TU-C-AUD-07: Analysis On the Use of Megavoltage Cone-Beam Computed-Tomography Images for Dose Calculation

2007 ◽  
Vol 34 (6Part17) ◽  
pp. 2551-2551
Author(s):  
M Johnson ◽  
B Reitz ◽  
O Gayou ◽  
D Parda ◽  
M Miften
Keyword(s):  
Computed Tomography ◽  
Cone Beam Computed Tomography ◽  
Dose Calculation ◽  
Cone Beam ◽  
Computed Tomography Images

scholarly journals Long-term stability of the Hounsfield unit to electron density calibration curve in cone-beam computed tomography images for adaptive radiotherapy treatment planning

2015 ◽  
Vol 14 (4) ◽  
pp. 410-417 ◽  
Author(s):  
Akihiro Takemura ◽  
Shogo Tanabe ◽  
Mei Tokai ◽  
Shinichi Ueda ◽  
Kimiya Noto ◽  
...  
Keyword(s):  
Computed Tomography ◽  
Treatment Planning ◽  
Electron Density ◽  
Cone Beam Computed Tomography ◽  
Treatment Plan ◽  
Dose Calculation ◽  
Hounsfield Unit ◽  
Cone Beam ◽  
Computed Tomography Images ◽  
Calibration Curves

AbstractAimTo use cone-beam computed tomography (CBCT) images for treatment planning, the Hounsfield unit (HU)-electron density (ED) calibration table for CBCT should be stable. The purpose of this study was to verify the stability of the HU values for the CBCT system over 1 year and to evaluate the effects of variation in HU-ED calibration curves on dose calculation.Materials and MethodsA tissue characterisation phantom was scanned with the field of view (FOV) of size S (FOV-S) and FOV of size M (FOV-M) using the CBCT system once a month for 1 year. A single field treatment plan was constructed on digital phantom images to validate the dose distribution using mean HU-ED calibration curves and possible variations.ResultsHU values for each material rod over the observation period varied with trend. The HU value of the cortical bone rod decreased by about 100 HU for the FOV-S and by about 300 HU for the FOV-M. Possible variation in the HU-ED calibration curves produced a ≤17·9% dose difference in the dose maximum in the treatment plan.ConclusionsThe CBCT system should be calibrated periodically for consistent dose calculation.

scholarly journals Oral and maxillofacial anatomical structures acknowledgment through cone beam computed tomography images – a teaching practice experience

2019 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 163-171
Author(s):  
Solange Kobayashi-Velasco ◽  
Fernanda Cristina Sales Salineiro ◽  
Ivan Onone Gialain ◽  
Wellington Hideaki Yanaguizawa ◽  
Marcelo Gusmão Paraiso Cavalcanti
Keyword(s):  
Computed Tomography ◽  
Cone Beam Computed Tomography ◽  
Teaching Practice ◽  
Cone Beam ◽  
Anatomical Structures ◽  
Practice Experience ◽  
Computed Tomography Images

O objetivo deste estudo foi relatar uma metodologia de ensino de tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC) aplicada a estudantes de graduação, avaliando o conhecimento de estruturas anatômicas do complexo dentomaxilofacial. Os estudantes foram orientados quanto às estruturas anatômicas e às aplicações clínicas da TCFC em aulas teóricas e práticas, compreendendo 45 horas de aula. Foram submetidos a duas avaliações, a primeira na metade do semestre, e a segunda no término do semestre. Os escores das avaliações (três variáveis: 1) nome, 2) lado - esquerdo/direito e 3) reconstruções multiplanares (RMP) - imagens ortogonais de identificação) foram comparados para verificar se houve melhora na aprendizagem. Testes de medianas e Wilcoxon compararam os exames intermediário e final. Os valores medianos para a variável 1 foram 6,0 (intermediário) e 8,0 (final). Em relação à variável 2, a mediana variou de 9,0 (intermediário) a 10,0 (final). Quando os resultados da variável 3 foram analisados, ambas as medianas foram 10,0. Houve diferença significativa (teste de Wilcoxon, p<0,05) quando foram comparados os exames intermediário e final, nas três categorias. Correlações lineares foram estabelecidas entre as três categorias e foram estatisticamente significantes para duas associações (“nome da estrutura anatômica” com “lado da estrutura anatômica” e “nome da estrutura anatômica” com “imagens da MPR”). Os estudantes de graduação apresentaram uma melhora em termos do reconhecimento correto das estruturas anatômicas, nome e lado, bem como imagens de MPR quando comparadas as duas avaliações.

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