personalized system for fighting viral diseases, in particular Covid-19, was developed. Using the integration of the Internet of Things, Cloud Computing and Big Data technologies, the system involves a combination of two architectures: client-server and publication-subscription. The advantage of the system is the permanent help with viral diseases, namely on communication, information, and medical stages. The smart city concept in the context of viral disease control focuses on the application of Big Data analysis methods and the improvement of forecasting procedures and emergency treatment protocols. Using different technologies, cloud server stores the positioning data obtained from different devices, and the application accesses API to display and analyze the positioning data in real time. Due to the technologies combination, internal and external positioning can be used with a certain accuracy degree, being useful for various medical and emergency situations and analysis and the following processing by other smart city information systems. The result of the given investigation is the development of the conceptual model of multi-level mobile personalized health status monitoring system used for intellectual data analysis, prediction, treatment and prevention of viral diseases such as Covid-19 in modern “smart city”.

scholarly journals Multi-Level Resource Sharing Framework Using Collaborative Fog Environment for Smart Cities

IEEE Access ◽  
2021 ◽  
Vol 9 ◽  
pp. 21859-21869
Author(s):  
Tariq Qayyum ◽  
Zouheir Trabelsi ◽  
Asad Waqar Malik ◽  
Kadhim Hayawi
Keyword(s):  
Resource Sharing ◽  
Smart Cities ◽  
Multi Level

Verlaufsanalyse wöchentlicher Selbst- und Fremdeinschätzungen in der Langzeittherapie suchtkranker Jugendlicher

2019 ◽  
Vol 47 (2) ◽  
pp. 126-137
Author(s):  
Ferdinand Keller ◽  
Tatjana Stadnitski ◽  
Jakob Nützel ◽  
Renate Schepker
Keyword(s):  
Allen Vier ◽  
Multi Level

Zusammenfassung. Fragestellung: Über Veränderungen in der emotionalen Befindlichkeit von Jugendlichen während einer Suchttherapie ist wenig bekannt. Methode: Die Jugendlichen füllten wöchentlich einen entsprechenden Fragebogen aus, analog ihre Bezugsbetreuer eine parallelisierte Kurzfassung. Von 42 Jugendlichen liegen insgesamt 853 Bogen und von den Bezugsbetreuern 708 Bogen vor. Die Fragebogen wurden zunächst faktorenanalytisch hinsichtlich ihrer Dimensionalität ausgewertet, anschließend wurden gruppenbezogene Verlaufsanalysen (Multi-Level-Modelle) und Abhängigkeitsanalysen auf Einzelfallebene (Zeitreihenanalysen) durchgeführt. Ergebnisse: Im Jugendlichenfragebogen ergaben sich vier Faktoren: negative Befindlichkeit, Wertschätzung von Therapie/Betreuung, Motivation und Suchtdynamik. Die Übereinstimmung zwischen den Jugendlichen- und der (einfaktoriellen) Betreuereinschätzung fiel insgesamt niedrig bis mäßig aus, brachte aber auf Einzelfallebene differenziertere Ergebnisse. Im Verlauf nahmen die Werte auf allen vier Jugendlichenskalen ab. Einzig der Verlauf der Wertschätzung in der Eingewöhnungsphase war prädiktiv für den späteren Abbruch der Maßnahme: Bei den Abbrechern nahm die Wertschätzung ab, während sie bei den Beendern initial stieg. Schlussfolgerungen: Der bedeutsamste Faktor in Bezug auf die Therapiebeendigung suchtkranker Jugendlicher scheint die Wertschätzung von Therapie/Betreuung zu sein, während die Motivation jugendtypische Schwankungen aufweist. Der Suchtdynamik kam eine deutlich weniger bedeutende Rolle zu als allgemein angenommen. Programme in der Langzeittherapie sollten die Wertschätzung von Therapie/Betreuung künftig mehr fokussieren als die Suchtdynamik.

A Multi-level Measure Of Safety Climate And Associations With Safety Behaviors In The Fire Service

2017 ◽  
Author(s):  
Todd D. Smith ◽  
Mari-Amanda Dyal ◽  
Yongjia Pu ◽  
Stephanie Dickinson ◽  
David M. DeJoy
Keyword(s):  
Safety Climate ◽  
Fire Service ◽  
Safety Behaviors ◽  
Multi Level
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