A Data Warehouse to Support Condition Based Maintenance (CBM)

Abstract The traditional industry approach to drilling riser joint inspection and maintenance has centered on recertification of riser joints at fixed five-yearly intervals. There are significant potential efficiencies to be gained from moving to a condition-based maintenance regime where inspection intervals are determined based on the actual usage of the riser joint. One of the critical factors driving the requirement for inspection is the fatigue damage sustained by the riser joint during use. This paper describes a unique drilling riser joint fatigue tracking system that uses the latest digital technologies, advanced automation processes and a state-of-the-art finite element model of the drilling riser to provide an accurate and efficient solution to the challenge of long-term riser joint fatigue tracking. The architecture and operation of the system is described in detail and the application of a fracture mechanics-based approach to fatigue calculation versus the traditional S-N curve-based approach is discussed.

Download Full-text

Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems zur Evaluation des Mammographie-Screening-Programms

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren ◽

10.1055/s-2007-977053 ◽

2007 ◽

Vol 179 (S 1) ◽

Author(s):

J Czwoydzinski ◽

A Sommer ◽

S Weigel ◽

H Lenzen ◽

W Heindel

Keyword(s):

Data Warehouse

Download Full-text

RANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA SEKOLAH TINGGI TEKNIK POLIPROFESI MEDAN

KURVATEK ◽

10.33579/krvtk.v3i1.750 ◽

2018 ◽

Vol 3 (1) ◽

pp. 63-69

Author(s):

Siti Jamilah Tarigan ◽

Wing Wahyu Winarno ◽

Henderi Safei

Keyword(s):

Data Warehouse

Pengambilan keputusan dan perencanaan bidang akademik sering kali tidak berdasarkan pada informasi yang lengkap. Jajaran pengambil keputusan (rektorat atau tingkat eksekutif) hanya bisa melihat sebuah data dalam satu dimensi. Pengambil keputusan akan lebih baik jika informasi dapat disajikan dari berbagai dimensi. Perguruan tinggi telah memiliki data operasional yang lengkap dari kegiatan akademik, kepegawaian, dan penerimaan mahasiswa yang telah dikumpulkan lebih dari 4 tahun. Data warehouse adalah suatu koleksi optimasi database untuk mendukung keputusan. Konsep ini mengintegrasikan antara sistem lama dan sistem baru sehingga tidak terjadi duplikasi data. Data yang telah diintegrasikan dapat diolah dalam berbagai bentuk laporan sesuai dengan kebutuhan.Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana data yang ada bisa menghasilkan informasi yang akurat dan multidimensi sehingga pengambilan keputusan lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan analisis data OLAP, dan skema bintang. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rancangan yang dihasilkan bisa membantu pihak akademik dalam membuat keputusan berdasarkan data dan informasi yang mulitidimensi.

Download Full-text