A Performance Prediction Model for Memory-Intensive GPU Kernels

2014 ◽  
Author(s):  
Zhidan Hu ◽  
Guangming Liu ◽  
Zhidan Hu
Keyword(s):  
Prediction Model ◽  
Performance Prediction ◽  
A Performance

A performance prediction model for BIC-OFDM transmissions with AMC over nonlinear fading channels

2011 ◽  
Author(s):  
Filippo Giannetti ◽  
Ivan Stupia ◽  
Vincenzo Lottici ◽  
Riccardo Andreotti ◽  
Aldo N. D'Andrea ◽  
...  
Keyword(s):  
Prediction Model ◽  
Fading Channels ◽  
Performance Prediction ◽  
A Performance

scholarly journals MODELO DE PREVISÃO DE DESEMPENHO DE TRIATLETAS COM A UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE DISCRIMINANTE (TRIATHLETES PERFORMANCE PREDICTION MODEL USING DISCRIMINANT ANALYSIS)

2017 ◽  
Vol 10 ◽  
pp. 111-118
Author(s):  
Domingos Rodrigues Pandeló Júnior
Keyword(s):  
Discriminant Analysis ◽  
Prediction Model ◽  
Performance Prediction ◽  
A Performance

A previsão do desempenho esportivo é relevante para a identificação de talentos e no estabelecimento de estratégias de treinamento. O objetivo do presente artigo é estabelecer um modelo que tenha a capacidade de predizer o desempenho de triatletas. Para isso foi utilizada a análise discriminante, que é uma técnica de análise multivariada. Trabalhou-se com 21 voluntários, sendo 7 profissionais e 14 amadores, todos do sexo masculino. Foram selecionadas variáveis antropométricas, fisiológicas e de treinamento fáceis de serem mensuradas, sem a necessidade de utilização de laboratórios específicos. O presente estudo mostrou que com a utilização de algumas variáveis pode-se buscar inferir a performance de triatletas. A previsão de performance é de vital importância, quer seja para a detecção de talentos, quer seja para a estruturação do treinamento, o que mostra a importância do desenvolvimento de modelos desse tipo.

scholarly journals A Performance-Prediction Model for PIC Applications on Clusters of Symmetric MultiProcessors: Validation with Hierarchical HPF+OpenMP Implementation

2003 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 159-176
Author(s):  
Sergio Briguglio ◽  
Beniamino Di Martino ◽  
Gregorio Vlad
Keyword(s):  
Prediction Model ◽  
Performance Prediction ◽  
High Performance ◽  
Symmetric Multiprocessors ◽  
Particle In Cell ◽  
Decomposition Strategies ◽  
Experimental Values ◽  
High Level ◽  
Parallelization Efficiency ◽  
A Performance

A performance-prediction model is presented, which describes different hierarchical workload decomposition strategies for particle in cell (PIC) codes on Clusters of Symmetric MultiProcessors. The devised workload decomposition is hierarchically structured: a higher-level decomposition among the computational nodes, and a lower-level one among the processors of each computational node. Several decomposition strategies are evaluated by means of the prediction model, with respect to the memory occupancy, the parallelization efficiency and the required programming effort. Such strategies have been implemented by integrating the high-level languages High Performance Fortran (at the inter-node stage) and OpenMP (at the intra-node one). The details of these implementations are presented, and the experimental values of parallelization efficiency are compared with the predicted results.

A performance prediction model for the CUDA GPGPU platform

2009 ◽  
Author(s):  
Kishore Kothapalli ◽  
Rishabh Mukherjee ◽  
M. Suhail Rehman ◽  
Suryakant Patidar ◽  
P. J. Narayanan ◽  
...  
Keyword(s):  
Prediction Model ◽  
Performance Prediction ◽  
A Performance
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document