Developing network data envelopment analysis model for supply chain performance measurement in the presence of zero data

2014 ◽  
Vol 32 (3) ◽  
pp. 381-391 ◽  
Author(s):  
Mohammad Tavassoli ◽  
Reza Farzipoor Saen ◽  
Gholam Reza Faramarzi
Keyword(s):  
Supply Chain ◽  
Data Envelopment Analysis ◽  
Performance Measurement ◽  
Data Envelopment Analysis Model ◽  
Network Data ◽  
Supply Chain Performance ◽  
Data Envelopment ◽  
Analysis Model ◽  
Network Data Envelopment Analysis

scholarly journals Evaluation of post-graduate programs using a network data envelopment analysis model

DYNA ◽  
2018 ◽  
Vol 85 (204) ◽  
pp. 83-90 ◽  
Author(s):  
Lidia Angulo Meza ◽  
João Carlos Soares de Mello ◽  
Silvio Figueiredo Gomes Junior ◽  
Plácido Moreno
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Graduate Programs ◽  
Data Envelopment Analysis Model ◽  
Network Data ◽  
Data Envelopment ◽  
Analysis Model ◽  
Network Dea ◽  
Post Graduate ◽  
Network Data Envelopment Analysis

A pesar de que los modelos estándar del Análisis Envolvente de Datos (DEA) han sido ampliamente utilizados en la evaluación de la eficiencia en educación, existen pocos estudios que utilizan modelos DEA en red (Network DEA – NDEA) en la evaluación educativa. En el presente trabajo, se ha propuesto una alternativa a la evaluación oficial realizada a cada tres años por la CAPES (agencia brasileña para la regulación de los programas de post-graduación) mediante un modelo DEA en red. El uso de NDEA se justifica ya que dependiendo del punto de vista algunas variables pueden ser consideradas como entradas o como salidas. El uso de NDEA evita la necesidad de decidir si una variable es una entrada o una salida de todo el proceso. Esto ocurre porque una variable puede ser tanto una salida para una etapa y una entrada para otro. Nuestro modelo relacional NDEA evalúa tanto la productividad como la calidad junto con la eficiencia global, a partir de datos bibliométricos.

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