Processor and Instruction-Set Architectures

2013 ◽  
pp. 337-378
Keyword(s):  
Instruction Set

Perangkat Keras (Hardware) Komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Widya Sri Utami
Keyword(s):  
Instruction Set ◽  
Bahasa Indonesia

Perangkat keras komputer adalah semua bagian fisik komputer, dandibedakan dengan data yang berada di dalamnya atau yang beroperasi didalamnya, dan dibedakan dengan perangkat lunak (software) yang menyediakaninstruksi untuk perangkat keras dalam menyelesaikan tugasnya. Hardware dalam bahasa Indonesia disebut juga dengan nama “perangkatkeras” yaitu salah satu komponen dari sebuah komputer yang sifat alatnya bisa dilihat dan diraba secara langsung atau yang berbentuk nyata, yang berfungsiuntuk mendukung proses komputerisasi. Hardware dapat bekerja berdasarkan perintah yang telah ditentukan atau disebut juga dengan istilah “instruction set”. Adanya perintah yang dapat dimengerti oleh hardware, maka hardware tersebutdapat melakukan berbagai kegiatan yang telah ditentukan oleh pemberi perintah.

Perangkat keras komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Alzena Ritonga
Keyword(s):  
Instruction Set ◽  
Storage Unit ◽  
Output Device ◽  
Bahasa Indonesia

Perangkat keras komputer adalah semua bagian fisik komputer, dan dibedakan dengan datayang berbeda di dalamnya atau yang beroperasi di dalamnya, dan dibedakan dengan perangkat lunak ( software) yang menyediakan instruksi untuk perangkat keras dalam menyelesaikan tugasnya. Hardware dalam bahasa Indonesia disebut juga dengan nama " Perangkat keras " Yaitu salah satu komponen dari sebuah komputer yang sifat alatnya bisa dilihat dan dapat di raba secara langsung atau yang berbentuk nyata, yang berfungsi untuk mendukung proses komputerisasi. Hardware dapat bekerja berdasarkan perintah yang telah ditentukan atau disebut juga dengan istilah " Instruction set". Adanya perintah yang dapat dimengerti oleh hardware,, maka hardware tersebut dapat melakukan berbagai kegiatan yang telah ditentukan oleh pemberi perintah. Secara fisik, komputer terdiri dari dari beberapa komponen yang merupakan suatu sistem. Sistem adalah komponen- komponen yang saling bekerja sama membentuk suatu kesatuan. Apabila salah satu komponen tidak berfungsi, akan mengakibatkan tidak berfungsi nya proses proses yang ada dalam komputer dengan baik. Komponen komputer ini termasuk dalam kategori elemen perangkat keras ( hardware). Berdasarkan fungsinya, perangkat keras komputer dibagi menjadi:input device ( unit masukan) ; proses device ( unit pemrosesan) ; output device ( unit keluaran) ; backing storage ( unit penyimpanan) ; dan Porifera( unit tambahan).

Efficient Computing in Image Processing and DSPs with ASIP Based Multiplier

2019 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 174-180
Author(s):  
Poonam Sharma ◽  
Ashwani Kumar Dubey ◽  
Ayush Goyal
Keyword(s):  
Image Processing ◽  
High Speed ◽  
Computation Time ◽  
Digital Signal ◽  
Instruction Set ◽  
Computationally Efficient ◽  
Specific Instruction ◽  
Processor Core ◽  
Speed Performance ◽  
Application Specific

Background: With the growing demand of image processing and the use of Digital Signal Processors (DSP), the efficiency of the Multipliers and Accumulators has become a bottleneck to get through. We revised a few patents on an Application Specific Instruction Set Processor (ASIP), where the design considerations are proposed for application-specific computing in an efficient way to enhance the throughput. Objective: The study aims to develop and analyze a computationally efficient method to optimize the speed performance of MAC. Methods: The work presented here proposes the design of an Application Specific Instruction Set Processor, exploiting a Multiplier Accumulator integrated as the dedicated hardware. This MAC is optimized for high-speed performance and is the application-specific part of the processor; here it can be the DSP block of an image processor while a 16-bit Reduced Instruction Set Computer (RISC) processor core gives the flexibility to the design for any computing. The design was emulated on a Xilinx Field Programmable Gate Array (FPGA) and tested for various real-time computing. Results: The synthesis of the hardware logic on FPGA tools gave the operating frequencies of the legacy methods and the proposed method, the simulation of the logic verified the functionality. Conclusion: With the proposed method, a significant improvement of 16% increase in throughput has been observed for 256 steps iterations of multiplier and accumulators on an 8-bit sample data. Such an improvement can help in reducing the computation time in many digital signal processing applications where multiplication and addition are done iteratively.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document