Fast detection of meaningful isosurfaces for volume data visualization

2005 ◽  
Author(s):  
V. Pekar ◽  
R. Wiemker ◽  
D. Hempel
Keyword(s):  
Data Visualization ◽  
Volume Data ◽  
Fast Detection

scholarly journals 2D Data Visualization Tools Menggunakan Flask dan AngularJS

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 91-97
Author(s):  
JERRYL JEOVANO
Keyword(s):  
Data Visualization ◽  
Time Management ◽  
Volume Data ◽  
Stream Data ◽  
Data User ◽  
Data Volume ◽  
Visualization Tools ◽  
2D Data

Data merupakan bagian penting dari semua aplikasi. Namun seiring perkembangan aplikasi dan kecepatan stream data, volume data yang dihasilkan telah melebihi milyaran data. Semakin besar volume data, maka semakin sulit juga data tersebut dianalisa. Tujuan pembuatan software ini untuk memvisualisasikan data user dari file yang diupload kepada sistem. Memudahkan tim analis untuk memprediksi dan memajukan sebuah usaha. Visualisasi data berjalan fleksibel, sehingga user dapat menentukan sendiri data pada bagian axis-axisnya. Pembuatan website ini menggunakan framework Flask yang berbasis pada bahasa pemrograman Python, database cassandra merupakam database nosql yang mana digunakan untuk penyimpanan data website ini. Sedangkan visualisasi, website ini menggunakan library DevExpress dan Google Chart yang berbasis AngularJS. AngularJS sendiri merupakan perluasan dari bahasa pemrograman HTML. Metodologi yang akan digunakan pada pembuatan website ini adalah Scrum. Prose pembuatan website ini dilakukan dalam 4 sprint. Masing-masing sprint dalam penelitian ini berlangsung dalam jangka waktu 14 hari. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode scrum untuk membuat web untuk visualisasi data berjalan dengan efektif karena dalam proses pembuatan web ini lebih terstruktur sehingga time management menjadi lebih efisien. Library DevExpress lebih mudah digunakan daripada menggunakan library Google Chart. Dalam menampilkan chart, library DevExpress hanya dapat menampilkan sebuah chart dalam satu halaman.

A fractal-based 2D expansion method for multi-scale volume data visualization

2011 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 171-190 ◽  
Author(s):  
T. Fujiwara ◽  
M. Iwamaru ◽  
M. Tange ◽  
S. Someya ◽  
K. Okamoto
Keyword(s):  
Data Visualization ◽  
Expansion Method ◽  
Volume Data ◽  
Multi Scale

scholarly journals 3Dive: An Immersive Environment for Interactive Volume Data Exploration

2001 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 38-51 ◽  
Author(s):  
Michael Boyles ◽  
Shiaofen Fang
Keyword(s):  
Data Visualization ◽  
Data Exploration ◽  
Volume Data ◽  
View Sharing ◽  
Level Data ◽  
Immersive Environment ◽  
Transfer Function Design ◽  
Volumetric Objects ◽  
Public Domain Software ◽  
Rendering Pipeline

This paper describes an immersive system, called 3DIVE, for interactive volume data visualization and exploration inside the CAVE virtual environment. Combining interactive volume rendering and virtual reality provides a natural immersive environment for volumetric data visualization. More advanced data exploration operations, such as object level data manipulation, simulation and analysis, are supported in 3DIVE by several new techniques: volume primitives and texture regions are used for the rendering, manipulation, and collision detection of volumetric objects; the region based rendering pipeline is integrated with 3D image filters to provide an image-based mechanism for interactive transfer function design; a collaborative visualization module allows remote sites to collaborate over common datasets with passive or active view sharing. The system has been recently released as public domain software for CAVE/ImmersaDesk users, and is currently being actively used by a 3D microscopy visualization project.

Design and Implement on Volume Data Visualization System

2012 ◽  
Vol 433-440 ◽  
pp. 5680-5685
Author(s):  
Jin Ming Huang ◽  
Kun Liang Liu
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Data Visualization ◽  
Strong Support ◽  
Interactive Visualization ◽  
Volume Data ◽  
Visualization System ◽  
Important Branch

Visualization of volume data is an important branch of science computing visualization and its application is very wide. This paper realized an interactive visualization system of regular volume data. Based on volume data visualization, this paper also realized 3-D model’s volume slice and equal-surface real time. It provides strong support for the researcher to find the laws behind the volume data.

Multi-Volume Data Visualization Using Bounding Shells

2021 ◽  
Author(s):  
Pavlo Mykhaylov ◽  
Sergey Vyatkin ◽  
Roman Chekhmestruk ◽  
Ivan Perun
Keyword(s):  
Data Visualization ◽  
Volume Data
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document