scholarly journals Blood flow modelling in arteries with deformable walls

2018 ◽  
Author(s):  
Παναγιώτης Σιόγκας
Keyword(s):  
Blood Flow ◽  
Flow Modelling ◽  
Deformable Walls

Η παρούσα διατριβή ασχολείται με τη μοντελοποίηση της ροής αίματος σε αρτηρίες με παλλόμενα τοιχώματα. Βασικός της στόχος είναι η μελέτη της επίδρασης του αρτηριακού τοιχώματος στη μοντελοποίηση της ροής αίματος και πιο συγκεκριμένα, σε σημαντικές αιμοδυναμικές παραμέτρους όπως είναι οι ενδοαγγειακές πιέσεις και οι διατμητικές τάσεις που δημιουργούνται στο τοίχωμα. Σε αυτή την κατεύθυνση λοιπόν, έχουν πραγματοποιηθεί προσομοιώσεις με τη χρήση της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων σε τρισδιάστατα μοντέλα στεφανιαίων αρτηριών με τη χρήση πραγματικών συνοριακών συνθηκών για την επαλήθευση της αποτελεσματικότητας των δύο μεθόδων (χρήση άκαμπτου τοιχώματος ή παραμορφώσιμου τοιχώματος). Επόμενος στόχος της διατριβής είναι η εγκαθίδρυση νέων υπολογιστικών μεθόδων για την εκτίμηση λειτουργικότητας στεφανιαίων βλαβών με τη χρήση μη επεμβατικών ή επεμβατικών μεθόδων στεφανιαίας απεικόνισης, με μεγαλύτερη έμφαση να δίνεται στις μη επεμβατικές τεχνικές. Τελικός σκοπός της διατριβής είναι η δημιουργία λογισμικού για την τρισδιάστατη ανακατασκευή αγγείων και την εκτίμηση της λειτουργικότητας στεφανιαίων αρτηριών, το οποίο θα μπορεί να βοηθά τον καρδιολόγο στην καθημερινή του εργασία. Η συμβολή της παρούσας διδακτορικής διατριβής συνοψίζεται στους παρακάτω παράγοντες: (i) επαλήθευση της ακρίβειας της μοντελοποίησης ροής αίματος σε ό,τι σχετίζεται με τον υπολογισμό σημαντικών αιμοδυναμικών παραμέτρων, (ii) η εκτενής σύγκριση προσομοιώσεων ροής αίματος με τη χρήση άκαμπτων ή παραμορφώσιμων τοιχωμάτων, (iii) η εφαρμογή και η εγκαθίδρυση δεικτών για την εκτίμηση της λειτουργικότητας στεφανιαίων αρτηριών, (iv) η σύγκρισή τους με ήδη αποδεκτές τεχνικές όπως η FFR και το MBF και (v) η δημιουργία συστημάτων για την τρισδιάστατη ανακατασκευή αγγείων και την εκτίμηση της λειτουργικότητας στεφανιαίων αγγείων.

scholarly journals A benchmark study of numerical schemes for one-dimensional arterial blood flow modelling

2015 ◽  
Vol 31 (10) ◽  
pp. e02732 ◽  
Author(s):  
Etienne Boileau ◽  
Perumal Nithiarasu ◽  
Pablo J. Blanco ◽  
Lucas O. Müller ◽  
Fredrik Eikeland Fossan ◽  
...  
Keyword(s):  
Blood Flow ◽  
Arterial Blood Flow ◽  
Numerical Schemes ◽  
One Dimensional ◽  
Flow Modelling ◽  
Benchmark Study ◽  
Arterial Blood

1D AND 3D BLOOD FLOW MODELLING FOR PATIENT SPECIFIC CEREBRAL VASCULATURE AND ANEURYSM

2008 ◽  
Vol 41 ◽  
pp. S8 ◽  
Author(s):  
Harvey Ho ◽  
Stuart Norris ◽  
Kumar Mithraratne ◽  
Peter Hunter
Keyword(s):  
Blood Flow ◽  
Patient Specific ◽  
Cerebral Vasculature ◽  
Flow Modelling

scholarly journals Erratum to the paper “Methods of Blood Flow Modelling”

2015 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
pp. 91-91
Author(s):  
N. Bessonov ◽  
A. Sequeira ◽  
S. Simakov ◽  
Yu. Vassilevski ◽  
V. Volpert
Keyword(s):  
Blood Flow ◽  
Flow Modelling

scholarly journals Data-driven cardiovascular flow modelling: examples and opportunities

2021 ◽  
Vol 18 (175) ◽  
pp. 20200802
Author(s):  
Amirhossein Arzani ◽  
Scott T. M. Dawson
Keyword(s):  
Blood Flow ◽  
Dynamic Mode Decomposition ◽  
Data Driven ◽  
Low Rank ◽  
Patient Specific ◽  
Dynamic Mode ◽  
Cardiovascular Research ◽  
Flow Modelling ◽  
Modelling Techniques ◽  
Cardiovascular Flow

High-fidelity blood flow modelling is crucial for enhancing our understanding of cardiovascular disease. Despite significant advances in computational and experimental characterization of blood flow, the knowledge that we can acquire from such investigations remains limited by the presence of uncertainty in parameters, low resolution, and measurement noise. Additionally, extracting useful information from these datasets is challenging. Data-driven modelling techniques have the potential to overcome these challenges and transform cardiovascular flow modelling. Here, we review several data-driven modelling techniques, highlight the common ideas and principles that emerge across numerous such techniques, and provide illustrative examples of how they could be used in the context of cardiovascular fluid mechanics. In particular, we discuss principal component analysis (PCA), robust PCA, compressed sensing, the Kalman filter for data assimilation, low-rank data recovery, and several additional methods for reduced-order modelling of cardiovascular flows, including the dynamic mode decomposition and the sparse identification of nonlinear dynamics. All techniques are presented in the context of cardiovascular flows with simple examples. These data-driven modelling techniques have the potential to transform computational and experimental cardiovascular research, and we discuss challenges and opportunities in applying these techniques in the field, looking ultimately towards data-driven patient-specific blood flow modelling.

scholarly journals Patient-specific blood flow modelling for medical applications

2016 ◽  
Vol 76 ◽  
pp. 05001 ◽  
Author(s):  
Tatiana Dobroserdova ◽  
Sergey Simakov ◽  
Timur Gamilov ◽  
Roman Pryamonosov ◽  
Ekaterina Sakharova
Keyword(s):  
Blood Flow ◽  
Patient Specific ◽  
Medical Applications ◽  
Flow Modelling

In vivo assessment of peripheral vascular function by tcpo2 and skin blood flow modelling

2011 ◽  
Vol 21 (1) ◽  
pp. 38-42 ◽  
Author(s):  
Luis Monteiro Rodrigues ◽  
Pedro Contreiras Pinto ◽  
Joachim W. Fluhr
Keyword(s):  
Blood Flow ◽  
Skin Blood Flow ◽  
Vascular Function ◽  
Peripheral Vascular ◽  
Flow Modelling ◽  
In Vivo Assessment

3.6 NON-INVASIVE, MRI-BASED ESTIMATION OF PATIENT-SPECIFIC AORTIC BLOOD PRESSURE USING ONE-DIMENSIONAL BLOOD FLOW MODELLING

2017 ◽  
Vol 20 (C) ◽  
pp. 54
Author(s):  
Jorge Mariscal Harana ◽  
Arna van Engelen ◽  
Torben Schneider ◽  
Mateusz Florkow ◽  
Peter Charlton ◽  
...  
Keyword(s):  
Blood Pressure ◽  
Blood Flow ◽  
Patient Specific ◽  
One Dimensional ◽  
Non Invasive ◽  
Flow Modelling ◽  
Aortic Blood ◽  
Aortic Blood Pressure
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document