scholarly journals Contribution of the Geographic Information System (GIS) and the Analytical Hierarchy Process (AHP) in the Management of Worn Water and Deposit in the District of Abobo, Abidjan, Cote d'Ivoire: Case of Avocatier-Agnissankoi

2017 ◽  
Vol 6 (12) ◽  
pp. 527-534
Keyword(s):  
Information System ◽  
Geographic Information System ◽  
Cote D'ivoire ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Côte D’Ivoire ◽  
Geographic Information ◽  
Cote D’Ivoire ◽  
Côte D'ivoire ◽  
Hierarchy Process

scholarly journals Cartographie des zones potentielles de recharge de la nappe de Bonoua (sud-est de la Côte d’Ivoire)

2018 ◽  
Vol 31 (2) ◽  
pp. 129-144
Author(s):  
Gabriel Etienne Ake ◽  
Kan Jean Kouame ◽  
Affoué Bénédicte Koffi ◽  
Jean Patrice Jourda
Keyword(s):  
Cote D'ivoire ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Côte D’Ivoire ◽  
Cote D’Ivoire ◽  
Côte D'ivoire ◽  
Système D’Information ◽  
Eaux Souterraines ◽  
Hierarchy Process

Ce travail a pour objectif de déterminer les zones favorables à la recharge de la nappe de Bonoua par approche cartographique et système d’information géographique (SIG). La détermination de ces zones potentielles de recharge de la nappe a nécessité le croisement des informations spatiales relatives aux différents paramètres régissant la recharge qui sont exprimés en cartes thématiques. Une reclassification suivie d’une pondération de ces paramètres a été faite selon leur degré d’implication dans le processus de recharge par l’analyse multicritère Analytical Hierarchy Process (AHP) de Saaty. Ils sont par la suite intégrés dans un SIG afin d’établir la carte des zones potentielles de recharge de la nappe. L’analyse de cette carte a révélé cinq classes, dont une classe de bonne recharge couvrant 66 % de la zone étudiée. Celle-ci est localisée en majorité dans la partie centrale de la nappe, précisément dans le Continental Terminal, constitué principalement de sables grossiers avec des pentes relativement faibles où le sol est occupé par des cultures industrielles. Les zones de faible recharge (34 % de la zone étudiée) sont localisées sur les bordures ouest et est de la zone d’étude sur les sols hydromorphes. Cette carte de répartition spatiale de la recharge peut être considérée comme un support d’aide à la décision, notamment pour la gestion de la ressource en eau et l’analyse de la vulnérabilité des eaux souterraines. Les zones de recharge préférentielle méritent une attention particulière des autorités par l’instauration de mesures de protection.

scholarly journals Modelagem espacial de áreas suscetíveis a inundações baseada em um modelo multicritério hibrido e Sistema de Informação Geográfica: um estudo de caso aplicado a bacia do Rio Bengalas

2020 ◽  
Vol 13 (3) ◽  
pp. 1145
Author(s):  
Fabiano Peixoto Freiman ◽  
Camila De Oliveira Carvalho
Keyword(s):  
Information System ◽  
Fuzzy Logic ◽  
Geographic Information System ◽  
River Basin ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
Rio De Janeiro ◽  
Geographic Information ◽  
Flood Susceptibility ◽  
Hierarchy Process

A identificação de áreas suscetíveis a inundações é essencial para o gerenciamento de desastres e definição de políticas públicas. O objetivo deste trabalho é a apresentação de um método para identificação de áreas suscetíveis a inundações através da integração de informações geográficas provenientes de técnicas do Sensoriamento Remoto, as ferramentas do Sistema de Informação Geográfica (SIG), a lógica Fuzzy e a aplicação de Métodos de Análise Multicritério (MAM) Analytical Hierarchy Process (AHP). Para atingir o objetivo foi proposto um estudo de caso, localizado na Bacia do Rio Bengalas, nos municípios de Nova Friburgo e Bom Jardim (Região Serrana do Rio de Janeiro). A modelagem espacial multicritério foi realizada a partir da seleção de um conjunto de dados composto por informações geomorfológicas, hidrológicas e de uso e ocupação do solo. Como resultado, obteve-se um mapa de suscetibilidade a inundações para a região. A coerência do modelo gerado foi verificada a partir do histórico de inundações da bacia do Rio Bengalas. A metodologia, apresentou-se eficiente e adequada para a determinação de áreas suscetíveis a inundações, prevendo com sucesso a distribuição espacial de áreas com riscos a inundações.  Spatial modelling of flood-susceptible areas based on a hybrid multi-criteria model and Geographic Information System: a case study applied to the Bengalas River basin A B S T R A C TThe identification of areas susceptible to flooding is essential for disaster management and public policy making. The objective of this work is the presentation of a method for the identification of areas susceptible to floods through the integration of geographic information from Remote Sensing techniques, Geographic Information System (GIS) tools, Fuzzy logic and the application of Multicriteria Analysis Methods (MAM) Analytical Hierarchy Process (AHP). In order to achieve the objective, a case study was proposed, located in the Bengalas River Basin, in the municipalities of Nova Friburgo and Bom Jardim (Mountain Region of Rio de Janeiro). Multicriteria spatial modeling was performed by selecting a data set composed of geomorphological, hydrological and land use information. As a result, a flood susceptibility map was obtained for the region. The coherence of the generated model was verified from the flood history of the Bengalas River basin. The methodology was efficient and adequate for the determination of areas susceptible to floods, successfully predicting the spatial distribution of areas at risk of flooding.Keywords: flood susceptibility. Fuzzy logic. MAM. AHP. GIS. 

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