DwarfCode: A Performance Prediction Tool for Parallel Applications

2016 ◽  
Vol 65 (2) ◽  
pp. 495-507 ◽  
Author(s):  
Weizhe Zhang ◽  
Albert M. K. Cheng ◽  
Jaspal Subhlok
Keyword(s):  
Performance Prediction ◽  
Parallel Applications ◽  
Prediction Tool ◽  
A Performance

A performance prediction model for BIC-OFDM transmissions with AMC over nonlinear fading channels

2011 ◽  
Author(s):  
Filippo Giannetti ◽  
Ivan Stupia ◽  
Vincenzo Lottici ◽  
Riccardo Andreotti ◽  
Aldo N. D'Andrea ◽  
...  
Keyword(s):  
Prediction Model ◽  
Fading Channels ◽  
Performance Prediction ◽  
A Performance

Performance Prediction for Large-Scale Parallel Applications Using Representative Replay

2016 ◽  
Vol 65 (7) ◽  
pp. 2184-2198 ◽  
Author(s):  
Jidong Zhai ◽  
Wenguang Chen ◽  
Weimin Zheng ◽  
Keqin Li
Keyword(s):  
Performance Prediction ◽  
Large Scale ◽  
Parallel Applications

scholarly journals MODELO DE PREVISÃO DE DESEMPENHO DE TRIATLETAS COM A UTILIZAÇÃO DA ANÁLISE DISCRIMINANTE (TRIATHLETES PERFORMANCE PREDICTION MODEL USING DISCRIMINANT ANALYSIS)

2017 ◽  
Vol 10 ◽  
pp. 111-118
Author(s):  
Domingos Rodrigues Pandeló Júnior
Keyword(s):  
Discriminant Analysis ◽  
Prediction Model ◽  
Performance Prediction ◽  
A Performance

A previsão do desempenho esportivo é relevante para a identificação de talentos e no estabelecimento de estratégias de treinamento. O objetivo do presente artigo é estabelecer um modelo que tenha a capacidade de predizer o desempenho de triatletas. Para isso foi utilizada a análise discriminante, que é uma técnica de análise multivariada. Trabalhou-se com 21 voluntários, sendo 7 profissionais e 14 amadores, todos do sexo masculino. Foram selecionadas variáveis antropométricas, fisiológicas e de treinamento fáceis de serem mensuradas, sem a necessidade de utilização de laboratórios específicos. O presente estudo mostrou que com a utilização de algumas variáveis pode-se buscar inferir a performance de triatletas. A previsão de performance é de vital importância, quer seja para a detecção de talentos, quer seja para a estruturação do treinamento, o que mostra a importância do desenvolvimento de modelos desse tipo.

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