QoS and Customizable Transaction-Aware Selection for Big Data Analytics on Automatic Service Composition

Author(s):  
T.H. Akila S. Siriweera ◽  
Incheon Paik ◽  
Banage T.G.S. Kumara
2021 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 109
Author(s):  
Nicholas Alexander Tunggal ◽  
Elliza Elliza

ABSTRACT Audit delay states the complexity of transactions that occur within a business entity. Many companies have tried to find ways to avoid audit delay conditions in their business processes, one of which is by implementing big data analytics in the company's operational activities. The purpose of this study was to determine the effect of implementing big data analytics on audit delay and several other factors such as company size, company age, company profit and loss, auditor opinion, and reputation of public accounting firms. This study will use empirical data based on publicly traded companies with the 2017-2019 period. The selection for the 2017-2019 period is based on the hypothesis that many companies are starting to apply big data analytics in carrying out their business processes. Big data analytics is projected based on disclosures made by companies. Based on the results of logistic regression analysis, big data analysis has no significant effect. This suggests that the accountant/auditor should consider implementing big data analytics because of its complexity.Keywords: audit delay, big data analytics ABSTRAK Audit delay mengindikasikan adanya kompleksitas transaksi yang terjadi dalam suatu entitas bisnis. Banyak perusahaan yang telah mencoba mencari cara agar terhindar dari kondisi audit delay dalam proses bisnisnya, salah satunya dengan mengimplementasikan big data analytics dalam kegiatan operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh implementasi big dataanalytics terhadap audit delay serta beberapa faktor lainnya seperti ukuran perusahaan, umur perusahaan, laba rugi perusahaan, opini auditor, dan juga reputasi kantor akuntan publik. Penelitian ini akan menggunakan data empiris berdasarkan perusahaan go public dengan periode 2017-2019. Pemilihan periode 2017-2019 didasarkan pada mulai banyaknya perusahaan yang menerapkan big data analytics dalam menjalankan proses bisnisnya. Big data analytics diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, big data analytics tidak berpengaruh signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa akuntan/auditor harus mempertimbangkan pengimplementasian big data analytics karena terkait dengan kompleksitasnya.Kata kunci: audit delay, big data analytics


2016 ◽  
Vol 4 (11) ◽  
pp. 1351-1355
Author(s):  
Ms.Deepthi Mogaparthi ◽  
◽  
Prof.Priyadarshani Kalokhe ◽  
Ms.Punam Patil ◽  
Ms.Pooja Shedutkar ◽  
...  

2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 273-277
Author(s):  
Ajay Kumar Bharti ◽  
Neha Verma ◽  
Deepak Kumar Verma

2017 ◽  
Vol 49 (004) ◽  
pp. 825--830
Author(s):  
A. AHMED ◽  
R.U. AMIN ◽  
M. R. ANJUM ◽  
I. ULLAH ◽  
I. S. BAJWA

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