Approximate leave-one-out error estimation for learning with smooth, strictly convex margin loss functions

2005 ◽  
Author(s):  
C.P. Diehl
Keyword(s):  
Error Estimation ◽  
Loss Functions ◽  
Strictly Convex ◽  
Leave One Out

Strictly convex loss functions for port-Hamiltonian based optimization algorithm for MTDC networks

2016 ◽  
Author(s):  
Ernest Benedito ◽  
Dunstano del Puerto-Flores ◽  
Arnau Doria-Cerezo ◽  
Olivier van der Feltz ◽  
Jacquelien M.A. Scherpen
Keyword(s):  
Optimization Algorithm ◽  
Loss Functions ◽  
Strictly Convex ◽  
Convex Loss

Valence electron spectroscopy of inhomogeneous media

1992 ◽  
Vol 50 (2) ◽  
pp. 1150-1151
Author(s):  
A. Howie ◽  
D.W. McComb
Keyword(s):  
Specific Gravity ◽  
Loss Function ◽  
Electron Spectroscopy ◽  
Valence Electron ◽  
Peak Height ◽  
Loss Functions ◽  
Loss Peak ◽  
High Energies ◽  
Valence Electron Density ◽  
Electron Microscopist

The bulk loss function Im(-l/ε (ω)), a well established tool for the interpretation of valence loss spectra, is being progressively adapted to the wide variety of inhomogeneous samples of interest to the electron microscopist. Proportionality between n, the local valence electron density, and ε-1 (Sellmeyer's equation) has sometimes been assumed but may not be valid even in homogeneous samples. Figs. 1 and 2 show the experimentally measured bulk loss functions for three pure silicates of different specific gravity ρ - quartz (ρ = 2.66), coesite (ρ = 2.93) and a zeolite (ρ = 1.79). Clearly, despite the substantial differences in density, the shift of the prominent loss peak is very small and far less than that predicted by scaling e for quartz with Sellmeyer's equation or even the somewhat smaller shift given by the Clausius-Mossotti (CM) relation which assumes proportionality between n (or ρ in this case) and (ε - 1)/(ε + 2). Both theories overestimate the rise in the peak height for coesite and underestimate the increase at high energies.

PENILAIAN KESEHATAN TERUMBU KARANG MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2 DI PULAU PAHAWANG, LAMPUNG, INDONESIA

2018 ◽  
Vol 2 ◽  
pp. 125
Author(s):  
Lukman Hakim
Keyword(s):  
Error Estimation ◽  
Standard Error ◽  
Red Edge ◽  
Standard Error Estimation

<p>Perairan laut Lampung sebagai bagian kecil dari ekosistem terumbu karang Indonesia terindikasi memiliki tren penurunan kualitas karena aktivitas pelayaran dan pariwisata yang ekstensif khususnya di Pulau Pahawang. Kontrol kondisi terumbu karang pada wilayah ini menjadi kegiatan vital dalam rangkaian konservasi sumber daya laut. Sayangnya, pemetaan kesehatan terumbu karang memerlukan survei detail yang memakan banyak waktu, biaya, dan tenaga. Citra sebagai produk data penginderaan jauh hadir sebagai solusi monitoring terumbu karang secara cepat, murah, dan dalam jangkauan wilayah yang relatif luas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan kesehatan terumbu karang melalui citra WorldView-2 (WV-2) serta menguji akurasi peta yang dihasilkan. Metode yang digunakan untuk memetakan kesehatan terumbu karang adalah transformasi nilai <em>pixel</em> pada <em>band-band</em> WV-2 menjadi nilai original objek dengan urutan: 1) koreksi atmosfer (<em>Top of Atmospheric Reflectance)</em>, 2) koreksi kilap air (<em>sun glint</em>), dan 3) koreksi kolom air (metode <em>lyzenga</em>) menghasilkan 15 <em>band</em> DII (<em>depth invariant bottom index</em>). Kelima belas <em>band</em> DII tersebut diubah menjadi nilai kesehatan terumbu karang dengan cara regresi antara nilai <em>pixel</em> pada <em>band</em> DII dengan nilai rasio kesehatan terumbu karang aktual yang diperoleh dari proses kalkulasi acak titik foto transek di lapangan. Tiga tipe regresi (linier, eksponen, dan polinomial) dilakukan untuk melihat persamaan terbaik yang bisa digunakan untuk mentransformasi nilai <em>pixel</em> ke nilai kesehatan terumbu karang. Persamaan terbaik kemudian diimplementasikan menjadi model kesehatan terumbu karang untuk kemudian diuji akurasi menggunakan metode <em>Standard Error Estimation</em>. Hasil terbaik diperoleh pada regresi antara rasio kesehatan terumbu karang dengan <em>b</em><em>and</em> DII <em>Coastal Red-Edge</em> dengan koefisien determinasi (R<sup>2</sup>) sebesar 0,6553 dan akurasi pemetaan sebesar 70,191%. Nilai tersebut menunjukan bahwa citra WV-2 memiliki potensi untuk menjadi instrumen monitoring ekosistem marine yang layak.</p><p><strong>Kata Kunci: </strong>Depth Invariant Bottom Index, Kesehatan Terumbu Karang, Lyzenga, Regresi, WorldView-2<strong></strong></p>

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document