scholarly journals Architectural Models of Ambient-PRISMA in Channel Ambient Calculus

2011 ◽  
Author(s):  
Nour Ali ◽  
Emilio Tuosto
Keyword(s):  
Architectural Models ◽  
Ambient Calculus

Scale-free architectures support representational diversity

2020 ◽  
Vol 43 ◽  
Author(s):  
Chris Fields ◽  
James F. Glazebrook
Keyword(s):  
Cognitive Architecture ◽  
Levels Of Abstraction ◽  
Scale Free ◽  
Abstract Representations ◽  
Computational Architecture ◽  
Architectural Models ◽  
Cognition Scale

Abstract Gilead et al. propose an ontology of abstract representations based on folk-psychological conceptions of cognitive architecture. There is, however, no evidence that the experience of cognition reveals the architecture of cognition. Scale-free architectural models propose that cognition has the same computational architecture from sub-cellular to whole-organism scales. This scale-free architecture supports representations with diverse functions and levels of abstraction.

BIOMORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF DENDROFLORA OF NNP «NYZHNIODNIPROVSKYI»

2021 ◽  
pp. 84-96
Author(s):  
Pavlova N.R. ◽  
Dzerkal V.M. ◽  
Ponomareva А.А.
Keyword(s):  
Life Form ◽  
Forest Type ◽  
Life Forms ◽  
Forest Steppe ◽  
Morphological Classification ◽  
Salix Alba ◽  
Plant Life Forms ◽  
Nature Park ◽  
Architectural Models

In order to preserve, reproduce and effectively use the natural complexes and objects of the DniproDelta as one of the most valuable natural floodplain-littoral complexes in Europe, which have special environmental, recreational, historical and cultural, scientific, educational and aesthetic value, and ensurethe conservationof «DniproDelta»wetland of theinternational importance,the National Natural Park «Lower Dnipro»was created(Decree of the President of Ukraine of November 24, 2015 No 657/2015).The flora of the higher vascular plants of the Park contains 820 species, 40 species of which (4.9% of the total number) are woody plants. Rosaceae Juss. (14 species), Salicaceae Mirb. (7 species), Aceraceae Juss. (3 types) are leading families of the dendroflora of the Park.Biomorphological characteristics of tree plant species in the flora of the Lower Dnipro National Nature Park were carried out according to the following classifications: 1) K. Raunkiersystem of plant life forms; 2) ecological and morphological classification of life forms of I. G. Serebryakov; 3) architectural models of F. Alle, R. Oldeman and P. Tomlinson; 4) classification of the life forms of plants of the temperate zone, which takes into account the vegetative propagation by O. V. Smirnova, L. B. Zaugolnova.AnalysisoftypesofbiomorphsaccordingtotheclassificationofK. Raunkiershowedthatthevastmajorityofdendrofloraspeciesbelongtophanerophytes, amongthem, dependingontheheightoftheplant, therearedifferentgroups-megaphanerophytes(e.g., Populustremula), mesophanerophytes(Salixalba), microphaneorphytes, nanophanerophytes(Amygdalusnana) andhamephytes(Ephedradistachia).According to the ecological and morphological classification of I. G. Serebryakov life forms, the flora of the Park is dominated by forest-steppe trees and forest-type trees.The trees which belong to one life form often differ in the principles of growth and formation of the crown, branching, and general habitus, which is generally considered as an architectural model of a particular species. According to the classification of architectural models by F. Alle, R. Oldeman and P. Tomlinson, in the flora of the Park, there are five models among which the species formed by the model of Tomlinson have a significant representation, and the species formed by the models of Manzheno and Champagne have a smaller representation.Key words:flora, tree, classification, life form, bush. З метою збереження, відтворення і ефективного використання природних комплексів та об’єктів дельти річки Дніпро як одного з найцінніших природних заплавно-літоральних комплексів у Європі, які мають особливу природоохоронну, оздоровчу, історико-культурну, наукову, освітню та естетичну цінність, забезпечення збереження водно-болотного угіддя міжнародного значення «Дельта р. Дніпро» створено Національний природний парк «Нижньодніпровський» (Указ президента України від 24 листопада 2015 року No 657/2015).Флора вищих судинних рослин Парку попередньо складає 820 видів, з них 40 видів (4,9% від загальної кількості) –деревні рослини.Провідні родини дендрофлори Парку –Rosaceae Juss. (14 видів), SalicaceaeMirb. (7 видів), AceraceaeJuss. (3 види). Біоморфологічну характеристику видів деревних рослин у флорі національного природнього парку «Нижньодніпровський» проведено за класифікаціями: 1) система життєвих форм рослин К. Раункієра; 2) еколого-морфологічна класифікація життєвих форм І. Г. Сєрєбрякова; 3) архітектурні моделі Ф. Аллє, Р. Ольдемана і П. Томлінсона; 4)класифікація життєвих форм рослин помірної зони, яка враховує вегетативне розмноження О. В. Смирнової, Л. Б. Заугольнової.Аналіз типів біоморф за класифікацією К. Раункієра показав, що переважна більшість видів дендрофлори належить до фанерофітів, серед них, в залежності від висоти рослини, виділяють різні групи –мегафанерофіти (наприклад, Populus tremula), мезофанерофіти (Salix alba), мікрофанерофіти (Amorpha fruticosa), нанофанерофіти (Amygdalus nana) та хамефіти (Ephedra distachia).За еколого-морфологічною класифікацією життєвих форм І. Г. Сєрєбрякова у флорі Парку домінують дерева лісостепового типу та дерева лісового типу.Дерева, які відносяться до однієї життєвої форми, часто відрізняютьсяпринципами наростання та формування крони, галуженням, загальним габітусом, що загалом розглядається як архітектурна модель конкретного виду. За класифікацією архітектурних моделей Ф.Аллє, Р. Ольдемана і П. Томлінсона у флорі Парку виділено п’ять моделей, серед яких, значне представництво мають види, що формуються за моделлю Томлінсона, менше представництво мають види, що формуються за моделями Манжено та Шампанії.Ключові слова: флора, дерево, класифікація, життєва форма, кущ.

scholarly journals ARCHITECTURE IN THE ISLAMIC CIVILIZATION: MUSLIM BUILDING OR ISLAMIC ARCHITECTURE

2012 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
Author(s):  
Ayat Ali Yassin ◽  
Dr. Nangkula Utaberta
Keyword(s):  
Islamic Architecture ◽  
Architectural Models ◽  
Time Periods ◽  
Islamic Civilization ◽  
The City

The main problem of the theory in the arena of islamic architecture is affected by some of its Western<br />thoughts, and stereotyping the islamic architecture according to Western thoughts; this leads to the breakdown<br />of the foundations in the islamic architecture. It is a myth that islamic architecture is subjected to the<br />influence from foreign architectures. This paper will highlight the dialectical concept of islamic architecture or<br />muslim buildings and the areas of recognition in islamic architecture. It will also widen the knowledge in the<br />characteristics of each point in time according to the stages of islamic architecture from the prophetic age<br />moving through the architecture outside the city of Medina, the Caliphs, the Umayyad, Abbasid, and<br />architectural models by spatial and time periods, taking Iraq as the example to explain how the Islam influents<br />on architecture and vice versa.

scholarly journals ARCHITECTURAL MODELLING OF “SOUND” PERGOLA

2018 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 68-82 ◽  
Author(s):  
Valery S. Lesovik ◽  
Irina L. Pershina ◽  
Dmitry Yu. Popov ◽  
Andrey V. Shevchenko
Keyword(s):  
Computer Modelling ◽  
Project Design ◽  
Architectural Models ◽  
Acoustic Space

The article describes architectural solutions of pergolas adapted for the reproduction of synthesized acoustic space. The solution is represented by means of computer modelling and visualizes both processes and ob-jects on the example of construction and calculations. The project design of architectural models is an integral part in the practical reconstruction of the geospatial space studied by the architectural geography.

scholarly journals Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk prediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia

2018 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 30
Author(s):  
Yuli Andriani ◽  
Hotmalina Silitonga ◽  
Anjar Wanto
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Artificial Neural Network ◽  
Crude Oil ◽  
Oil And Gas ◽  
Oil Products ◽  
Oil Exports ◽  
Directorate General ◽  
Architectural Models ◽  
Artificial Neural ◽  
Artificial Neural Network Ann

Analisis pada penelitian penting dilakukan untuk tujuan mengetahui ketepatan dan keakuratan dari penelitian itu sendiri. Begitu juga dalam prediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia. Dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar perkembangan ekspor dan impor Indonesia di bidang migas di masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation. Data penelitian ini bersumber dari dokumen kepabeanan Ditjen Bea dan Cukai yaitu Pemberitahuan Ekspor Barang (PEB) dan Pemberitahuan Impor Barang (PIB). Berdasarkan data ini, variabel yang digunakan ada 7, antara lain: Tahun, ekspor minyak mentah, impor minyak mentah, ekspor hasil minyak, impor hasil minyak, ekspor gas dan impor gas. Ada 5 model arsitektur yang digunakan pada penelitian ini, 12-5-1, 12-7-1, 12-8-1, 12-10-1 dan 12-14-1. Dari ke 5 model yang digunakan, yang terbaik adalah 12-5-1 dengan menghasilkan tingkat akurasi 83%, MSE 0,0281641257 dengan tingkat error yang digunakan 0,001-0,05. Sehingga model ini bagus untuk memprediksi volume ekspor dan impor migas di Indonesia, karena akurasianya antara 80% hingga 90%.   Analysis of the research is Imporant used to know precision and accuracy of the research itself. It is also in the prediction of Volume Exports and Impors of Oil and Gas in Indonesia. This research is conducted to find out how much the development of Indonesia's exports and Impors in the field of oil and gas in the future. This research used Artificial Neural Network with Backpropagation algorithm. The data of this research have as a source from custom documents of the Directorate General of Customs and Excise (Declaration Form/PEB and Impor Export Declaration/PIB). Based on this data, there are 7 variables used, among others: Year, Crude oil exports, Crude oil Impors, Exports of oil products, Impored oil products, Gas exports and Gas Impors. There are 5 architectural models used in this study, 12-5-1, 12-7-1, 12-8-1, 12-10-1 and 12-14-1. Of the 5 models has used, the best models is 12-5-1 with an accuracy 83%, MSE 0.0281641257 with error rate 0.001-0.05. So this model is good to predict the Volume of Exports and Impors of Oil and Gas in Indonesia, because its accuracy between 80% to 90%.

A trifocal sensor system for 3D reconstruction of architectural models

Annals of GIS ◽  
2009 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 85-96
Author(s):  
V Rodehorst ◽  
M Heinrichs ◽  
O Hellwich
Keyword(s):  
3D Reconstruction ◽  
Sensor System ◽  
Architectural Models
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document