scholarly journals Fast Subspace Tracking Algorithm Based on the Constrained Projection Approximation

2009 ◽  
Vol 2009 (1) ◽  
Author(s):  
Amir Valizadeh ◽  
Mahmood Karimi
Keyword(s):  
Tracking Algorithm ◽  
Subspace Tracking ◽  
Projection Approximation

BNC‐based projection approximation subspace tracking under impulsive noise

2017 ◽  
Vol 11 (7) ◽  
pp. 1055-1061 ◽  
Author(s):  
Shengyang Luan ◽  
Tianshuang Qiu ◽  
Ling Yu ◽  
Jinfeng Zhang ◽  
Aimin Song ◽  
...  
Keyword(s):  
Impulsive Noise ◽  
Subspace Tracking ◽  
Projection Approximation

Rastreador recursivo de subespaços e ordem do modelo aplicado à estimação adaptativa do número de componentes harmônicos e inter-harmônicos em sinais elétricos

2020 ◽  
Author(s):  
Guilherme Ogioni Vieira do Nascimento ◽  
Marcelo Antônio Alves Lima ◽  
Leandro Rodrigues Manso da Silva ◽  
Carlos Augusto Duque
Keyword(s):  
Akaike Information Criterion ◽  
Minimum Description Length ◽  
Information Criterion ◽  
Subspace Tracking ◽  
Projection Approximation

Em muitas aplicações se faz necessário conhecer previamente o número exato de componentes senoidais presentes em um sinal, como é o caso dos métodos paramétricos de alta resolução de frequência para estimação de parâmetros de componentes em sinais elétricos na presença de ruído. Este trabalho propõe a utilização de um método para estimação do número de componentes harmônicos e inter-harmônicos em sinais elétricos baseado em técnicas de subespaços e em teoria da informação. Trata-se de um método recursivo que se utiliza do rastreador de subespaços PASTd (Projection Approximation Subspace Tracking with deflation), que apresenta complexidade computacional baixa de ordem O(mr), onde m denota o tamanho do vetor de entrada e r a dimensão do subespaço de sinal. Além disso, o método utiliza um detector de ordem baseado nos critérios advindos da teoria da informação AIC (Akaike Information Criterion) e MDL (Minimum Description Length). Resultados de diversos testes de simulação serão gerados e discutidos com o intuito de caracterizar o método e identificar possíveis pontos fortes e fracos.

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