A Generalized Decision Support System Using Predicate Calculus and Network Data Base Management.

1980 ◽  
Author(s):  
Robert H. Bonczek ◽  
Clyde W. Holsapple ◽  
Andrew B. Whinston
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Data Base ◽  
Support System ◽  
Predicate Calculus ◽  
Network Data ◽  
Data Base Management ◽  
Base Management

The Microcomputer Millennium: Transforming the Small Social Agency

1986 ◽  
Vol 67 (3) ◽  
pp. 160-165 ◽  
Author(s):  
Robert James MacFadden
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support Systems ◽  
Data Base ◽  
Word Processing ◽  
Support Systems ◽  
Telecommunication Networks ◽  
Social Agency ◽  
Data Base Management ◽  
Base Management

Microcomputers can provide sophisticated data base management and decision-support systems, budget calculations, word processing, and telecommunication networks. Agencies that develop expertise in microcomputer technology will make a larger contribution to the communities they serve.

The integration of network data base management and problem resolution

1979 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 143-154 ◽  
Author(s):  
R.H. Bonczek ◽  
A.B. Whinston ◽  
C.W. Holsapple
Keyword(s):  
Data Base ◽  
Network Data ◽  
Problem Resolution ◽  
Data Base Management ◽  
Base Management

scholarly journals Diseño de un Almacén de Datos Históricos en el marco del desarrollo de software dirigido por modelos

2010 ◽  
Author(s):  
◽  
Carlos Neil
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Software Development ◽  
Data Base ◽  
Data Warehouse ◽  
Support System ◽  
Historical Data ◽  
Model Driven ◽  
Model Driven Software Development

Un Decision Support System (DSS) asiste a los usuarios en el proceso de análisis de datos en una organización con el propósito de producir información que les permita tomar mejores decisiones. Los analistas que utilizan el DSS están más interesados en identificar tendencias que en buscar algún registro individual en forma aislada [HRU96]. Con ese propósito, los datos de las diferentes transacciones se almacenan y consolidan en una base de datos central denominada Data Warehouse (DW); los analistas utilizan esas estructuras de datos para extraer información de sus negocios que les permita tomar mejores decisiones [GHRU97]. Basándose en el esquema de datos fuente y en los requisitos de información de la organización, el objetivo del diseñador de un DSS es sintetizar esos datos para reducirlos a un formato que le permita, al usuario de la aplicación, utilizarlos en el análisis del comportamiento de la empresa. Dos tipos diferentes (pero relacionados) de actividades están presentes: el diseño de las estructuras de almacenamiento y la creación de consultas sobre esas estructuras. La primera tarea se desarrolla en el ámbito de los diseñadores de aplicaciones informáticas; la segunda, en la esfera de los usuarios finales. Ambas actividades, normalmente, se realizan con escasa asistencia de herramientas automatizadas. A partir de lo expresado anteriormente Identificamos, por consiguiente, tres problemas a resolver: a) la creación de estructuras de almacenamiento eficientes para la toma de decisión, b) la simplificación en la obtención de la información sobre esas estructuras para el usuario final y, c) la automatización, tanto del proceso de diseño de las estructuras de almacenamiento, como en la elaboración iterativa de consultas por parte del usuario de la aplicación. La solución propuesta es el diseño de una nueva estructura de almacenamiento que denominaremos Historical Data Warehouse (HDW) que combina, en un modelo integrado, un Historical Data Base (HDB) y un DW; el diseño de una interface gráfica, derivada del HDW, que permite realizar consultas en forma automática y, por último, el desarrollo de un método de diseño que engloba ambas propuestas en el marco del Model Driven Software Development (MDD).

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