В последние десятилетия наблюдается устойчивая тенденция к значительному увеличению объемов добычи и переработки минерального сырья, что, в свою очередь приводит к увеличению объемов промышленных отходов, преобладающим способом утилизации которых является наземное размещение в виде техногенных массивов. Такие техногенные массивы особенно сильно подвержены риску возникновения чрезвычайных ситуаций, которые могут повлечь за собой значительный социальный, экологический и экономический ущерб. В этой связи особую актуальность для общества, экономики и государства приобретает разработка и внедрение на территории воздействия хранилищ промышленных отходов систем экологического мониторинга, позволяющих оперативно выявлять источники техногенной нагрузки и осуществлять своевременную их ликвидацию. Одной из наиболее инновационных и развивающихся сфер экологического мониторинга на сегодняшний день является мониторинг состояния компонентов природной среды на основании данных дистанционного зондирования земли. На сегодняшний день мониторинг состояния природных объектов, подверженных негативному воздействию предприятий минерально-сырьевого комплекса, с использованием данных дистанционного зондирования земли представляет значительный практический и научный интерес. Все разнообразие приемов и способов дешифрирования космоснимков сводится к двум основным методам: визуальному и автоматизированному (компьютерному). Под визуальным дешифрированием понимается процесс, выполняемый оператором. В противоположность этому автоматизированное (компьютерное) дешифрирование это программная обработка снимков на компьютере при помощи специальных программ. Космическая съемка заняла прочное место в системе средств, применяемых при проведении мониторинга окружающей среды. Перечень тематических задач, решаемых по данным дистанционного зондирования Земли огромен, а мониторинг экологической ситуации территорий, подверженных негативному воздействию объектов минерально-сырьевого комплекса, на основании данных дистанционного зондирования Земли является перспективным и активно развивающимся методом экологического мониторинга. В данной работе представлены основные методы дешифрирования геоэкологических условий территорий горнопромышленных комплексов на основании данных дистанционного зондирования земли
There are a steady tendency to significantly increase the volume of extraction and processing of mineral raw materials on our planet in recent decades. It leads to an increase in the volume of industrial waste, which predominant method of disposal is placement on the Earth surface in the form of anthropogenic arrays. Such anthropogenic arrays are especially subjecting to the risk of emergencies, which can entail significant social, environmental and economic damage. In this regard, the development and implementation of environmental monitoring systems on the territory of the impact of industrial waste storages, which can quickly identify sources of anthropogenic load and carry out their timely elimination, is of particular relevance to society, the economy and the state. Monitoring of the state of components of the environment based on remote sensing data is one of the most innovative and developing areas of environmental monitoring today. Today, monitoring the state of natural objects exposed to the negative impact of the enterprises of the mineral resource complex using data from remote sensing of the earth is of significant practical and scientific interest. The whole variety of techniques and methods for decoding satellite images is reduced to two main methods: visual and automated (computer). Visual decryption refers to the process performed by the operator. In contrast, automated decryption is the software processing of images on a computer using special programs. Space imagery has taken a strong place in the system of tools used in environmental monitoring. The list of thematic tasks to be solved according to the Earths remote sensing data is huge, and monitoring the environmental situation of territories exposed to the negative impact of the mineral resources complex, based on the Earths remote sensing data, is a promising and actively developing method of environmental monitoring. This paper presents the main methods of decoding of the geo-ecological conditions of territories of mining complexes based on the data of earth remote sensing.
Prioritization of Watersheds across Mali Using Remote Sensing Data and GIS Techniques for Agricultural Development Planning