What Determines Macroeconomic Volatility? A Cross-section and Panel Data Study

2005 ◽  
Author(s):  
Leonidas Spiliopoulos
Keyword(s):  
Panel Data ◽  
Cross Section ◽  
Macroeconomic Volatility

scholarly journals Import Flows of Bangladesh: Gravity Model Approach under Panel Data Methodology

2012 ◽  
Vol 60 (2) ◽  
pp. 153-157 ◽  
Author(s):  
Mili Roy ◽  
Md. Israt Rayhan
Keyword(s):  
Panel Data ◽  
Gravity Model ◽  
Cross Section ◽  
Time Series Data ◽  
Random Effect ◽  
Least Square ◽  
Series Data ◽  
Ordinary Least Square ◽  
Extended Gravity ◽  
Trading Partners

In counterpoint to export growth, Bangladesh import growth has remained much less strong, despite impressive progress in import liberalization. This study gives an overview of different methodologies related to gravity model analysis in Bangladesh’s import flow. A pooled cross section and time series data were analyzed to incorporate the country specific heterogeneity in country pair trading partners. The import flows are justified by the basic gravity model since Bangladesh’s imports are positively significant by the economy size and inversely related to trade barrier. Accordingly, we have analyzed pooled ordinary least square, fixed effect, random effect. This study also explores extended gravity model using several variables in the light of gravity model panel data approach. Bangladesh’s import is determined by the home and foreign country’s gross domestic product and exchange rate. In addition, Cross section results show that regional trade arrangement which is South Asian Association for Regional Co-operation and border are significant for Bangladesh’s importimplies that Bangladesh should import more from intra regional country and also should import from India.DOI: http://dx.doi.org/10.3329/dujs.v60i2.11485 Dhaka Univ. J. Sci. 60(2): 153-157, 2012 (July)  

scholarly journals PERKEMBANGAN INTERMEDIASI BPR DI WILAYAH EKS KARESIDENAN BANYUMAS DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHINYA PERIODE TAHUN 2005-2011

2018 ◽  
Vol 6 (4) ◽  
pp. 52
Author(s):  
Sheila Ardilla Yughi
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Panel Data ◽  
Cross Section

ABSTRAKPenelitian ini berjudul “Perkembangan Intermediasi BPR di Wilayah Eks-Karesidenan Banyumas dan Faktor-Faktor yang Memengaruhinya Periode Tahun 2005-2011”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembanganan Loan to Deposit Ratio (LDR) pada Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di wilayah Eks-Karesidenan Banyumas yang menunjukkan fungsi intermediasi BPR di wilayah Eks-Karesidenan Banyumas, untuk mengetahui pengaruh variabel BI rate, deposito, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Non Performing Loan (NPL) baik secara bersama-sama maupun secara parsial terhadap intermediasi Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di wilayah Eks-Karesidean Banyumas, dan untuk mengetahui variabel manakah yang paling berpengaruh besar terhadap intermediasi Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di wilayah Eks-Karesidenan Banyumas.Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis kuantitatif menggunakan analisis trend dan analisis regresi non linier berganda data panel. Data yang digunakan merupakan data panel yaitu gabungan dari data time series dan data cross section, dan data yang digunakan merupakan data tahunan dari tahun 2005 sampai dengan tahun 2011 sehingga jumlah data sebanyak 28 pengamatan.Berdasarkan hasil uji regresi analisis data trend, perkembangan intermediasi yang dilihat dari besaran Loan to Deposit Ratio (LDR) menunjukkan perkembangan yang terus meningkat setiap tahunnya dan besaran LDR tersebut rata-rata sebesar 122 persen setiap tahunnya. Sedangkan berdasarkan hasil uji regresi linier berganda pada variabel dependen Loan to Deposit Ratio (LDR) BPR di wilayah Eks-Karesidenan Banyumas dapat diketahui variabel BI rate, deposito, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), dan Non Performing Loan (NPL) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap intermediasi BPR di wilayah Eks-Karesidenan Banyumas. Namun, secara parsial hanya variabel PDRB bernilai positif dan signifikan terhadap intermediasi BPR di wilayah Eks-Karesidenan Banyumas,dan variabel deposito berpengaruhsignifikan, namun bernilai negatif terhadap intermediasi BPR di wilayah Eks-Karesidenan Banyumas. Kata Kunci: Intermediasi, BPR, Eks-Karesidenan Banyumas.

scholarly journals Pemodelan Regresi Panel pada Data Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Dana Alokasi Umum (DAU)

2019 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
Author(s):  
Rezzy Eko Caraka
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Panel Data ◽  
Cross Section

Data panel adalah gabungan dari data time series (antar waktu) dan data cross section (antar individu/ ruang). Untuk menggambarkan panel data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu waktu waktu. Dalam panel data, unit cross section yang sama di-survey dalam beberapa waktu.Regresi data panel digunakan untuk menentukan model regresi yang paling sesuai digunakan untuk memodelkan pendapatan asli daerah (PAD) terhadap dana alokasi umum (DAU) untuk tujuh kabupaten/kota provinsi Jawa Tengah anggaran 2008-2010. Model yang dihasilkan dengan REM didapat nilai R2 sebesar 43,8893% Pendapatan Asli Daerah (PAD) dipengaruhi oleh Dana Alokasi Umum (DAU), sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.

Reducing Risk as well as Inequality: Assessing the Welfare State's Insurance Effects

2020 ◽  
pp. 1-11
Author(s):  
Jacob S. Hacker ◽  
Philipp Rehm
Keyword(s):  
Panel Data ◽  
Welfare State ◽  
Risk Reduction ◽  
Cross Section ◽  
Welfare States ◽  
Education Levels ◽  
Risk Spreading ◽  
Broad Cross Section ◽  
Over Time ◽  
The Welfare State

Abstract Leading accounts of the politics of the welfare state focus on societal demands for risk-spreading policies. Yet current measures of the welfare state focus not on risk, but on inequality. To address this gap, this letter describes the development of two new measures, risk incidence and risk reduction, which correspond to the prevalence of large income losses and the degree to which welfare states reduce that prevalence, respectively. Unlike existing indicators, these measures require panel data, which the authors harmonize for twenty-one democracies. The study finds that large losses affect all income and education levels, making the welfare state valuable to a broad cross-section of citizens. It also finds that taxes and transfers greatly reduce the prevalence of such losses, though to varying degrees across countries and over time. Finally, it disaggregates the measures to identify specific ‘triggers’ of large losses, and finds that these triggers are associated with risks on which welfare states focus, such as unemployment and sickness.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document