scholarly journals A flexible resource allocation and scheduling framework for non-real-time polling service in IEEE 802.16 networks

2009 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 766-775 ◽  
Author(s):  
Fen Hou ◽  
James She ◽  
Pin-Han Ho ◽  
Xuemin Shen
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Real Time ◽  
Ieee 802.16 ◽  
Flexible Resource

scholarly journals A Gain-Computation Enhancements Resource Allocation for Heterogeneous Service Flows in IEEE 802.16 m Mobile Networks

2012 ◽  
Vol 2012 ◽  
pp. 1-13 ◽  
Author(s):  
Wafa Ben Hassen ◽  
Meriem Afif
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Real Time ◽  
Mobile Networks ◽  
Heterogeneous Data ◽  
Ieee 802.16 ◽  
System Capacity ◽  
Fourth Generation ◽  
Computation Method ◽  
Service Access ◽  
Total System

This paper deals with radio resource allocation in fourth generation (4G) wireless mobile networks based on Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA) as an access method. In IEEE 802.16 m standard, a contiguous method for subchannel construction is adopted in order to reduce OFDMA system complexity. In this context, we propose a new subchannel gain computation method depending on frequency responses dispersion. This method has a crucial role in the resource management and optimization. In a single service access, we propose a dynamic resource allocation algorithm at the physical layer aiming to maximize the cell data rate while ensuring fairness among users. In heterogeneous data traffics, we study scheduling in order to provide delay guaranties to real-time services, maximize throughput of non-real-time services while ensuring fairness to users. We compare performances to recent existing algorithms in OFDMA systems showing that proposed schemes provide lower complexity, higher total system capacity, and fairness among users.

scholarly journals Real-time detection and optimization algorithms for flexible resource allocation in 5G networks and beyond

2020 ◽  
Author(s):  
Σωτήρης Σκαπέρας
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Real Time ◽  
Optimization Algorithms ◽  
5G Networks ◽  
Flexible Resource ◽  
Real Time Detection

Η ανάπτυξη των δικτύων κινητής τηλεφωνίας πέμπτης γενιάς (5G) καθώς και η επικείμενη έκτη γενιά (6G) θα επιφέρουν θεμελιώδεις αλλαγές στον τρόπο επικοινωνίας και πρόσβασης σε υπηρεσίες και ψυχαγωγία. Σχετικά με τα παραπάνω, η ραγδαία αύξηση του ρυθμού δεδομένων των βελτιωμένων υπηρεσιών ευρυζωνικής κινητής τηλεφωνίας (eMBB) θα παρέχει στους χρήστες εξαιρετικά υψηλή ανάλυση στη ροή βίντεο, και σε εφαρμογές πολυμέσων και εικονικής πραγματικότητας, προσφέροντας συναρπαστικές εμπειρίες.Για το σκοπό αυτό, είναι σημαντικό για τις υποδομές παράδοσης περιεχομένου να εντοπίζουν και να ανταποκρίνονται γρήγορα σε αλλαγές στη δυναμική της δημοτικότητας του περιεχομένου. Επικεντρώνοντας στην απαίτηση για ευέλικτες και εξαιρετικά προσαρμοστικές λύσεις, η ικανότητα για γρήγορη και εκ νέου κατανομή πόρων, θα πρέπει να καθοδηγείται από αλγορίθμους γρήγορης ανίχνευσης της δημοτικότητας του περιεχομένου και ταυτόχρονα χαμηλής πολυπλοκότητας. Στην παρούσα διατριβή, μελετάμε πτυχές που σχετίζονται με την ανάπτυξη αλγορίθμων, πραγματικού χρόνου και χαμηλής πολυπλοκότητας, για την ανίχνευση αλλαγών στη δημοτικότητα περιεχομένου βίντεο. Αντιμετωπίζουμε το τελευταίο ως στατιστικό πρόβλημα ανίχνευσης σημείου αλλαγής (CP), ανοίγοντας εντελώς νέο έδαφος σε σύγκριση με προηγούμενες εργασίες σχετικές με την έρευνα του περιεχομένου ιστού. Επιπλέον, στο πλαίσιο των εξαιρετικά αξιόπιστων επικοινωνιών χαμηλού λανθάνοντος χρόνου (URLLC) και των μαζικών επικοινωνιών τύπου μηχανής (mMTC), νέες συναρπαστικές περιπτώσεις χρήσης παρουσιάστηκαν στα 5G. Η νέα βιομηχανική επανάσταση, που ονομάζεται Βιομηχανία 4.0, μαζί με τους αναδυόμενους κλάδους της τηλεϊατρικής, της έξυπνης γεωργίας κ.λπ., θα προσφέρει πρωτόγνωρα επίπεδα αυτοματισμού και ευφυΐας. Καθώς το 5G απαιτεί την υποστήριξη ενός μεγάλου εύρους υπηρεσιών, αναζητούνται νέες λύσεις που επιτρέπουν υψηλότερη απόδοση πόρων. Σε αυτό το πλαίσιο, σε αυτή τη διατριβή μελετάμε τον χρονοπρογραμματισμό ετερογενών υπηρεσιών στο επίπεδο δικτύου 2, εστιάζοντας στην περίπτωση συνύπαρξης URLLC και eMBB. Προτείνουμε νέους ευρετικούς αλγόριθμους και διερευνούμε περαιτέρω λύσεις που αξιοποιούν τη μη ορθογώνια πολλαπλή πρόσβαση (NOMA), λόγω των πλεονεκτημάτων της σε σχέση με τα συμβατικά σχήματα πολλαπλής πρόσβασης (OMA) από την άποψη της φασματικής και ενεργειακής απόδοσης. Όλες οι προτεινόμενες λύσεις στοχεύουν και καταλήγουν σε ευέλικτα σχήματα κατανομής πόρων, ακρογωνιαίο λίθο τόσο των δικτύων 5G όσο και μελλοντικών δικτύων 6G.

SAFER model: Strategic allocation of fundamental epidemic resources

2020 ◽  
Author(s):  
B W Weston ◽  
Z N Swingen ◽  
S Gramann ◽  
D Pojar
Keyword(s):  
Resource Allocation ◽  
Real Time ◽  
Community Based ◽  
Broad Distribution ◽  
Census Tracts ◽  
Milwaukee County ◽  
Strategic Allocation ◽  
Four Quadrant ◽  
Time Resource ◽  
Critical Resources

Abstract Background To describe the Strategic Allocation of Fundamental Epidemic Resources (SAFER) model as a method to inform equitable community distribution of critical resources and testing infrastructure. Methods The SAFER model incorporates a four-quadrant design to categorize a given community based on two scales: testing rate and positivity rate. Three models for stratifying testing rates and positivity rates were applied to census tracts in Milwaukee County, Wisconsin: using median values (MVs), cluster-based classification and goal-oriented values (GVs). Results Each of the three approaches had its strengths. MV stratification divided the categories most evenly across geography, aiding in assessing resource distribution in a fixed resource and testing capacity environment. The cluster-based stratification resulted in a less broad distribution but likely provides a truer distribution of communities. The GVs grouping displayed the least variation across communities, yet best highlighted our areas of need. Conclusions The SAFER model allowed the distribution of census tracts into categories to aid in informing resource and testing allocation. The MV stratification was found to be of most utility in our community for near real time resource allocation based on even distribution of census tracts. The GVs approach was found to better demonstrate areas of need.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document