scholarly journals LOCALIS: Locally‐adaptive Line Simplification for GPU‐based Geographic Vector Data Visualization

2020 ◽  
Vol 39 (3) ◽  
pp. 443-453
Author(s):  
Alireza Amiraghdam ◽  
Alexandra Diehl ◽  
Renato Pajarola
Keyword(s):  
Data Visualization ◽  
Vector Data ◽  
Line Simplification ◽  
Locally Adaptive

Large-Scale Vector Data Visualization using High Performance Computing

2011 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
Author(s):  
Ahmed Safwat Ali ◽  
Ashraf Saad Hussein ◽  
Mohamed Fahmy Tolba ◽  
Ahmed Hassan Yousef
Keyword(s):  
High Performance Computing ◽  
Data Visualization ◽  
High Performance ◽  
Large Scale ◽  
Vector Data ◽  
Performance Computing

scholarly journals Improvement of the Computing and Geoinformation System in terms of creating maps with detailed settlements

2021 ◽  
Vol 289 ◽  
pp. 03008
Author(s):  
Ivan L. Trofimov ◽  
Leonid N. Trofimov
Keyword(s):  
Power Systems ◽  
Electric Power ◽  
Data Visualization ◽  
Power Plants ◽  
Electric Power Systems ◽  
Vector Data ◽  
Geoinformation System ◽  
Energy Infrastructure ◽  
Interactive Maps ◽  
The World

The article is devoted to refinement (improvement) of the Computing and geoinformation System to create maps with detailed settlements in different regions for visual analyzing their energy infrastructure. The problem of visualization and systematization of cartographic data is being solved. An interface has been developed for constructing interactive maps and navigation in any section of the world atlas. The technology of graphical and cartographic data visualization using the concept of atlas cartography is developed. This concept implies the display of an interactive geographic map of any region of the world at any scale, created in the unified structure and coordinate system, with the layers of raster and vector data and the energy infrastructure applied on it. The data overlaid on the map can be energy facilities (power plants), electric power systems, and data obtained as the results of calculations on the optimization model (not described in this paper).

Helicopter main reduction planetary gear fault diagnosis method based on SVDD

2020 ◽  
Vol 64 (1-4) ◽  
pp. 137-145
Author(s):  
Yubin Xia ◽  
Dakai Liang ◽  
Guo Zheng ◽  
Jingling Wang ◽  
Jie Zeng
Keyword(s):  
Fault Diagnosis ◽  
Planetary Gear ◽  
Gaussian Kernel ◽  
Support Vector ◽  
Support Vector Data Description ◽  
Vector Data ◽  
Energy Characteristics ◽  
Gear Fault ◽  
Channel Information ◽  
Diagnosis Method

Aiming at the irregularity of the fault characteristics of the helicopter main reducer planetary gear, a fault diagnosis method based on support vector data description (SVDD) is proposed. The working condition of the helicopter is complex and changeable, and the fault characteristics of the planetary gear also show irregularity with the change of working conditions. It is impossible to diagnose the fault by the regularity of a single fault feature; so a method of SVDD based on Gaussian kernel function is used. By connecting the energy characteristics and fault characteristics of the helicopter main reducer running state signal and performing vector quantization, the planetary gear of the helicopter main reducer is characterized, and simultaneously couple the multi-channel information, which can accurately characterize the operational state of the planetary gear’s state.

دراسة الخصائص الجيومورفولوجية لطيات عين زالة ورافان وبطمة باستخدام معطيات التحسس النائي

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
ريان غازي ذنون ◽  
صهيب حميد الخفاجي
Keyword(s):  
Vector Data

استخدمت معطيات التحسس النائي في دراسة جيومورفولوجية لطيات عين زالة ورافان وبطمة شمالي العراق. بغية تحديد الاشكال الارضية وتمثيلها بهيأة خارطة جيومورفولوجية ، تم اعتماد المنهج الاستقرائي الذي يتضمن عمليتين مترابطتين هما: الملاحظة الجيولوجية وعلاقتها بالأشكال الظاهرة وذلك لتحديد السمات الجيومورفولوجية المميزة لمنطقة الدراسة، وقد استندت عملية الاستقراء هذه على نتائح التفسير البصري  للمرئية الفضائية المستخدمة في الدراسة الحالية. تم تحليل وتصنيف الاشكال الارضية في منطقة الدراسة حسب منشأها التكويني باستخدام مرئية فضائية للقمر الاصطناعي (Sentitial-2) والتي تتصف بقدرة تمييز مكانية قدرها (10) امتار. اذ تم ادخال المرئية الملونة في برنامج (ArcGis 10.3) لكي يتم تحديد الوحدات الجيومورفولوجية ورسمها من خلال اسلوب التمثيل الاتجاهي للبيانات (Vector Data). اسفرت النتائج عن تحديد عدد من الوحدات الجيومورفولوجية مثلت على خارطة معدة لهذا الغرض، وقد تم توثيق هذه الوحدات حقليا. لقد شهدت منطقة الدراسة تغيرات جوهرية في أنماط الغطاء الأرضي وتحويرا لبعض من الاشكال الجيومورفولوجية الظاهرة في المنطقة خلال الفترات الماضية الممتدة منذ الثمانينات من القرن الماضي وحتى يومنا هذ نتيجة بناء سد الموصل لذا فقد تم مراقبة التغييرات السابقة بالاستعانة بالمرئيات الفضائية المتعاقبة زمنيا والمعالجة رقميا بطريقة التصنيف الموجه وقد اسفرت النتائج عن تحديد الوضع الجيومورفولوجي للغطاء الارضي الحالي والتغيرات الحاصلة فيه بعد انشاء السد

Intelligent Data Visualization for Cross-Checking Spacecraft System Diagnoses

2012 ◽  
Author(s):  
James Ong ◽  
Emilio Remolina ◽  
David Breeden ◽  
Brett Stroozas ◽  
John Mohammed
Keyword(s):  
Data Visualization
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document