Un modele dynamique des depenses optimales de publicite en situation d'incertitude

1974 ◽  
Vol 25 (1) ◽  
pp. 75 ◽  
Author(s):  
Alex Jacquemin ◽  
Pierre Dehez
Keyword(s):  
Modèle Dynamique

Propriétés diélectriques du fluorure de fer : spectres infrarouges et modèle dynamique

1980 ◽  
Vol 41 (6) ◽  
pp. 543-551 ◽  
Author(s):  
R. El Alaoui-Bichri ◽  
J. Giordano ◽  
R. Almairac ◽  
C. Benoit ◽  
P. Nassiri
Keyword(s):  
Modèle Dynamique

Modèle dynamique d’un moteur piézoélectrique à onde progressive

2001 ◽  
Vol 4 (3-4) ◽  
pp. 411-430 ◽  
Author(s):  
Frédéric Giraud ◽  
Betty Semail-Lemaire ◽  
Jean-Paul Hautier
Keyword(s):  
Modèle Dynamique

scholarly journals Trouble envahissant du développement : un modèle d’intervention précoce centrée sur la famille 1

2003 ◽  
Vol 28 (1) ◽  
pp. 151-168 ◽  
Author(s):  
Myriam Chrétien ◽  
Patrice Connolly ◽  
Katherine Moxness
Keyword(s):  
Modèle Dynamique

Résumé L’intervention précoce auprès des enfants souffrant d’un trouble envahissant du développement (TED) fait consensus. Toutefois, les modèles de services qui en intègrent les multiples composantes sont rares. Il importe en effet de soutenir non seulement l’enfant mais aussi sa famille, d’identifier les besoins de façon précoce et de bien évaluer et diagnostiquer tôt pour offrir une réponse rapide. Cet article propose un modèle de services en cinq phases, soit : l’identification précoce ; le plan de service individuel à la famille ; l’évaluation préliminaire de l’enfant ; l’évaluation diagnostique approfondie et l’intervention. Les deux dernières phases sont conduites en parallèle. Les cinq phases sont élaborées et intégrées dans un modèle dynamique.

scholarly journals Modélisation de la croissance de bovins : évolution des modèles et applications

2004 ◽  
Vol 17 (4) ◽  
pp. 303-314
Author(s):  
T. HOCH ◽  
P. PRADEL ◽  
J. AGABRIEL
Keyword(s):  
Nous Avons ◽  
Modèle Dynamique

Les modèles mathématiques tiennent de nos jours une place importante dans les recherches en biologie. En productions animales, notamment dans le domaine de la croissance des bovins, de nombreux modèles ont été élaborés. Leur degré de complexité et leur niveau d’intégration des connaissances des mécanismes varient notamment en fonction des objectifs qui leur sont assignés. La prise en compte de processus biologiques à des échelles fines, d’où un niveau d’agrégation faible du modèle, peut constituer une source d’incertitude sur la valeur des paramètres employés, et donc nuire au caractère opérationnel d’un modèle. Cet article classe et décrit dans un premier temps les différents types de modèles de croissance de bovins. Puis un modèle dynamique et mécaniste, que nous avons développé, fait l’objet d’une description détaillée. Ce modèle se veut suffisamment simple pour pouvoir être utilisé pour la prévision de la croissance des animaux en fonction de l’alimentation, tout en intégrant une formalisation mathématique des processus biologiques. Les résultats issus de ce modèle ont été confrontés avec des données expérimentales concernant des génisses Salers. Cette comparaison montre une assez bonne adéquation entre données simulées et expérimentales. Toutefois, pour certaines variables, telles que les lipides et les dépôts adipeux, des améliorations, notamment de la formalisation de nos connaissances, apparaissent nécessaires. L’intégration de tels modèles dans des outils de recommandations alimentaires est également discutée.

scholarly journals Modèles linéaires stochastiques théoriques pour la réponse des petits bassins

2005 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 151-182 ◽  
Author(s):  
B. A. Bodo ◽  
T. E. Unny
Keyword(s):  
Modèle Dynamique ◽  
Sont Respectivement

En rendant aléatoires les intrants du modèle déterministe en cascade de réservoirs linéaires de Nash-Dooge, on obtient des modèles linéaires stochastiques adaptés aux petits bassins, qui peuvent être formulés comme des systèmes dynamiques stochastiques linéaires simples représentés par des équations différentielles stochastiques (EDS). Les processus du système, la précipitation et les pertes dues à l'évapotranspiration (cette dernière étant considérée comme un intrant négatif), sont respectivement modélisés par un processus composé de Poisson et par un bruit blanc gaussien à moyenne nulle superposé à une moyenne déterministe. Pour la réponse superficielle et la réponse souterraine, on propose des modèles stochastiques en cascades de Nash-Dooge à n réservoirs linéaires égaux et à deux réservoirs en parallèle. Des travaux récents sur la genèse des débits ont conduit à mettre au point un modèle dynamique grossier, plus plausible conceptuellement, formé de régimes à réponse rapide et à réponse lente parallèles. Ce modèle est élaboré en attribuant au réservoir lent toutes les pertes d'évapotranspiration, les fluctuations de celle-ci étant modélisées par un bruit gaussien coloré à moyenne nulle et en rationalisant un modèle d'infiltration linéarisé fonction d'un écoulement à régime lent précédant une précipitation. En fait, cette contribution vise à donner une portée plus générale à la théorie déterministe de Nash-Dooge basée sur l'hydrogramme unitaire, afin de l'étendre à une théorie linéaire stochastique de réponse d'un bassin.

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