Mobile internet -- research toy or product vision?

STANDPUNKTE: Cloud-TV - Idee, Ausgestaltung und Wirkung

MedienWirtschaft ◽

10.15358/1613-0669-2017-2-26 ◽

2017 ◽

Vol 14 (2) ◽

pp. 26-33

Author(s):

Arnold Picot ◽

Hermann Rotermund ◽

Helwin Lesch

Keyword(s):

Video On Demand ◽

Internet Research ◽

Sich Eine ◽

On Demand ◽

Arnold Picot

Das Medium Fernsehen hat sich in den letzten Jahrzehnten eher inkrementell weiterentwickelt. Durch neue Übertragungswege wie Satelliten und Kabelnetze haben sich Programmspektrum und Darstellungsqualität deutlich verbessert. Smartphones und andere Endgeräte ermöglichen den Zugriff auf Inhalte jenseits des klassischen Fernsehers. Mit Cloud-TV deutet sich nun eine grundlegende Veränderung an. Cloud-TV bündelt lineares Fernsehen, Video-on-Demand-Dienste und zahlreiche weitere Dienste in einem Angebot, das ein Nutzer von allen Endgeräten aus nutzen kann. Es stellt die bekannten Muster der Mediennutzung, der Wertschöpfung im Medienbereich und die vorhandene Regulierung genauso in Frage wie die Arbeitsteilung zwischen privaten und öffentlichen Anbietern. Diesem Thema hatte das Munich Center for Internet Research (MCIR), ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, am 16. Mai 2017 eine Veranstaltung gewidmet. Im Rahmen einer Podiumsdiskussion hatten sich Arnold Picot, Hermann Rotermund und Helwin Lesch intensiv mit dem Thema Cloud-TV auseinandergesetzt. Nachfolgend findet sich eine Zusammenfassung ihrer Statements. Wir knüpfen damit an den Beitrag aus Heft 3/2016 zur Zukunft des Fernsehens und speziell zu der Rolle der öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten in Zeiten der Cloud an. Sicherlich beschäftigen wir uns aber nicht das letzte Mal mit der Zukunft des klassischen Fernsehens!

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Research on mobile Internet mobile agent system dynamic trust model for cloud computing

China Communications ◽

10.23919/jcc.2019.07.014 ◽

2019 ◽

Vol 16 (7) ◽

pp. 174-194 ◽

Cited By ~ 3

Author(s):

Weijin Jiang ◽

Yang Wang ◽

Yirong Jiang ◽

Jiahui Chen ◽

Yuhui Xu ◽

...

Keyword(s):

Cloud Computing ◽

Mobile Agent ◽

Trust Model ◽

Mobile Internet ◽

System Dynamic ◽

Agent System ◽

Dynamic Trust

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Internet Researches as Means of Obtaining New Knowledge (Studying of Foreign Experience)

Bibliotekovedenie [Library and Information Science (Russia)] ◽

10.25281/0869-608x-2010-0-2-93-98 ◽

2010 ◽

pp. 93-98

Author(s):

Galina V. Varganova

Keyword(s):

Ethical Issues ◽

Internet Research ◽

Foreign Experience ◽

New Knowledge

The article deals with the librarianship internet research works in the context of their advantages, limitations and related ethical issues.

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ROPO Effect in Gender- Generational Characteristics

11th GLOBAL CONFERENCE ON BUSINESS AND SOCIAL SCIENCES - Global Conference on Business and Social Sciences Proceeding ◽

10.35609/gcbssproceeding.2020.11(43) ◽

2020 ◽

Vol 11 (1) ◽

pp. 43-43

Author(s):

Radovan Bačík ◽

Mária Oleárová ◽

Martin Rigelský

Keyword(s):

Association Analysis ◽

Search Engines ◽

Product Information ◽

Customer Behavior ◽

Internet Research ◽

The Internet ◽

Significant Progress ◽

Customer Reviews ◽

Online Purchase ◽

Brick And Mortar

The development of the Internet and the current technologies have contributed to a significant progress in the consumer shopping process. Today, shopping decisions are more intuitive and much easier to make. E-shops, search engines, customer reviews and other similar tools reduce costs of searching for products or product information, thus boosting the habit of searching for information on the Internet - "Research Shopper Phenomenon" (Verhoef et al. 2007). According to Verhoef et al. (2015), this phenomenon leads to a phenomenon where consumers search for product information using one channel (Internet) and then make a purchase through another channel (brick-and-mortar shop). Heinrich and Thalmair (2013) refer to this effect as the "research online, purchase offline" or "ROPO" effect for short. This phenomenon can also be observed in reverse. Keywords: customer behavior, research online – purchase offline, association analysis

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