scholarly journals Μελέτη και ανάπτυξη ηλεκτρονικών συστημάτων ιχνηλασιμότητας για την εγγύηση της αυθεντικότητας ελληνικών γαλακτοκομικών προϊόντων

2020 ◽  
Author(s):  
Ιωάννα Παππά

Η παρούσα διατριβή ερευνά την αξιοποίηση των ηλεκτρονικών συστημάτων ιχνηλασιμότητας ως εργαλείου διασφάλισης και εγγύησης της αυθεντικότητας των ελληνικών γαλακτοκομικών προϊόντων. Συγκεκριμένα αναζητά τις θεωρητικές και πρακτικές καθοριστικές παραμέτρους για τη μελέτη, το σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων ιχνηλασιμότητας για την εγγύηση της αυθεντικότητας γαλακτοκομικών προϊόντων. Αντλεί εμπειρικά δεδομένα από τον γαλακτοκομικό τομέα της Ελλάδας, αναζητά και αξιοποιεί κατάλληλες στατιστικές μεθόδους προκειμένου να αποτυπωθεί η δυναμική της μεταξύ των κτηνοτρόφων και αγοραστών/μεταποιητών γάλακτος σχέσης και το κατά πόσο υπάρχουν οι προϋποθέσεις εγκατάστασης και λειτουργίας ηλεκτρονικού συστήματος ιχνηλασιμότητας ως εργαλείου συντονισμού και συνεργασίας προκειμένου να δημιουργηθεί μία ολοκληρωμένη αειφόρο αλυσίδα παραγωγής και διακίνησης γαλακτοκομικών προϊόντων προστιθέμενης αξίας την οποία προσφέρουν τα χαρακτηριστικά αξιοπιστίας των προϊόντων όπως οι γεωγραφικές ενδείξεις, ο ισχυρισμός αυθεντικότητας κτλ. Η ερευνητική προσέγγιση είναι διεπιστημονική και περιλαμβάνει μικτή μεθοδολογία ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας. Στο πλαίσιο της ποιοτικής έρευνας, αποτυπώνεται η μη επάρκεια των αναλυτικών τεχνικών για τον προσδιορισμό της αυθεντικότητας γαλακτοκομικών προϊόντων και παράλληλα, αναφορικά με το σχεδιασμό, την εφαρμογή και τη διαχείριση συστημάτων ιχνηλασιμότητας τροφίμων κατά μήκος μιας παραγωγικής αλυσίδας, μελετώνται και προσδιορίζονται: (α) οι παράμετροι που σχετίζονται με την υποστηρικτική επιστήμη και τεχνολογία και τα δομικά στοιχεία των συστημάτων ιχνηλασιμότητας, (β) η κοινωνικο-πολιτική διάσταση των ηλεκτρονικών συστημάτων ιχνηλασιμότητας τροφίμων, καθώς και (γ) η σχέση τους με τη διαφάνεια, την καινοτομία και την αειφορία μιας αγρο-διατροφικής αλυσίδας. Η ποσοτική εμπειρική έρευνα με τη χρήση ερωτηματολογίου για τη συλλογή δεδομένων και την κατάλληλη στατιστική ανάλυση «Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων» (Partial Least Squares-SEM / PLS-SEM) διερευνά τους παράγοντες που διαμορφώνουν τη συμπεριφορά των παραγωγών και αγοραστών/μεταποιητών γάλακτος ως προς την εγκατάσταση και λειτουργία ηλεκτρονικών συστημάτων ιχνηλασιμότητας. Αυτό έγινε μέσα από την ανάπτυξη και δοκιμή θεωρητικού μοντέλου πρόβλεψης συνδυάζοντας το ΤΑΜ2 (Technology Acceptance Model) μοντέλο αποδοχής τεχνολογίας και το μοντέλο TPB (Theory of Planned Behavior). Επιπλέον, η ποσοτική έρευνα, βάσει περαιτέρω ανάλυσης των συλλεχθέντων από τα ερωτηματολόγια ποσοτικών δεδομένων, αναδεικνύει ότι οι συνθήκες βιωσιμότητας δεν είναι ικανοποιητικές στον ελληνικό γαλακτοκομικό τομέα ώστε να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά τα ηλεκτρονικά συστήματα ιχνηλασιμότητας ως εργαλείο συντονισμού και συνεργασίας μιας ολοκληρωμένης αλυσίδας παραγωγής και διακίνησης γαλακτοκομικών προϊόντων προστιθέμενης αξίας, όπως είναι η ‘αυθεντικότητα’ ή μια συγκεκριμένη ‘γεωγραφική ένδειξη’. Τα αποτελέσματα της παρούσας έρευνας προσφέρουν μία ολιστική προσέγγιση για τον τρόπο που τα ηλεκτρονικά συστήματα ιχνηλασιμότητας μπορούν να επιτελέσουν το ρόλο του εγγυητή της αυθεντικότητας ελληνικών γαλακτοκομικών προϊόντων. Ο ανθρώπινος και όχι ο τεχνολογικός ή οικονομικός παράγοντας είναι ο πιο σημαντικός παράγοντας που δε θα πρέπει να παραλείπεται στις πολιτικές στήριξης του τομέα. Βιώσιμες σχέσεις μεταξύ των βασικών δρώντων του τομέα, οι οποίες θα χαρακτηρίζονται από υψηλή εμπιστοσύνη, δέσμευση και ικανοποίηση, θα δημιουργήσουν εκείνο το συνεργατικό περιβάλλον συνεννόησης και συντονισμού της στρατηγικής αειφορικής ανάπτυξης που θα διαμορφώσει και τις κατάλληλες αντιλήψεις τους για το κόστος, τους αναγκαίους πόρους και την ευκολία χρήσης των ηλεκτρονικών συστημάτων ιχνηλασιμότητας και τελικά θα επηρεάσει τη συμπεριφορά τους ώστε να τα εγκαταστήσουν και να τα λειτουργήσουν προκειμένου να προσθέσουν αξία στα προϊόντα τους.

Author(s):  
Svenja Mohr ◽  
Rainer Kühl

AbstractThe use of Artificial Intelligence (AI) in agriculture is expected to yield advantages such as savings in production resources, labor costs, and working hours as well as a reduction in soil compaction. However, the economic and ecological benefits of AI systems for agriculture can only be realized if farmers are willing to use them. This study applies the technology acceptance model (TAM) of Davis (1989) and the theory of planned behavior (TPB) of Ajzen (1991) to investigate which behavioral factors are influencing the acceptance of AI in agriculture. The composite model is extended by two additional factors, expectation of property rights over business data and personal innovativeness. A structural equation analysis is used to determine the importance of factors influencing the acceptance of AI systems in agriculture. For this purpose, 84 farmers were surveyed with a letter or an online questionnaire. Results show that the perceived behavioral control has the greatest influence on acceptance, followed by farmers’ personal attitude towards AI systems in agriculture. The modelled relationships explain 59% of the total variance in acceptance. Several options and implications on how to increase the acceptance of AI systems in agriculture are discussed.


2018 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 113-125
Author(s):  
Mariatul Ulfa Mansyur ◽  
Bambang Hariadi ◽  
Wuryan Andayani

Abstract: A Behavioral Study on Middle-Class Consumers in Adopting M-Commerce in East Java. The objective of this study is to examine factors that influence the behavioral intention of consumers in using and adopting m-commerce. This study combines Technology Acceptance Model (TAM), Theory of Planned Behavior (TPB), and Innovation Diffusion Theory (IDT). The data of this study were collected through a survey and samples were selected by using convenience sampling technique with SEM-PLS requirement as many as ten times the number of paths. The data were analyzed using Partial Least Square (PLS). The results of this study show that perceived usefulness, perceived ease of use, social influence, and personal innovativeness affecs behavioral intention. Furthermore, behavioral intention affects actual user, i.e. consumers, to use and adopt m-commerce information technology. This study implies that vendors of m-commerce information technology and management should pay more attention to and reconsider perceived usefulness, perceived ease of use, social influence, personal innovativeness, behavioral intention, and consumers as actual users, when they make decision regarding adoption and appliance of m-commerce.Keywords: m-commerce information technology adoption, consumer behavior, Technology Acceptance Model, Theory of Planned Behavior, Innovation Diffusion TheoryAbstrak: Studi Keperilakuan Konsumen Kelas Menengah dalam Pengadopsian M-Commerce di Jawa Timur. Studi ini bertujuan untuk menguji faktor-faktor yang memengaruhi minat perilaku konsumen dalam menggunakan maupun mengadopsi m-commerce. Studi ini merupakan penggabungan model Technology Acceptance Model (TAM), Theory of Planned Behavior (TPB), dan Innovation Diffusion Theory (IDT). Studi ini menggunakan metode survey, sampel dipilih dengan menggunakan teknik convenience sampling, dan teknik analisis yang digunakan adalah SEM-PLS. Studi ini menemukan bahwa konstruk persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, pengaruh sosial dan keinovatifan pribadi berpengaruh terhadap minat perilaku. Selanjutnya, studi ini juga menemukan bahwa minat perilaku berpengaruh terhadap pengguna yang sesungguhnya, yaitu konsumen, terkait dengan penggunaan maupun adopsi m-commerce. Implikasi studi ini adalah vendor layanan teknologi informasi m-commerce dan manajemen harus memperhatikan dan mempertimbangkan lagi persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, pengaruh sosial, keinovatifan pribadi, minat perilaku dan konsumen sebagai pengguna sesungguhnya dalam mengambil keputusan terkait dengan pengenalan dan adopsi m-commerce.Kata kunci: Adopsi Teknologi Informasi M-commerce, Perilaku Konsumen, Technology Acceptance Model, Theory of Planned Behavior, Innovation Diffusion Theory


Symmetry ◽  
2020 ◽  
Vol 12 (10) ◽  
pp. 1593
Author(s):  
Patricio Ramírez-Correa ◽  
Catalina Ramírez-Rivas ◽  
Jorge Alfaro-Pérez ◽  
Ari Melo-Mariano

The explanation of behaviors concerning telemedicine acceptance is an evolving area of study. This topic is currently more critical than ever, given that the COVID-19 pandemic is making resources scarcer within the health industry. The objective of this study is to determine which model, the Theory of Planned Behavior or the Technology Acceptance Model, provides greater explanatory power for the adoption of telemedicine addressing outlier-associated bias. We carried out an online survey of patients. The data obtained through the survey were analyzed using both consistent partial least squares path modeling (PLSc) and robust PLSc. The latter used a robust estimator designed for elliptically symmetric unimodal distribution. Both estimation techniques led to similar results, without inconsistencies in interpretation. In short, the results indicate that the Theory of Planned Behavior Model provides a significant explanatory power. Furthermore, the findings show that attitude has the most substantial direct effect on behavioral intention to use telemedicine systems.


2012 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 51-69 ◽  
Author(s):  
Shima Mohebbi ◽  
Vahid Khatibi ◽  
Abbas Keramati

Existing theories in the technology acceptance and Internet adoption fields have examined the adoption among users, which can be classified into two categories: technological and behavioral perspectives. In this paper, the authors propose an integrated household Internet adoption model combining both perspectives to provide a holistic view on the subject. For this purpose, the three primal models of technology acceptance and usage behavior, the technology acceptance model (TAM), theory of planned behavior (TPB), and uses and gratifications theory (U&G), are selected to construct the integrated model. In this way, based on the dimensions of the studied theories, specific constructs are defined to integrate these dimensions according to their similarities and appropriateness. The relationship between the proposed model’s constructs are then hypothesized based on the literature findings, and examined in a case study of household Internet adoption among Iranian households. Also, structural equation modeling (SEM) is used to illustrate the relationships’ coefficients between proposed model constructs, and derived implications for the Internet adoption among Iranian households are discussed based on the research findings.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document