Security Vulnerability Assessment (SVA)

Security Vulnerability Assessment of Google Home Connection with an Internet of Things Device

Proceedings ◽

10.3390/proceedings2021074001 ◽

2021 ◽

Vol 74 (1) ◽

pp. 1

Author(s):

Hilal Çepik ◽

Ömer Aydın ◽

Gökhan Dalkılıç

Keyword(s):

Internet Of Things ◽

Vulnerability Assessment ◽

Smart Home ◽

Human Life ◽

Computer Systems ◽

Security Vulnerability ◽

Network Time ◽

Network Time Protocol ◽

Home Systems

With virtual assistants, both changes and serious conveniences are provided in human life. For this reason, the use of virtual assistants is increasing. The virtual assistant software has started to be produced as separate devices as well as working on phones, tablets, and computer systems. Google Home is one of these devices. Google Home can work integrated with smart home systems and various Internet of Things devices. The security of these systems is an important issue. As a result of attackers taking over these systems, very serious problems may occur. It is very important to take the necessary actions to detect these problems and to take the necessary measures to prevent possible attacks. The purpose of this study is to test whether an attack that attackers can make to these systems via network time protocol will be successful or not. Accordingly, it has been tried to attack the wireless connection established between Google Home and an Internet of Things device over the network time protocol. Attack results have been shared.

Download Full-text

Phát triển Framework ứng dụng AI hỗ trợ tự động khai thác lỗ hổng bảo mật

Journal of Science and Technology on Information security ◽

10.54654/isj.v1i13.234 ◽

2022 ◽

Vol 1 (13) ◽

pp. 80-92

Author(s):

Nguyễn Mạnh Thiên ◽

Phạm Đăng Khoa ◽

Nguyễn Đức Vượng ◽

Nguyễn Việt Hùng

Keyword(s):

Information System ◽

Reinforcement Learning ◽

Information Security ◽

Vulnerability Assessment ◽

Large Scale ◽

Learning Technology ◽

Security Assessment ◽

Security Vulnerability ◽

Different Levels

Tóm tắt—Hiện nay, nhiệm vụ đánh giá an toàn thông tin cho các hệ thống thông tin có ý nghĩa quan trọng trong đảm bảo an toàn thông tin. Đánh giá/khai thác lỗ hổng bảo mật cần được thực hiện thường xuyên và ở nhiều cấp độ khác nhau đối với các hệ thống thông tin. Tuy nhiên, nhiệm vụ này đang gặp nhiều khó khăn trong triển khai diện rộng do thiếu hụt đội ngũ chuyên gia kiểm thử chất lượng ở các cấp độ khác nhau. Trong khuôn khổ bài báo này, chúng tôi trình bày nghiên cứu phát triển Framework có khả năng tự động trinh sát thông tin và tự động lựa chọn các mã để tiến hành khai thác mục tiêu dựa trên công nghệ học tăng cường (Reinforcement Learning). Bên cạnh đó Framework còn có khả năng cập nhật nhanh các phương pháp khai thác lỗ hổng bảo mật mới, hỗ trợ tốt cho các cán bộ phụ trách hệ thống thông tin nhưng không phải là chuyên gia bảo mật có thể tự động đánh giá hệ thống của mình, nhằm giảm thiểu nguy cơ từ các cuộc tấn công mạng. Abstract—Currently, security assessment is one of the most important proplem in information security. Vulnerability assessment/exploitation should be performed regularly with different levels of complexity for each information system. However, this task is facing many difficulties in large-scale deployment due to the lack of experienced testing experts. In this paper, we proposed a Framework that can automatically gather information and automatically select suitable module to exploit the target based on reinforcement learning technology. Furthermore, our framework has intergrated many scanning tools, exploited tools that help pentesters doing their work. It also can be easily updated new vulnerabilities exploit techniques.

Download Full-text