Estimating an Upper Limit Probability Distribution for Peak Ground Acceleration Using the Randomly Clipped Normal Distribution

2005 ◽  
Vol 95 (6) ◽  
pp. 2058-2065 ◽  
Author(s):  
P. L. Bragato
Keyword(s):  
Probability Distribution ◽  
Normal Distribution ◽  
Peak Ground Acceleration ◽  
Ground Acceleration ◽  
Upper Limit ◽  
Limit Probability

Statistical properties of peak ground acceleration and their effect on results of probabilistic seismic hazard analysis

2020 ◽  
Author(s):  
Vasily Pavlenko
Keyword(s):  
Seismic Hazard ◽  
Normal Distribution ◽  
Ground Motion ◽  
Peak Ground Acceleration ◽  
Hazard Analysis ◽  
Strong Motion ◽  
Extreme Value Distribution ◽  
Statistical Properties ◽  
Ground Acceleration ◽  
Seismic Hazard Curve

<p>The problem is considered of unrealistic ground motion estimates, which arise when the Cornell–McGuire method is used to estimate the seismic hazard for extremely low annual probabilities of exceedance. This problem stems from using the normal distribution in the modelling of the variability of the logarithm of ground motion parameters. In this study, the statistical properties of the logarithm of peak ground acceleration (PGA) are analysed by using the database of the strong-motion seismograph networks of Japan. The normal distribution and the generalised extreme value distribution (GEVD) models were considered in the analysis, with the preferred model being selected based on statistical criteria. The results indicate that the GEVD was a more appropriate model in eleven out of twelve instances. The estimates of the shape parameter of the GEVD were negative in every instance, indicating the presence of a finite upper bound of PGA. Therefore, the GEVD provides a model that is more realistic for the scatter of the logarithm of PGA, and the application of this model leads to a bounded seismic hazard curve.</p>

Estimation of an upper limit on prehistoric peak ground acceleration using the parameters of intact speleothems in Hungarian caves

2007 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 21-33 ◽  
Author(s):  
Győző Szeidovitz ◽  
Gergely Surányi ◽  
Katalin Gribovszki ◽  
Zoltán Bus ◽  
Szabolcs Leél-Őssy ◽  
...  
Keyword(s):  
Peak Ground Acceleration ◽  
Ground Acceleration ◽  
Upper Limit

Analisis Percepatan Tanah Puncak Akibat Gempa Pada Kota Sorong Sebagai Upaya Mitigasi Bencana

2018 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 14
Author(s):  
Imam Trianggoro Saputro ◽  
Mohammad Aris
Keyword(s):  
Peak Ground Acceleration ◽  
Ground Acceleration ◽  
Papua Barat

Sorong merupakan salah satu kota yang terletak di Provinsi Papua Barat. Daerah ini memiliki tingkat kerentanan yang tinggi terhadap ancaman bahaya gempa bumi karena lokasinya terletak di antara pertemuan lempengan tektonik dan beberapa sesar aktif. Tingkat kerawanan terhadap gempa pada daerah ini cukup tinggi. Pada September 2016, BMKG mencatat bahwa terjadi gempa bumi dengan skala magnitudo sebesar 6,8 SR (Skala Ritcher) dengan kedalaman 10 meter dari permukaan laut dan berjarak 31 km arah timur laut kota Sorong. Gempa ini bersifat merusak. Akibat gempa ini, sebanyak 62 orang terluka dan 257 rumah rusak. Untuk itu diperlukan suatu analisis terhadap percepatan tanah puncak (Peak Ground Acceleration) terbaru sebagai langkah mitigasi yang nantinya dapat digunakan untuk perencanaan gedung tahan gempa.Pengumpulan data gempa pada peneltian ini yaitu data gempa yang terjadi sekitar kota Sorong pada rentang waktu 1900-2017. Data gempa yang diambil adalah yang berpotensi merusak struktur yaitu dengan magnitudo (Mw) ≥ 5 dengan radius gempa 500 km dari kota Sorong dan memiliki kedalaman antara 0 - 300 km. Setelah diperoleh data gempa maka dibuat peta sebaran gempa di wilayah kota Sorong. Percepatan tanah puncak dihitung berdasarkan fungsi atenuasi matuscha (1980) dan menggunakan pendekatan metode Gumbel.Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai percepatan tanah puncak (PGA) di wilayah kota Sorong pada periode ulang 2500 tahun atau menggunakan probabilitas terlampaui 2% dalam 50 tahun umur rencana bangunan diperoleh sebesar 708.9520 cm/dt2 atau 0.7227 g. Apabila melihat peta gempa SNI 1726-2012 yang menggunakan probabilitas yang sama maka nilai percepatan tanah puncak (PGA) ketika gempa bumi berkisar antara 0.4 g - 0.6 g. Nilai ini mengalami peningkatan yang berarti tingkat resiko terhadap gempa bumi pada wilayah kota Sorong meningkat.

Prediction of Haemoglobin Level by Some Probability Distribution

2020 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 84-88
Author(s):  
Govinda Prasad Dhungana ◽  
Laxmi Prasad Sapkota
Keyword(s):  
Probability Distribution ◽  
Normal Distribution ◽  
Goodness Of Fit ◽  
Continuous Variable ◽  
Hemoglobin Level ◽  
Chi Square ◽  
Chi Square Test ◽  
Log Normal ◽  
Two Parameters ◽  
Best Fit

 Hemoglobin level is a continuous variable. So, it follows some theoretical probability distribution Normal, Log-normal, Gamma and Weibull distribution having two parameters. There is low variation in observed and expected frequency of Normal distribution in bar diagram. Similarly, calculated value of chi-square test (goodness of fit) is observed which is lower in Normal distribution. Furthermore, plot of PDFof Normal distribution covers larger area of histogram than all of other distribution. Hence Normal distribution is the best fit to predict the hemoglobin level in future.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document