Probabilistic Risk Analysis Technique of Intentional Electromagnetic Interference at System Level

2014 ◽  
Vol 56 (1) ◽  
pp. 200-207 ◽  
Author(s):  
Evgeni Genender ◽  
Heyno Garbe ◽  
Frank Sabath
Keyword(s):  
Risk Analysis ◽  
Electromagnetic Interference ◽  
System Level ◽  
Probabilistic Risk Analysis ◽  
Analysis Technique ◽  
Probabilistic Risk

Physics-Based Common Cause Failure Modeling in Probabilistic Risk Analysis: A Mechanistic Perspective

2011 ◽  
Author(s):  
Zahra Mohaghegh ◽  
Mohammad Modarres ◽  
Aris Christou
Keyword(s):  
Risk Analysis ◽  
Failure Mechanisms ◽  
Uncertainty Modeling ◽  
System Level ◽  
Design Stage ◽  
Probabilistic Risk Analysis ◽  
Common Cause ◽  
Common Cause Failures ◽  
The Individual ◽  
Probabilistic Risk

The modeling of dependent failures, specifically Common Cause Failures (CCFs), is one of the most important topics in Probabilistic Risk Analysis (PRA). Currently, CCFs are treated using parametric methods, which are based on historical failure events. Instead of utilizing these existing data-driven approaches, this paper proposes using physics-based CCF modeling which refers to the incorporation of underlying physical failure mechanisms into risk models so that the root causes of dependencies can be “explicitly” included. This requires building a theoretical foundation for the integration of Probabilistic Physics-Of-Failure (PPOF) models into PRA in a way that the interactions of failure mechanisms and, ultimately, the dependencies between the multiple component failures are depicted. To achieve this goal, this paper highlights the following methodological steps (1) modeling the individual failure mechanisms (e.g. fatigue and wear) of two dependent components, (2) applying a mechanistic approach to deterministically model the interactions of their failure mechanisms, (3) utilizing probabilistic sciences (e.g. uncertainty modeling, Bayesian analysis) in order to make the model of interactions probabilistic, and (4) developing appropriate modeling techniques to link the physics-based CCF models to the system-level PRA. The proposed approach is beneficial for (a) reducing CCF occurrence in currently operating plants and (b) modeling CCFs for plants in the design stage.

scholarly journals TOWARDS THE INTEGRATION OF PROBABILISTIC RISK ANALYSIS WITH STRUCTURAL ANALYSIS/TIKIMYBINĖS RIZIKOS ANALIZĖS IR KONSTRUKCIJŲ ANALIZĖS INTEGRAVIMO KLAUSIMU

1999 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 183-192
Author(s):  
Egidijus R. Vaidogas
Keyword(s):  
Structural Analysis ◽  
Risk Analysis ◽  
Probabilistic Risk Analysis ◽  
Hazard Functions ◽  
Probabilistic Risk

Nagrinėjamas tikimybinės rizikos analizės (TRA) ir tikimybinės konstrucijų analizės (TKA) integravimas. Logine grandimi, susiejančia TRA su TKA, laikomos apkrovos, kurios veikia konstrukcines sistemas avarijų, galinčių įvykti pramoniniuose objektuose, metu. Siūloma bendrąjų TRA problemą. dalyti į dvi: (1) tikimybinio avarinių apkrovų modelio parinkimą derinant TRA metodus su teoriniu avarinių procesų modeliavimu bei (2) konstrucijų avarijų tikimybių vertinimą TKA metodais, kartu naudojant anksčiau parinktus avarinių apkrovų modelius. Tikimybinis rizikos vertinimas straipsnyje aptariamas remiantis įvykių medžio analize. Nagrinėjamos įvykių medžio šakos, kurios apima avarinių apkrovų pridėjimą ir jų nulemtą. konstrucijų suirimą ar pažeidimą. Nustatyta, kad tradicinės kiekybinės įvykių medžio analizės priemonės gali būti nepakankamos, vertinant konstrukcijų avarijų dažnius net ir tada, kai Šios priemonės yra derinamos su klasikiniais TKA metodais. Tai lemia didelis fizinių procesų, modeliuojamų įvykių medžio šaka, neapibrėžtumas. TRA ir TKA derinimo problema yra ta, kad iš anksto nežinoma, kokio intensyvumo avarinės apkrovos pasireikš konkretaus scenarijaus avarijos eigoje. Kaip tikimybiniai apkrovų modeliai TRA uždaviniuose paprastai yra naudojamos rizikos funkcijos (angl. hazard functions). Pasiūlyta, kaip parinkti rizikos funkcijų šeimą apkrovai, kurios pridėjimą lemia keletas fizinių procesų (įvykių), sukeliančių šią apkrovą. Ši rizikos funkcijų šeima išreiškia stochastinį ir pažintinį (angl. state-of-knowledge) neapibrėžtumą avarinės apkrovos intensyvumo atžvilgiu. Parodyta, kaip panaudoti pasirinktąją rizikos funkcijų šeimą vertinant konstrukcijų avarijos dažnį ir kaip pateikti tokio vertinimo rezultatus. Išnagrinėti trys pavyzdžiai apie avarijas pramoniniuose objektuose ir su jomis susijusias apkrovas. Daugiausia dėmesio skirta apkrovoms, kylančioms avarinių sprogimų metu.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document