Image-guided decision support system for pulmonary nodule classification in 3D thoracic CT images

2004 ◽  
Author(s):  
Yoshiki Kawata ◽  
Noboru Niki ◽  
Hironobu Ohmatsu ◽  
Masahiro Kusumoto ◽  
Ryutaro Kakinuma ◽  
...  
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Pulmonary Nodule ◽  
Ct Images ◽  
Image Guided ◽  
Thoracic Ct ◽  
Nodule Classification

Image-guided decision support system for pathology

1999 ◽  
Vol 11 (4) ◽  
pp. 213-224 ◽  
Author(s):  
Dorin Comaniciu ◽  
Peter Meer ◽  
David J. Foran
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Image Guided

Pulmonary nodule classification based on CT density distribution using 3D thoracic CT images

2004 ◽  
Author(s):  
Yoshiki Kawata ◽  
Noboru Niki ◽  
Hironobu Ohamatsu ◽  
Masahiko Kusumoto ◽  
Ryutaro Kakinuma ◽  
...  
Keyword(s):  
Density Distribution ◽  
Pulmonary Nodule ◽  
Ct Images ◽  
Thoracic Ct ◽  
Ct Density ◽  
Nodule Classification

Decision Support System Development Based On Android Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Method For Determining The Middle Small Business Development Priority In Sorong City

2019 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 25-39
Author(s):  
Luluk Suryani ◽  
Raditya Faisal Waliulu ◽  
Ery Murniyasih
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Small Business ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Analytical Hierarchy Process ◽  
System Development ◽  
Business Development ◽  
Ahp Method ◽  
Small Business Development ◽  
Hierarchy Process

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document