Intelligence artificielle, fracture numérique et vulnérabilité sociale

Author(s):  
Christine PLASSE BOUTEYRE

Il s’agira dans cette contribution d’envisager de quelle manière les «nouveaux univers numériques» et les compétences qu’ils supposent ainsi que les pratiques d’intelligence artificielle et leur appropriation, plus ou moins facilitée, par les individus et les groupes sociaux, peuvent amplifier voire reproduire des mécanismes et tendances lourdes de nos sociétés contemporaines. Nous envisagerons de traiter une facette particulière de cette réalité, à savoir, le lien entre société du numérique et vulnérabilité sociale. Nous essayerons de pointer de quelle manière les inégalités numériques reproduiraient la fracture sociale, les inégalités sociales existantes et des formes variées de précarité et de vulnérabilité.

2019 ◽  
Vol 53 (3) ◽  
pp. 281-294
Author(s):  
Jean-Michel Foucart ◽  
Augustin Chavanne ◽  
Jérôme Bourriau

Nombreux sont les apports envisagés de l’Intelligence Artificielle (IA) en médecine. En orthodontie, plusieurs solutions automatisées sont disponibles depuis quelques années en imagerie par rayons X (analyse céphalométrique automatisée, analyse automatisée des voies aériennes) ou depuis quelques mois (analyse automatique des modèles numériques, set-up automatisé; CS Model +, Carestream Dental™). L’objectif de cette étude, en deux parties, est d’évaluer la fiabilité de l’analyse automatisée des modèles tant au niveau de leur numérisation que de leur segmentation. La comparaison des résultats d’analyse des modèles obtenus automatiquement et par l’intermédiaire de plusieurs orthodontistes démontre la fiabilité de l’analyse automatique; l’erreur de mesure oscillant, in fine, entre 0,08 et 1,04 mm, ce qui est non significatif et comparable avec les erreurs de mesures inter-observateurs rapportées dans la littérature. Ces résultats ouvrent ainsi de nouvelles perspectives quand à l’apport de l’IA en Orthodontie qui, basée sur le deep learning et le big data, devrait permettre, à moyen terme, d’évoluer vers une orthodontie plus préventive et plus prédictive.


1989 ◽  
pp. 254-257 ◽  
Author(s):  
Robert Dunand ◽  
Fabienne Dravers ◽  
Jacques Guillermard

2018 ◽  
pp. 31-33

Qu’appelle-t-on intelligence artificielle ? Aujourd’hui beaucoup de technologies, souvent proches des mathématiques sophistiquées, se présentent sous cette appellation. L’« IA » se positionne au croisement de l’informatique et des mathématiques appliquées. Plus précisément, il s’agit d’un ensemble d’algorithmes conférant à une machine des capacités d’analyse et de décision qui lui permettent de s’adapter intelligemment aux situations en faisant des prédictions à partir de données déjà acquises.


1989 ◽  
Vol 44 (3) ◽  
pp. 275-289 ◽  
Author(s):  
F. Bessis ◽  
C. Pochard ◽  
J. Hamburger

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