A Monte Carlo Maximum Likelihood Method for Estimating Uncertainty Arising from Shared Errors in Exposures in Epidemiological Studies of Nuclear Workers

2007 ◽  
Vol 168 (6) ◽  
pp. 757-763 ◽  
Author(s):  
Leslie Stayner ◽  
Martine Vrijheid ◽  
Elisabeth Cardis ◽  
Daniel O. Stram ◽  
Isabelle Deltour ◽  
...  
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Maximum Likelihood ◽  
Maximum Likelihood Method ◽  
Epidemiological Studies ◽  
Likelihood Method ◽  
Nuclear Workers ◽  
Monte Carlo Maximum Likelihood

scholarly journals مقارنة طرائق تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة باستخدام المحاكاة

2008 ◽  
Vol 14 (51) ◽  
Author(s):  
ظافر حسين رشيد ◽  
اوات سردار وادي
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Maximum Likelihood ◽  
Maximum Likelihood Method ◽  
Likelihood Method ◽  
Shrinkage Method

المستخلص تم في هذا البحث تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة وذلك باستخدام اثنين من الطرائق المهمة وهما: طريقة الامكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) والتي تضمنت ثلاث طرائق لحل معادلات الإمكان غير الخطية التي يتم الحصول من خلالها على ثلاث مقدرات للإمكان الأعظم وهي: طريقة نيوتن- رافسن وطريقتين تم تطويرهما في هذا البحث لتلائم حالة البيانات المفقودة وهما تطوير طريقة (Thom) وتطوير طريقة (Sinha)، فضلاً عن تطوير طريقة أخرى تعتمد على توزيع كاما ذي المعلمات الثلاث في إيجاد مقدرات الإمكان الأعظم وهي تطوير طريقة (Bowman, Shenton and Lam) وطريقة التقلص (Shrinkage Method). وتم إجراء مقارنة بين أفضلية هذه الطرائق في الجانب التجريبي من خلال أسلوب المحاكاة باستخدام طريقة مونت كارلو (Monte Carlo) وإجراء عدة تجارب مستخدمين المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) لغرض الحصول على افضل طريقة تقدير.

scholarly journals مقارنة بين طريقة التقلص وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعلمات ودالة المعولية لتوزيع ويبل بثلاثة معلمات باستخدام المحاكاة

2013 ◽  
Vol 19 (73) ◽  
pp. 414
Author(s):  
صباح هادي الجاسم ◽  
فراس صدام عبد
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Maximum Likelihood ◽  
Maximum Likelihood Method ◽  
Likelihood Method ◽  
Shrinkage Method

المستخلص في هذا البحث تم استعمال توزيع ويبل بثلاثة معلمات هي معلمة الشكل ، معلمة القياس ومعلمة الموقع . أن هذا التوزيع يعتبر من توزيعات الفشل الملائمة عندما تكون معدلات الفشل عاليه نسبياً في بداية   تشكيل المكائن ومن ثم تبدأ هذه المعدلات بالتناقص تدريجياً بزيادة الزمن. أما بالنسبة للجانب الرئيسي من هذا البحث وهو الجانب التجريبي ، فقد تم في هذا الجانب أجراء مقارنه بين مقدرات طريقة التقلص(Shrinkage Method) وطريقة الإمكان الأعظم(Maximum likelihood Method) لمعلمات ودالة المعوليه لهذا التوزيع باستعمال المقياسين الإحصائيين (MSE) و(MAPE) وذلك بعد أن تم توظيف طريقة (Monte – Carlo) مونت-كارلو للمحاكاة ،علماً بأن حجوم العينات المستعملة والملائمة لطبيعة البحوث من هذا النوع هي العينة الصغيرة n=20,30)) ، والعينة المتوسطة (n=50) والعينة الكبيرة (n=100)، ولقد تم التوصل في هذا البحث الى أفضلية طريقة التقلص لتقدير المعلمات في حين كانت الافضليه لطريقة الإمكان الأعظم لتقدير دالة المعوليه .

scholarly journals When Was Westerhus Churchyard in Use?

2021 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 161-182
Author(s):  
Claes-Henric Siven
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Maximum Likelihood ◽  
Monte Carlo Simulations ◽  
Maximum Likelihood Estimator ◽  
Maximum Likelihood Method ◽  
Likelihood Method ◽  
Likelihood Estimator ◽  
Raw Data ◽  
Mass Graves ◽  
Point Estimates

The period of use for the Swedish medieval churchyard of Westerhus has been estimated by the maximum likelihood method. Raw data consist of 30 calibrated '4C-dates of some of the skeletons from the site. Bias and other properties of the maximum likelihood estimator are analyzed via a number of Monte Carlo simulations. The point estimates imply that the site was used in the period 1073-1356, that is, a somewhat longer period than previously assumed. The estimated length of the period of use affects the interpretation ofthe great number ofburied children. Population calculations lead to the conclusion that the six agglomerations of children's graves cannot be interpreted as mass graves.

A maximum likelihood method for linking particle-in-cell and Monte-Carlo transport simulations

2004 ◽  
Vol 164 (1-3) ◽  
pp. 311-317 ◽  
Author(s):  
Kevin J. Bowers ◽  
Barbara G. Devolder ◽  
Lin Yin ◽  
Thomas J.T. Kwan
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Maximum Likelihood ◽  
Maximum Likelihood Method ◽  
Likelihood Method ◽  
Particle In Cell ◽  
Monte Carlo Transport
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document