scholarly journals Comparison of confirmatory factor analysis estimation methods on binary data

2020 ◽  
pp. 451-487
Author(s):  
Abdullah KILIÇ ◽  
İbrahim UYSAL ◽  
Burcu ATAR
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Confirmatory Factor Analysis ◽  
Binary Data ◽  
Estimation Methods ◽  
Confirmatory Factor

Estimation methods for multivariate Tobit confirmatory factor analysis

2014 ◽  
Vol 79 ◽  
pp. 248-260 ◽  
Author(s):  
D.R. Costa ◽  
V.H. Lachos ◽  
J.L. Bazan ◽  
C.L.N. Azevedo
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Confirmatory Factor Analysis ◽  
Estimation Methods ◽  
Confirmatory Factor

scholarly journals Confirmatory Factor Analysis of Ordinal Variables: A Simulation Study Comparing the Main Estimation Methods

2018 ◽  
Vol 36 (3) ◽  
pp. 601 ◽  
Author(s):  
Francisco Pablo Holgado-Tello ◽  
Mª Ángeles Morata-Ramirez ◽  
Maria Isabel Barbero García
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Confirmatory Factor Analysis ◽  
Simulation Study ◽  
Estimation Methods ◽  
Ordinal Variables ◽  
Confirmatory Factor

Para obtener evidencias sobre la validez de constructo a través de Análisis Factorial Confirmatorio, ha sido habitual tratar las escalas tipo Likert como si fueran variables continuas medidas según una escala de intervalo. Por tanto, el método de estimación de Máxima Verosimilitud ha sido  ampliamente aplicado, pero a su vez esto implica problemas en torno a las correlaciones de Pearson y la asimetría de la distribución de respuestas a los ítems. En este estudio de simulación analizamos —a través de χ2, del error tipo I y de la potencia— modelos bien y mal especificados comparando cinco métodos de estimación (Máxima Verosimilitud —ml—, Máxima Verosimilitud Robusta —rml—, Mínimos Cuadrados Ponderados —mls—, Mínimos Cuadrados no Ponderados —uls— y Mínimos Cuadrados no Ponderados Robustos —ruls—) en relación con las características de los modelos: número de factores, número de categorías de respuesta, asimetría de los ítems y tamaño muestral. Aconsejamos usar el método ruls de estimación, en el cual están implicadas las correlaciones policóricas.Palabras clave: análisis Factorial Confirmatorio, escalas tipo Likert, métodos de estimación, error tipo I, potencia.

Evidence-based subtypes in functional dyspepsia with confirmatory factor analysis: Psychosocial and physiopathological correlates

2001 ◽  
Vol 120 (5) ◽  
pp. A51-A52 ◽  
Author(s):  
B FISCHLER ◽  
J VANDENBERGHE ◽  
P PERSOONS ◽  
V GUCHT ◽  
D BROEKAERT ◽  
...  
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Confirmatory Factor Analysis ◽  
Functional Dyspepsia ◽  
Evidence Based ◽  
Confirmatory Factor
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