Online Distribution of Digital Goods: Empirical Evidence from Bottom-Up Cluster Analysis

2010 ◽  
Author(s):  
Maria Lillà Montagnani ◽  
Massimiliano Nuccio ◽  
Maurizio Borghi
Keyword(s):  
Cluster Analysis ◽  
Empirical Evidence ◽  
Digital Goods ◽  
Bottom Up

Media Systems in the Digital Age: An Empirical Comparison of 30 Countries

2022 ◽  
Author(s):  
Edda Humprecht ◽  
Laia Castro Herrero ◽  
Sina Blassnig ◽  
Michael Brüggemann ◽  
Sven Engesser
Keyword(s):  
Cluster Analysis ◽  
Empirical Evidence ◽  
Information Technologies ◽  
Digital Age ◽  
Online News ◽  
Empirical Comparison ◽  
Media Freedom ◽  
Media System ◽  
The Media ◽  
Media Systems

Abstract Media systems have changed significantly as a result of the development of information technologies. However, typologies of media systems that incorporate aspects of digitalization are rare. This study fills this gap by identifying, operationalizing, and measuring indicators of media systems in the digital age. We build on previous work, extend it with new indicators that reflect changing conditions (such as online news use), and include media freedom indicators. We include 30 countries in our study and use cluster analysis to identify three clusters of media systems. Two of these clusters correspond to the media system models described by Hallin and Mancini, namely the democratic-corporatist and the polarized-pluralist model. However, the liberal model as described by Hallin and Mancini has vanished; instead, we find empirical evidence of a new cluster that we call “hybrid”: it is positioned in between the poles of the media-supportive democratic-corporatist and the polarized-pluralist clusters.

Consensus-Driven Cluster Analysis: Top-Down and Bottom-Up Based Split-and-Merge Classifiers

2017 ◽  
Vol 26 (04) ◽  
pp. 1750018
Author(s):  
Mohamed Ali Zoghlami ◽  
Minyar Sassi Hidri ◽  
Rahma Ben Ayed
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Cluster Analysis ◽  
Synthetic Data ◽  
Stochastic Methods ◽  
Consensus Clustering ◽  
Top Down ◽  
Bottom Up ◽  
Numerical Examples ◽  
Split And Merge ◽  
Consensus Partition

Consensus clustering is used in data analysis to generate stable results out of a set of partitions delivered by stochastic methods. Typically, the goal is searching for the socalled median (or consensus) partition, i.e. the partition that is most similar, on average, to all the input partitions. In this paper we address the problem of combining multiple fuzzy clusterings without access to the underlying features of the data while basing on inter-clusters similarity. We are concerned of top-down and bottom-up based consensus-driven fuzzy clustering while splitting and merging worst clusters. The objective is to reconcile a structure, developed for patterns in some dataset with the structural findings already available for other related ones. The proposed classifiers consider dispersion and dissimilarity between the partitions as well as the corresponding fuzzy proximity matrices. Several illustrative numerical examples, using both synthetic data and those coming from available machine learning repositories, are also included. The experimental component of the study shows the efficiency of the proposed classifiers in terms of quality and runtime.

Designing effective policy instruments for energy efficiency

2020 ◽  
Author(s):  
Νίκη-Άρτεμις Σπυριδάκη
Keyword(s):  
Cluster Analysis ◽  
Energy Efficiency ◽  
Energy Saving ◽  
Policy Instruments ◽  
Bottom Up ◽  
Effective Policy

Στη παρούσα Διδακτορική Διατριβή αναπτύσσονται βελτιωµένες µεθοδολογίες αξιολόγησης εργαλείων πολιτικής για την ενεργειακή εξοικονόµηση. Η διατριβή συµβάλλει στη βελτίωση των υπάρχοντών διαδικασιών σχεδιασµού και αξιολόγησης εργαλείων πολιτικής για την ενεργειακή απόδοση, επεκτείνοντας σηµαντικά τη σύγχρονη βιβλιογραφία. Η βελτίωση αυτή κρίνεται αναγκαία ενόψει των συνεχώς αυξανόµενων απαιτήσεων για εξοικονόµηση ενέργειας σε εθνικό και διεθνές επίπεδο καθώς και των αυστηρότερων προϋποθέσεων επιπροσθετικότητας των πολιτικών ενεργειακής απόδοσης. Συνεπώς οι υφιστάµενες διαδικασίες σχεδιασµού εργαλείων πολιτικής για την εξοικονόµηση ενέργειας είναι αναγκαίο ναβελτιωθούν ώστε να αξιολογούν τα εργαλεία πολιτικής σε διαφορετικά στάδια στον κύκλο εφαρµογής τους και να εξετάζουν πτυχές και κανόνες µέτρησης που είχαν παραµεληθεί στο παρελθόν. Η διατριβή συµβάλει στην κάλυψη του επιστηµονικού «κενού» που εντοπίστηκε για την καλύτερη ενσωµάτωση αυστηρότερων προϋποθέσεων επι-προσθετικότητας των εργαλείων πολιτικής (i.e. additionality) καθώς και των κοινωνικών πτυχών που χαρακτηρίζουν τις επενδύσεις για ενεργειακή εξοικονόµηση. Μέσω µιας εµπεριστατωµένης ανάλυσης όλων των παραµέτρων του προβλήµατος και της ανάπτυξης µιας βάσης τεκµηρίωσης, αναπτύχθηκαν πιο ρεαλιστικές και διαφανείς µεθοδολογίες αξιολόγησης. Αυτές βελτιώνουν τις υπάρχουσες πρακτικές αξιολόγησης και αποσκοπούν στην υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων των εθνικών φορέων χάραξης πολιτικής για αποτελεσµατικότερα εργαλεία πολιτικής για την ενεργειακή απόδοση. Συγκεκριµένα, η διατριβή προτείνει την ανάπτυξη των κάτωθι µεθοδολογιών: (i) Ποιοτική αξιολόγηση του σταδίου εφαρµογής των εργαλείων πολιτικής: υποστηρίζει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής στη διαδικασία εντοπισµού και κατάταξης εργαλείων πολιτικής για την εξοικονόµηση ενέργειας. Η αξιολόγηση και κατάταξη πραγµατοποιείται σύµφωνα µε ενδιάµεσες επιδόσεις για τη δυνατότητα εφαρµογής των εργαλείων. Η προτεινόµενη προσέγγιση παρέχει προτάσεις ανασχεδιασµού, σύµφωνα µε τα εµπόδια που εντοπίστηκαν κατά το στάδιο της εφαρµογής των εργαλείων. (ii) Εµπειρικό µοντέλο προσδιορισµού της επίδρασης των εργαλείων οικονοµικής επιδότησης: ποσοτικοποιεί την επιπρόσθετη επίδραση που µπορεί να αποδοθεί στο επιλεγµένο εργαλείο πολιτικής, αναφορικά µε την υιοθέτηση τεχνολογιών ενεργειακής εξοικονόµησης. Η επιλογή του εργαλείου µπορεί να προκύψει από την προηγούµενη αξιολόγηση. Η µοντελοποίηση που προτείνεται λαµβάνει υπόψη την ετερογένεια των οικιακών καταναλωτών καθώς και άλλους εξωγενείς παράγοντες που επηρεάζουν την υιοθέτηση τεχνολογιών εξοικονόµησης και κατ΄επέκταση την επίδραση του εργαλείου πολιτικής. (iii) Eκ των προτέρων αξιολόγηση των µελλοντικών δυνατοτήτων των οικονοµικών επιδοτήσεων για εξοικονόµηση ενέργειας: επικεντρώνεται στο σχεδιασµό ενός χαρτοφυλακίου τεχνολογιών ενεργειακής εξοικονόµησης για την υλοποίηση εναλλακτικών πολιτικών επιδότησης. Για τον σκοπό αυτό αναπτύσσεται ένα καινοτόµο οικονοµοτεχνικό πλαίσιο «από κάτω προς τα πάνω» (i.e. bottom-up) που στόχο έχει την µοντελοποίηση των εναλλακτικών πολιτικών. Μέσω του συγκεκριµένου πλαισίου εκτιµώνται οι µακροπρόθεσµες δυνατότητες εξοικονόµησης ενέργειας για τις επιµέρους τεχνολογίες, υπό διαφορετικά σενάρια επιδότησης, καθώς και από διαφορετικές οπτικές, σε σχέση µε τους στόχους που έχουν τεθεί καθώς και τον προϋπολογισµό που απαιτείται. Στο σύνολό τους, τα προαναφερθέντα ερευνητικά κεφάλαια αποτελούν ανεξάρτητα αλλά διαδοχικά βήµατα ενός ολοκληρωµένου µεθοδολογικού πλαισίου αξιολόγησης, το οποίο: αξιολογεί τα εργαλεία πολιτικής σε διαφορετικά στάδια του κύκλου ζωής τους (δηλαδή κατά τη διάρκεια, εκ των υστέρων και εκ των προτέρων) και ενσωµατώνει κοινωνικούς και συµπεριφορικούς φραγµούς κατά την εκτίµηση του µελλοντικού δυναµικού τους για εξοικονόµηση ενέργειας. Επιπλέον, η παρούσα διατριβή συµβάλλει στην ανάπτυξη και αξιοποίηση καινοτόµων µεθόδων και τεχνικών για την υποστήριξη του σχεδιασµού αποτελεσµατικότερων πολιτικών ενεργειακής εξοικονόµησης όπως: η πολύ-κριτιριακή ανάλυση, η ανάλυση ευαισθησίας (µέσω cluster analysis), η οικονοµετρική µοντελοποίηση βάσει έρευνας (i.e. survey-based), καθώς και η αξιολόγηση «από κάτω προς τα πάνω» για τον προσδιορισµό των µακροπρόθεσµων δυνατοτήτων ενεργειακής εξοικονόµησης. Η διαθεσιµότητα πραγµατικών και εθνικά αντιπροσωπευτικών δεδοµένων που συλλέχθηκαν στο πλαίσιο των ευρωπαϊκών έργων “APRAISE-Assessment of Policy Interrelationships and Impacts on Sustainability in Europe” και “ENSPOL - Energy Saving Policies and Energy Efficiency Obligation Schemes”, διαµόρφωσαν το σχεδιασµό του µεθοδολογικού πλαισίου αξιολόγησης και αποτελούν σηµαντικό στοιχείο της προτεινόµενης προσέγγισης καθώς και των αποτελεσµάτων της. Τέλος η εφαρµογή του προτεινόµενου µεθοδολογικού πλαισίου στο µίγµα των εργαλείων εθνικής πολιτικής καθώς και των τεχνολογιών εξοικονόµησης στον Ελληνικό κτιριακό καιοικιακό τοµέα, επέτρεψε την αξιολόγηση της πληρότητας και της αξιοπιστίας τωναποτελεσµάτων. Αυτό επιτεύχθηκε µέσω της ανάπτυξης του µεθοδολογικού πλαισίου σε στενή συνεργασία µε τους εθνικούς φορείς χάραξης πολιτικής και τους βασικούς ενδιαφερόµενους στην αγορά.

Top-Down vs Bottom-Up Approaches to User Segmentation: The Best of Both Worlds

2017 ◽  
Vol 61 (1) ◽  
pp. 515-519
Author(s):  
Stefania Mereu ◽  
Matt Newman ◽  
Michelle Peterson ◽  
Eric Taylor ◽  
Jessica White-Sustaita ◽  
...  
Keyword(s):  
Cluster Analysis ◽  
Data Gathering ◽  
Design Teams ◽  
Top Down ◽  
Data Set ◽  
Bottom Up ◽  
User Behaviors ◽  
Statistical Cluster ◽  
Rich Data ◽  
Agile Software

Within the fast-paced world of Lean and Agile software development, researchers are always on the lookout for methods that allow for rapid data gathering and analysis, while still yielding robust design recommendations. This paper considers the use cases for “top-down” hypothesis testing and “bottom-up” statistical cluster analysis, within survey research on user behaviors and needs. Comparing the application of each method on the same data set shows that statistical cluster analysis can create rich data-driven personas that inform user needs and preferences and provide design teams with insightful recommendations in a short amount of time. This method also increases the potential for gaining unexpected information from quantitative data—an achievement typically viewed as within the purview of qualitative research alone. Using both approaches to the same dataset allowed us to both answer specific questions for the design team, and learn new insights from the bottom up.

scholarly journals The Extent of E-Business Usage and Perceived Cumulative Benefits: A Survey on Small and Me-dium-Sized Enterprises

2013 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 13-19 ◽  
Author(s):  
Rosli Mohamad
Keyword(s):  
Cluster Analysis ◽  
Empirical Evidence ◽  
Business Processes ◽  
Positive Association ◽  
Business Practice ◽  
Business Operation ◽  
Current State ◽  
Business Efficiency

Internet-based application (e-business) is well-recognized as a useful mean to extend business efficiency. Owing to the idiosyncratic nature of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs), considerable works have been initiated to explain why firms within this sector embrace e-business. Despite extensive research to identify factors that explain the firm’s e-business practice, works are still limited to examining as to what extent the e-business assimilates into business operation. Furthermore, firms would experience varying degrees of benefits by deploying e-business. Therefore, this paper reports intensity of ebusiness usage across various business processes and its relationship with cumulative benefits. A survey of 140 SMEs has revealed the diversity of e-business usage across business processes. A cluster analysis has further proposed three distinct profiles of firms based on the intensity of their e-business usage. Finally, the empirical evidence obtained has also ascertained positive association between the intensity of e-business usage and cumulative e-business benefits. Despite limitations highlighted, this paper provides evidence on the current state of e-business usage across firm operation and its likely impact to the firm operation.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document