Vicarious calibration of the Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer Airborne Simulator thermal-infrared channels

1999 ◽  
Vol 38 (30) ◽  
pp. 6294 ◽  
Author(s):  
Zhengming Wan ◽  
Yulin Zhang ◽  
Xialin Ma ◽  
Michael D. King ◽  
Jeffrey S. Myers ◽  
...  
Keyword(s):  
Thermal Infrared ◽  
Vicarious Calibration ◽  
Moderate Resolution ◽  
Resolution Imaging ◽  
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer

scholarly journals Evaluation of a polynya flux model by means of thermal infrared satellite estimates

2011 ◽  
Vol 52 (57) ◽  
pp. 52-60 ◽  
Author(s):  
Thomas Krumpen ◽  
Sascha Willmes ◽  
Miguel Angel Morales Maqueda ◽  
Christian Haas ◽  
Jens A. Hölemann ◽  
...  
Keyword(s):  
Conservation Laws ◽  
Open Water ◽  
Thermal Infrared ◽  
Ice Thickness ◽  
Two Dimensional ◽  
Moderate Resolution ◽  
Flux Model ◽  
Resolution Imaging ◽  
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer ◽  
Ice Production

AbstractWe test the ability of a two-dimensional flux model to simulate polynya events with narrow open-water zones by comparing model results to ice-thickness and ice-production estimates derived from thermal infrared Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) observations in conjunction with an atmospheric dataset. Given a polynya boundary and an atmospheric dataset, the model correctly reproduces the shape of an 11 day long event, using only a few simple conservation laws. Ice production is slightly overestimated by the model, owing to an underestimated ice thickness. We achieved best model results with the consolidation thickness parameterization developed by Biggs and others (2000). Observed regional discrepancies between model and satellite estimates might be a consequence of the missing representation of the dynamic of the thin-ice thickening (e.g. rafting). We conclude that this simplified polynya model is a valuable tool for studying polynya dynamics and estimating associated fluxes of single polynya events.

scholarly journals TVDI Obtido de Imagens OLI/TIRS e MODIS

2019 ◽  
Vol 34 (4) ◽  
pp. 573-583
Author(s):  
Lucimara Wolfarth Schirmbeck ◽  
Denise Cybis Fontana ◽  
Juliano Schirmbeck ◽  
Carolina Bremm
Keyword(s):  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Thermal Infrared ◽  
Landsat 8 ◽  
Infrared Sensor ◽  
Moderate Resolution ◽  
Dryness Index ◽  
Resolution Imaging ◽  
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer

Resumo O objetivo do estudo foi analisar a variabilidade no TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index) obtido de sensores orbitais com resoluções distintas, em região agrícola no sul do Brasil. Utilizou-se três imagens OLI/TIRS (Operational Land Imager/Thermal Infrared Sensor) do satélite Landsat 8, e 12 imagens MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) do satélite Terra. Dados coletados em campo serviram como base para classificação de imagem OLI/TIRS e mapeamento de áreas de arroz, soja, campos naturais, mata ciliar e solo exposto. O TVDI foi obtido por duas parametrizações em períodos distintos, utilizando as dispersões entre Temperatura de Superfície (TS) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). O TVDI obtido para ambos sensores apresentou padrão similar possibilitando diferenciar os alvos. Na média de todas as datas e classes, o TVDI obtido das imagens MODIS foi superior em 0,128 unidades ao TVDI obtido com o OLI/TIRS. Quando utilizado OLI/TIRS há um melhor detalhamento espacial das condições hídricas, mas com menor repetição ao longo da safra; já utilizando o TVDI-MODIS é possível monitorar as condições hídricas em escala regional, com menor detalhamento espacial, mas com maior repetitividade no tempo. O TVDI estimado pelos sensores OLI/TIRS e MODIS, pode ser utilizado de forma conjunta, trazendo informações complementares.

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