Approximation du calendrier des migrations multiples par un modèle stochastique

Population ◽  
1977 ◽  
Vol 32 (4/5) ◽  
pp. 867
Author(s):  
Robert Kasparian
Keyword(s):  
Modèle Stochastique

scholarly journals Amélioration des performances d'un modèle stochastique de génération de hyétogrammes horaires: application au pourtour méditerranéen français

2005 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
pp. 251-271 ◽  
Author(s):  
P. Arnaud ◽  
J. Lavabre ◽  
J. M. Masson
Keyword(s):  
Modèle Stochastique

Depuis quelques années, un modèle stochastique de génération de hyétogrammes horaires est développé au groupement d'Aix-en-Provence du Cemagref, pour être couplé à une modélisation de la pluie en débit, fournissant ainsi une multitude de scénarios de crues analysés statistiquement et utilisés en prédétermination des débits de crues. L'extension de la zone d'application du modèle de pluies horaires au-delà de sa zone de conception, a fait apparaître une hétérogénéité dans les résultats. Ce constat a entraîné certaines modifications du modèle comme : la recherche d'une loi de probabilité théorique peu sensible aux problèmes d'échantillonnage pour une variable du modèle (intensité d'une averse), la prise en compte originale de la dépendance observée entre deux variables du modèle (durée et intensité d'une averse), et la modélisation de la persistance des averses au sein d'une même période pluvieuse. Ces différentes modifications apportées au modèle initial ont entraîné une très nette amélioration de ses performances sur la cinquantaine de postes pluviographiques du pourtour méditerranéen français. On obtient ainsi un outil beaucoup plus robuste et validé sur une zone étendue, capable de fournir de multiples formes de hyétogrammes, couvrant toute la gamme des fréquences, permettant ainsi de s'affranchir des pluies de projet uniques. On aborde aussi une nouvelle approche du comportement à l'infini des distributions de fréquences des pluies qui semble parfois supérieur à une tendance strictement exponentielle. De plus, l'étude de plusieurs événements par an dont chacun présente plusieurs réalisations des différentes variables du modèle augmente la taille des échantillons analysés, semblant rendre la méthode plus rapidement fiable qu'une approche statistique classique basée par exemple sur l'ajustement de valeurs maximales annuelles.

L'Esperance Mathematique du Nombre de Nombres Premiers Aleatoires Inferieurs ou Egaux A x

1961 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 139-142 ◽  
Author(s):  
Benoît Lachapelle
Keyword(s):  
Modèle Stochastique

D. Hawkins [1] propose un modèle stochastique simple de la distribution des nombres premiers. II construit un crible aléatoire analogue à celui d' Eratosthène. La règle pour obtenir une suite de nombres premiers aléatoires est la suivante: 2 est un nombre premier aléatoire, que nous désignerons par P1; chaque entier plus grand que P1 est ensuite criblé avec probabilité 1/P1 d' être éliminé par le crible; si P2 est le premier entier plus grand que P1 qui n' a pas été éliminé par le crible, on crible chaque nombre plus grand que p2, qui n' a pas été éliminé par le crible à la première opération, avec probabilité 1/P2 d'être élimine; à la niéme étape, si Pn est le premier nombre plus grand que Pn, qui n' a pas été éliminé par les n - i premières opérations du crible, on crible chaque nombre plus grand que Pn, qui n' a pas été éliminé par les n - 1 premières opérations du crible, avec probabilité l / Pn d' être éliminé. On obtient ainsi une suite { Pn} n = 1, 2, 3, … de nombres premiers aléatoires.

Utilisation d'un modèle stochastique de réseaux de fractures pour étudier les propriétés hydrauliques d'un massif fissuré

1989 ◽  
Vol 26 (2) ◽  
pp. 313-323
Author(s):  
Lahcen Ait-Ssi ◽  
Jean-Pierre Villeneuve ◽  
Alain Rouleau
Keyword(s):  
Rock Mass ◽  
Hydraulic Properties ◽  
Model Simulation ◽  
Water Injection ◽  
Stochastic Simulations ◽  
Fracture Aperture ◽  
Modèle Stochastique ◽  
Fracture System ◽  
Fracture Porosity ◽  
Fractured Medium

This study of the hydraulic properties of a fractured rock mass is based on data from field injection tests and fracture measurements, and on simulations of the fracture system in the bedrock upstream from the Daniel Johnson dam at Manic 5. Analysis of water injection tests indicates that the bedrock can be divided into two zones with respect to the permeability. The more permeable zone, which is the object of this study, shows a log-normal distribution of the hydraulic conductivities.Using several stochastic simulations of fracture networks, the fracture aperture has been adjusted gradually to reproduce the rock mass permeability estimated from injection tests. The results show that the fracture system geometry, as well as the fracture porosity and the fracture lengths and densities, influences widely the hydraulic properties of a fractured medium and particularly the fracture porosity. Also, the estimation of the fracture porosity is sensitive to a number of other factors, including the assumed hydraulic boundary conditions, the field estimation of the hydraulic conductivities, and the orientation of the simulation planes. Key words: fissured media, fracture porosity, stochastic model, simulation, sensitivity analysis, dam.

Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan: application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan

2014 ◽  
pp. 66-78
Author(s):  
Brahim Boussidi ◽  
Ronan Fablet ◽  
Emmanuelle Autret ◽  
Bertrand Chapron
Keyword(s):  
Super Resolution ◽  
Modèle Stochastique ◽  
Nous Proposons ◽  
Haute Résolution

Le développement des capteurs satellitaires d'observation des traceurs géophysiques à la surface de l'océan et les algorithmes de traitement associés ont connu un essor important au cours des vingt dernières années. Les différents capteurs satellitaires disponibles présentent des résolutions spatiales et temporelles différentes ainsi que différents niveaux de sensibilité à la couverture nuageuse. Dans le cas des images de température de surface de la mer, ceci se traduit notamment par de forts taux de données manquantes dans les observations de très haute-résolution (de l'ordre de 1kmx1km) contrairement aux observations de basse-résolution (de l'ordre de 25kmx25km). Il existe donc un enjeu fort pour exploiter conjointement les différentes sources d'information disponibles. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau modèle stochastique de super-résolution basé sur une augmentation réaliste de l'information texturale des images. L'originalité de ce modèle réside dans la formulation d'a priori stochastiques sur la géométrie des images, qui sont caractéristiques des textures associées aux champs géophysiques à la surface de l'océan. Formellement, ce modèle consiste à modéliser les lignes de niveau de l'image comme des réalisations de marches aléatoires. Ce modèle stochastique s'étend naturellement à la simulation d'images haute-résolution à partir d'une observation basse-résolution. Cet article décrit la formulation mathématique du modèle proposé, ses caractéristiques théoriques ainsi que le schéma numérique mis en oeuvre pour la super-résolution d'images texturées. L'application à la simulation haute-résolution de champs de température de surface de la mer dans une région active de l'océan (courant des Aiguilles) démontre sa pertinence dans le contexte applicatif de la télédétection satellitaire de l'océan. Nous en discutons également les principales contributions ainsi que les différentes extensions possibles.

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