The Transformative Power of Data Analytics

2014 ◽  
pp. 1-2
Keyword(s):  
Data Analytics ◽  
Transformative Power

The Use of Marian Chace’s Technique Combined With in the Depth Dance Therapy Derived from the Jungian Model

2004 ◽  
Vol 15 (4) ◽  
pp. 197-203
Author(s):  
Penny Lewis†
Keyword(s):  
Child Abuse ◽  
Object Relations ◽  
Dance Therapy ◽  
Transformative Power ◽  
Boundary Formation ◽  
Inner Child ◽  
Spiritual Consciousness ◽  
Survival Mechanisms

Abstract. From my training with Marian Chace came much of the roots of my employment of dance therapy in my work. The use of empathic movement reflection assisted me in the development of the technique of somatic countertransference ( Lewis, 1984 , 1988 , 1992 ) and in the choreography of the symbiotic phase in object relations ( Lewis, 1983 , 1987a , 1988 , 1990 , 1992 ). Marian provided the foundation for assistance in separation and individuation through the use of techniques which stimulated skin (body) and external (kinespheric) boundary formation. Reciprocal embodied response and the use of thematic imaginal improvisations provided the foundation for the embodied personification of intrapsychic phenomena such as the internalized patterns, inner survival mechanisms, addictions, and the inner child. Chace’s model assisted in the development of structures for the remembering, re-experiencing, and healing of child abuse as well as the rechoreography of object relations. Finally, Marian Chace’s use of synchronistic group postural rhythmic body action provided access to the transformative power of ritual in higher stages of individuation and spiritual consciousness.

Big Data Analytics: The Next Big Thing

2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Strategy in Discovery Mode - Wie Big Data & Analytics strategisches Denken verdrängen kann

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analytics ◽  
Big Data Analytics

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.

Data Analytics on Graphs Part II: Signals on Graphs

2020 ◽  
Vol 13 (2-3) ◽  
pp. 158-331
Author(s):  
Ljubiša Stanković ◽  
Danilo Mandic ◽  
Miloš Daković ◽  
Miloš Brajović ◽  
Bruno Scalzo ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Analytics

Summary of the SciTech 2020 Technical Panel on In Situ/In Transit Computational Environments for Visualization and Data Analytics

2021 ◽  
Author(s):  
Earl P. Duque ◽  
Steve M. Legensky ◽  
Brad J. Whitlock ◽  
David H. Rogers ◽  
Andrew C. Bauer ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Analytics ◽  
In Transit

Data Analytics to Help Improve Hydraulic Fracture Geometry Prediction Using Support Vector Regression: Case Study

2020 ◽  
Author(s):  
Avinash Wesley ◽  
Bharat Mantha ◽  
Ajay Rajeev ◽  
Aimee Taylor ◽  
Mohit Dholi ◽  
...  
Keyword(s):  
Support Vector Regression ◽  
Hydraulic Fracture ◽  
Data Analytics ◽  
Support Vector ◽  
Fracture Geometry
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