A Small Sample Power Study of the Anderson-Darling Statistic and a Comparison with the Kolmogorov and the Cramer-Von Mises Statistics

1989 ◽  
Author(s):  
Linda L. Moss ◽  
Malcolm S. Taylor ◽  
Henry B. Tingey
Keyword(s):  
Small Sample ◽  
Power Study ◽  
Anderson Darling ◽  
Von Mises ◽  
Von Mises Statistics ◽  
Cramer Von Mises

scholarly journals Aplicação da Distribuição Nakagami na Análise de Dados de Precipitação

2019 ◽  
Vol 34 (1) ◽  
pp. 1-7
Author(s):  
Josmar Mazucheli ◽  
Isabele Picada Emanuelli
Keyword(s):  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Anderson Darling ◽  
Log Normal ◽  
Von Mises ◽  
Cramer Von Mises

Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da distribuição Nakagami na análise de séries de precipitação mensal, ao longo de vários anos, visando à seleção de uma distribuição útil para o planejamento e gestão de atividades dependentes dos índices de precipitação na Região Sul do Brasil. Para tanto, compara-se a mesma com cinco distribuições alternativas: Weibull, Gama, Log-Normal, Log-Logística e Inversa-Gaussiana. Foram utilizadas séries históricas de 33 estações meteorológicas observadas entre janeiro de 1970 a dezembro de 2014, totalizando 396 séries (33 estações × 12 meses). Para a escolha da distribuição, que forneceu o melhor ajuste, foram utilizados os valores dos critérios de informação de Akaike, de Kolmogorov-Smirnov, de Anderson-Darling e de Cramér-von Mises. Segundo estes critérios se encontrou que as distribuições Nakagami e Weibull foram selecionadas o maior número de vezes (Nakagami: 146 vezes e Weibull: 100 vezes). Embora a distribuição Nakagami não seja muito utilizada, na descrição de dados de precipitação, recomenda-se sua utilização na descrição do comportamento da pluviosidade mensal como alternativa para distribuições tradicionalmente utilizadas.

Tests of Symmetry Based on Cramer-von Mises Statistics

Biometrika ◽  
1977 ◽  
Vol 64 (3) ◽  
pp. 489 ◽  
Author(s):  
D. L. Hill ◽  
P. V. Rao
Keyword(s):  
Von Mises ◽  
Von Mises Statistics ◽  
Cramer Von Mises
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