A note on identification of linear time-invariant systems using exponential curve fitting

1985 ◽  
Vol 73 (7) ◽  
pp. 1243-1244
Author(s):  
J.R. Cruz ◽  
R.J. Mulholland
Keyword(s):  
Curve Fitting ◽  
Linear Time ◽  
Exponential Curve ◽  
Linear Time Invariant ◽  
Linear Time Invariant Systems ◽  
Time Invariant

Complete moment convergence for the dependent linear processes with application to the state observers of linear-time-invariant systems

2020 ◽  
Vol 65 (4) ◽  
pp. 725-745
Author(s):  
Chao Lu ◽  
Chao Lu ◽  
Xuejun J Wang ◽  
Xuejun J Wang ◽  
Yi Wu ◽  
...  
Keyword(s):  
Linear Time ◽  
The State ◽  
Complete Moment Convergence ◽  
Linear Processes ◽  
Linear Time Invariant ◽  
Moment Convergence ◽  
State Observers ◽  
Linear Time Invariant Systems ◽  
Time Invariant

Пусть $X_t=\sum_{j=-\infty}^{\infty}A_j\varepsilon_{t-j}$ - зависимый линейный процесс, где $\{\varepsilon_n, n\in \mathbf{Z}\}$ - последовательность $m$-обобщенных отрицательно зависимых ($m$-END) случайных величин с нулевым средним, которая стохастически доминируется случайной величиной $\varepsilon$, и пусть $\{A_n, n\in \mathbf{Z}\}$ - другая последовательность случайных величин с нулевым средним, обладающая свойством $m$-END. При подходящих условиях установлена полная моментная сходимость для зависимых линейных процессов. В частности, приведены достаточные условия полной моментной сходимости. В качестве приложения исследуется сходимость наблюдателей состояния для линейных стационарных систем.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document